卓视智通申请残缺车牌图像恢复专利,使模型输出结果的准确性及真实性大幅提高

卓视智通申请残缺车牌图像恢复专利,使模型输出结果的准确性及真实性大幅提高金融界 2024 年 12 月 12 日消息 国家知识产权局信息显示 北京卓视智通科技有限责任公司申请一项名为 一种残缺车牌图像的恢复方法 系统 设备及介质 的专利 公开号 CN A 申请日期为 2024 年 8 月

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金融界2024年12月12日消息,国家知识产权局信息显示,北京卓视智通科技有限责任公司申请一项名为“一种残缺车牌图像的恢复方法、系统、设备及介质”的专利,公开号 CN A,申请日期为2024年8月。

专利摘要显示,本发明公开了一种残缺车牌图像的恢复方法、系统、设备及介质,涉及图像处理技术领域,方法包括:在实时监控影像中提取残缺车牌图像;将残缺车牌图像输入至预训练的恢复模型中,得到恢复后的车牌图像;预训练的恢复模型通过以下方式进行训练:根据对完整车牌图像数据集的随机分割,生成不完整车牌图像数据集;构建用于将不完整车牌图像生成完整车牌图像的第一生成器以及用于将完整车牌图像生成不完整车牌图像的第二生成器;根据第一生成器以及第二生成器结合生成损失、循环一致性损失以及车牌损失完成预训练的恢复模型的训练本发明结合了完整车牌图像数据集以及不完整车牌图像数据集,使得模型输出结果的准确性以及真实性得到了大幅度的提高。

本文源自金融界

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