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import numpy as np
from numpy import random as rad
生成随机矩阵 | 解释 |
rad.seed(n),n为整数 | 确定随机数生成种子 |
rad.rand(n),n为整数 | 生成n个均匀分布的样本值(0,1) |
rad.randint(begin, end, n) | 从给定的范围 [begin,end) 内生成n个随机整数 |
rad.randn(N,M,…) | 生成N*M*…的正态分布矩阵(平均值为0,标准差为1) |
rad.normal(size=(N,M,…)) | 生成N*M*…的其他正态分布矩阵 |
rad.uniform(min,max) | 在 [min,max) 范围内生成随机分布的一个样本值 |
rad.beta(array1, array2) | 生成beta分布的样本值,参数必须大于0 |
rad.gamma() | 生成gamma分布的样本值 |
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