最简单常用的Matlab绘图教学:只要学会这几句代码

最简单常用的Matlab绘图教学:只要学会这几句代码Matlab 是科研人员常用的绘图工具 但是对很多人来说 Matlab 的编程是最头疼的 很多人还没尝试就退缩了 但实际上一些基本的图形通过一些简单的代码就可以实现 并没有想象中的那么难 下面我就简单介绍一些简单的 Matlab 编程命令 帮助科研

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Matlab是科研人员常用的绘图工具,但是对很多人来说,Matlab的编程是最头疼的,很多人还没尝试就退缩了,但实际上一些基本的图形通过一些简单的代码就可以实现,并没有想象中的那么难。

下面我就简单介绍一些简单的Matlab编程命令,帮助科研小白入门。

Matlab基本界面

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主页

Matlab基本界面包含这几块内容:

菜单栏:含有一些控制程序进行的按钮

当前文件夹:工作路径所在的文件夹

命令行窗口:写程序的地方

数据区:数据的族谱

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主页

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绘图

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应用程序

值得讲的是绘图页面,里面给了许多预设的模板,鼠标放到某模板上停留一下会出现该模板的标准程序代码格式,可以看出我们需要的数组是二维还是三维的。其他页面无所谓,满足日常需求的话用不到。

Matlab数据定义

Matlab不像Excel能够直接对数据进行编辑 ,刚打开时Matlab的界面是空的,我们需要将我们要用的数据导入进来供我们使用。常用的导入方式有三种:直接声明在脚本里(适合数据量少的情况)、在数据区新建新数据(适合数据量居中的情况)、在脚本里调用(适合数据量大的情况)。

首先新建脚本,在脚本中写程序(以一个简单的二维图为例),定义我们需要的X、Y数据,数据定义语句主要有四种方法:

X=1; //单个数据声明

X=1:1:3; //范围数据声明,分别为起始值、增量、终止值

X=[1 2 3]; //数组声明,行向量

X=[1;2;3]; //数组声明,列向量

Y数据定义同理,定义好后,利用plot(X,Y语句做出简单的二维图(点击菜单栏“运行并前进”按钮)。

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数据定义方式一

下面换一种方式定义数据,我们在数据区新建数据,改名为X(非固定),双击,此时出现我们熟悉的Excel表格,我们可以在里面输入我们的数据,或者从excel粘贴过来。Y同理,这时我们只需要在脚本中写plot(X,Y)语句即可。

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数据定义方式二

针对数据量大的情况,我们手动录入数据会很麻烦,这时候直接用代码提取即可,需要满足一些前提:一个EXCEL文档、将Matlab当前的工作路径设置为该EXCEL所在位置。

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数据定义方式三

在脚本区域定义X Y取用EXCEL文档数据的区域,定义格式为(粗体为固定格式,其余皆可更改):

X=xlsread(‘大量数据.xls’,’T2:V223′); //第一个单引号内容为文件名

Y=xlsread(‘大量数据.xls’,’D2:F223′); //第二个单引号内容为数据区域的左上角坐标和右下角坐标,两个坐标即可定义一个区域

再次使用plot(X,Y)语句即可作图。

多图并存与多线并存

前面的教程解释了一个图一条线的基本写法,我们经常碰到的是一个图多条线或多个子图并存的情况。

一图多线关键代码:hold on

多图并存关键代码:subplot(1,2,1)、figure()

当我们需要在一个图里做多条线的时候,肯定会用到一个X数据和若干个Y数据,这时一个plot(X,Y)语句就不够了,需要再增加plot(X,Z),或者更多,但是直接增加语句会导致后面的语义覆盖前面的语义,最后的结果就是只会出现最后一次声明曲线,为了实现多条plot(X,Z)并存,我们需要在每两个plot()之间加入hold on语句。

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多线并存方式一

当我们需要更多并存的线条时,再用这种方法就会显得麻烦,于是我们可以用另一种方式plot(x,a,x,b,x,c)。

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多线并存方式二

当一幅图是由多幅子图组合而成的,我们一幅一幅合并肯定是不方便的,这时候需要用到subplot(行,列,序号)语句,行和列用来定义子图的排列方式和排列数量,序号代表子图出现的顺序,在每一个subplot()语句后面都要跟一个plot()语句。

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多图并存方式一

当我们希望多图不以上述方式出现,而是以单独的图出现时,就要将subplot()语句换成figure()语句了,figure(1)代表声明第一幅图,后面可存在figure(2)……

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多图并存方式二

网格与线型

我们学会作图方式后,需要了解一些美化图形的方式,因为Matlab默认的线型是固定的,图片留白太多,并不美观,修改线型与添加网格有两种方式可以采取:

