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继续使用上一周的数据，对R提供的基础统计分析中的频数与列联表统计进行总结，数据如下：
一维列联表：使用table()函数统计每个课程在表中出现的频次，再使用prop.table()统计频率，并将其结果进行可视化：
其中，饼图函数是pie()，其中有很多参数本例没有用到，如颜色、图表名称、图标之类的，大家可自行研究；head()、paste()、names()和options()大家可以单独运行看其作用。
二维列联表：这个会比较复杂一点，首先可以使用table()或者xtabs()统计频次，其次可以使用margin.table()统计边际频次
然后可以使用prop.table统计频率，依然分几种情况，并且将table()和xtabs()的结果同时应用，证明这两个函数果然没有啥区别。
最后对其结果进行可视化，随便用prop.table(no4,2)的结果吧，采用两种图形，分别是堆砌条形图和分组条形图，两者只差一个beside=true的条件：
不过这个例子实在不太符合现实分析案例，所以第一无法充分表述该功能的作用，第二由于数据有限，只适用至二维列联表，三维及多维列联表无法体现，具体的实际应用还需大家举一反三。
以上，欢迎讨论。
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