Numpy生成随机矩阵

Numpy生成随机矩阵importnumpyasnpfromnumpyimportrandomasrad生成随机矩阵 解释 rad.seed(n),n为整数 确定随机数生成种子 rad.rand(n),n为整数 生成n个均匀分布的样本值(0,1) rad.randint(begin,end,n) 从给定的范围[begin,end)内生成n个随机整数 rad.randn(N,M,…) 生成N*M*…的正态分布矩阵(平均值为0,标准差为1) r.

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import numpy as np
from numpy import random as rad
生成随机矩阵 解释
rad.seed(n),n为整数 确定随机数生成种子
rad.rand(n),n为整数 生成n个均匀分布的样本值(0,1)
rad.randint(begin, end, n) 从给定的范围 [begin,end) 内生成n个随机整数
rad.randn(N,M,…) 生成N*M*…的正态分布矩阵(平均值为0,标准差为1)
rad.normal(size=(N,M,…)) 生成N*M*…的其他正态分布矩阵
rad.uniform(min,max) 在 [min,max) 范围内生成随机分布的一个样本值
rad.beta(array1, array2) 生成beta分布的样本值,参数必须大于0
rad.gamma() 生成gamma分布的样本值

 

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