手动:需要美化的图片较少时

自动:需要批量出图时

当按照默认方式出图后,图片如上图所示,只有横纵坐标轴的数字,我们需要添加横纵坐标的名称、图例、网格,调整图片大小。手动的方式是在Figure页面手动调整。

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定义横纵坐标信息

选中线条,出现线条编辑选项。

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修改线型并插入图例

除了这样,还能设定横纵坐标的起始终止值和增量大小,手动方法比较简单,适合代码小白,但是当批量画图时,再这样一个一个的去调就会很浪费时间,这时候就需要用代码设定,一劳永逸了。

  • x=[1 2 3];
  • a=[1 2 3];
  • plot(x,a,–r,‘linewidth’,3) //“–r”代表虚线红色,3代表线宽
  • xlabel(‘时间/t‘) //定义横坐标名称
  • ylabel(‘位移/mm‘)//定义纵坐标名称
  • grid on //网格开启
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代码方式修改图形信息一

当我们需要横纵坐标以特定的值起始或终止时,需要再加入axis([0 3 0 3])语句,四个数字分别代表横坐标的起始终止值和纵坐标的起始终止值。

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代码方式修改图形信息二

Matlab的线型和颜色组合有多种,有需求的朋友可以百度,这里不做详解。

Matlab函数用法

学过C语言的朋友肯定知道函数,一般我们会在主程序里面调用其他函数,这样不仅能够使主程序代码简洁,还有利于代码的修改。比如,我现在有两个变量a和b,我要做的事是将a和b相加,但是我在过程中加入了一个前提条件,就是b得先乘以2再与a相加,这时候b乘以2的过程我们就可以写一个子函数,然后在主程序里面调用这个函数即可。(只用来说明函数的用法

我们需要建立两个脚本,一个脚本用来写函数,一个脚本用来写主程序。

首先是函数脚本,代码格式为:

  • function [m]=doublex(n)
  • m=n*2;
  • end //m为程序结果返回值,n为形式参数,doublex为函数名称

中间的函数内容我们可以自己定义,不管经过多少复杂的运算,只返回m的值,当然了,还可以加入其他要返回的值,需要注意的是,这个脚本要保存到工作路径下,文件名与函数名相同。

其次是主程序,主程序定义了a和b的值,主程序doublex(b)的b是实参,可以是其他字母。直接用函数名就可以调用刚才的函数。

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function函数的基本用法

当我们程序需要写很长时就会用到函数,一般情况下,用的不多,基本原理就是这样,更多用法用到的时候再扩展。

Matlab循环语句

循环语句的使用频率还是较高的,属于一劳永逸之一劳永逸级别,因为涉及到更简便的运算复制,构造时比较费脑,现在以上文的一个例子来讲一下原理和用法。

前面说到多图并存,用循环语句的话也能实现,代码如下:

  • a=[1 2 3];
  • b=[2 4 6;3 6 9;4 8 12];
  • for i=1:1:3 // 循环条件是i从1开始以1的增量到3停止,共执行3次循环
  • figure(i) //这里我将figure语句中的变量改为了i,i会按照1 2 3变化
  • plot(a,b(i,:)) //这里b(i,:)表示b的第i行第所有列,即第i行数据,i会按照1 2 3变化
  • end //结束循环

这里我将b、c和d三个变量的数据量综合成了一个3行3列的数组,直接以变化的列号调用,不用再一个一个定义和调用,省去了大量的时间。

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一级循环

当然,循环也是可以套用的,实现二级循环,需要协调好变量的关系,当我想画3个图,每个图由3个子图组成时,代码如下,在这里共进行了9次循环

  • a=[1 2 3];
  • b=[2 4 6;3 6 9;4 8 12];
  • for i=1:1:3
  • figure(i)
  • for j=1:1:3
  • subplot(3,1,j)
  • plot(a,b(j,:))
  • end
  • end
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二级循环

循环语句还有while和switch语句,个人感觉for语句就可以解决很多问题了,就不在此深入探索了,不然又得吓退一群代码小白了。

本期内容就到这里结束了,目前想到的最基础的+足够用的就这些了,回顾看来,需要学习的并不多,可以实现的功能却很多。

Matlab进阶我觉得不是学习了多少语句,而是如何以所学的语句解决各种各样的问题,思考复杂问题的过程才是进阶的过程。

Matlab学习是一个持久的过程,我觉得没必要捧着Matlab教程书全篇去读,而是在有解决问题需求的时候能够想到用Matlab去解决,在有新语句学习需求的时候去找新语句,这样能够将各种用法记得很清楚。希望对大家有帮助!

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