【学习笔记】人群归因分数 PAF 以及combined PAF

【学习笔记】人群归因分数 PAF 以及combined PAF人群归因风险比例 PopulationAt PAF 是一个流行病学指标 它估计了在总体中 如果能消除一个特定的危险因素 能预防多少百分比的疾病或健康结果

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人群归因风险比例(Population Attributable Fraction,PAF)是一个流行病学指标,它估计了在总体中,如果能消除一个特定的危险因素,能预防多少百分比的疾病或健康结果。简单来说,PAF回答的是:“如果没有这个风险因素,总体中会有多少病例是可以避免的?”

单个危险因素的PAF

对于单个危险因素,PAF可以通过以下公式计算:

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其中:

  • Pe​ 是该危险因素在总体中的暴露比例。
  • RR 是相对风险(Relative Risk),表示暴露组与未暴露组的疾病发生比。

合并的PAF(Combined PAF)

当研究多个危险因素对健康结果的影响时,单个的PAF可能不足以全面反映风险因素的联合效应。此时,我们需要计算合并的PAF。

合并的PAF假设各个风险因素之间是独立的,它通过以下公式计算:

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其中:

  • PAFi​ 是第i个风险因素的PAF。
  • n 是危险因素的总数。

如果只有两个危险因素,公式简化为:

Combined PAF=1−(1−PAF1)×(1−PAF2)Combined PAF=1−(1−PAF1​)×(1−PAF2​)

注意事项

  • 如果风险因素之间存在交互作用,即一个因素的存在可能影响另一个因素的效应,上述公式可能不适用,需要更复杂的统计模型来估计合并的PAF。
  • 合并的PAF提供了一个假设消除所有研究中的风险因素后,总体中可以预防的疾病比例的估计。
  • 在实际应用中,计算PAF需要可靠的暴露和疾病发生率数据,以及风险因素与疾病之间准确的相对风险估计。

一种常见的PAF置信区间计算方法

【学习笔记】人群归因分数 PAF 以及combined PAF

实际应用

合并的PAF非常有用,特别是在公共卫生规划和政策制定中,它帮助决策者了解通过针对多个风险因素的干预措施,可能会对疾病负担产生多大的影响。然而,实际操作时,我们必须考虑到多个风险因素可能不是完全独立的,并且它们之间可能存在复杂的交互作用。因此,在估计合并的PAF时,应当小心谨慎,并在可能的情况下考虑更先进的统计方法来估计风险因素的联合效应。

参考文献

  • Rockhill B, Newman B, Weinberg C. Use and misuse of population attributable fractions. American Journal of Public Health. 1998;88(1):15-19.
  • Levin ML. The occurrence of lung cancer in man. Acta Unio Internationalis Contra Cancrum. 1953;9(3):531-541.

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