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[算法定义]
在有向图中,如果两个顶点至少存在一条路径(可以相互通达),则称两个顶点强连通(strongly connected)。
如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。
非强连通有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components)。
在上图中,{1 , 2 , 3 , 4 } , { 5 } , { 6 } 三个区域可以相互连通,称为这个图的强连通分量。
Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法,每个强连通分量为搜索树中的一棵子树。
DFN[ i ] : 在DFS中该节点i被搜索的次序(时间戳)。
LOW[ i ] : 为i或i的子树能够追溯到的最早的栈中节点的次序号。
当DFN[ i ]==LOW[ i ]时,已i为根的搜索子树上所有节点是一个强连通分量。
【心得】:如果有环,dfn是传递自己的下一代,low是继承自己的上一代或自己(上一代无环)
搜索时,把当前搜索树中未处理的节点加入一个堆栈。
回溯时可以判断栈顶到栈中的节点是否为一个强连通分量。
[算法图解]
从1开始dfs搜索,把遍历到的节点加入栈中。
搜索到i=6时,节点都入栈了,此时就进行回溯。
DFN[6]=LOW[6],以节点6为根的搜索子树是一个强连通分量(节点6没有子树)。
6出栈。
依次类推,DFN[5]=LOW[5],5为强连通分量。
并且5的边也都找完了,5出栈。
接下来回溯到3,4入栈。
然后从4找到1,发现节点1已存在。
将1看做根节点往回搜索子节点,子节点LOW[i]=low[根]=1。
子节点low继承的是根的dfn,根的low就是根的dfn,最小的那个
现在只是将1,3,4看做环,1的边还没有找完。
没有找完自然不会进行根节点1成环的回溯出栈操作。
继续找1的边,找到2。
再访问4(还在栈中),所以LOW[2]=DFN[4]=5。
那么4的根是2,为什么不继承1的dfn,是为了让缩点与割点代码一致
结果不影响,连通分量还是一起出栈(并染色)
从2返回1后,发现DFN[1]=LOW[1],把栈中节点全部取出,组成一个强连通分量{1,2,3,4}。
【例】如果2跟1不成环,那么2不会连4,(2将自己抛出)或(2与2的子节点成环整个抛出)
最后执行到1,再进行1的回溯,组成强连通分量{1,3,4}出栈
自此算法结束,找到{1,2,3,4},{5},{6}三个强连通分量。
[代码1]不要慌全解系列
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<stack>
using namespace std;
struct ss{
int v;
int next;
/*
v指节点v
next永远指u点->上一个点的边序(1,2,3···)
边序 即u到其他点(上一个点)是第几条边(num)
上一条边没有就是-1
*/
}s[1000];
int head[1000];//边序
int dfn[1000];
int low[1000];
int vis[1000];//相当于栈
int color[1000];//染色
int n,m;
int cnt;
int num;
stack<int >st;
void init()
{
memset(head,-1,sizeof(head));
memset(vis,0,sizeof(vis));
memset(dfn,0,sizeof(dfn));
memset(low,0,sizeof(low));
//memset(color,0,sizeof(color));
num=0;
cnt=0;
}
void add(int u,int v)
{
s[num].v = v;
s[num].next = head[u];
head[u] = num++;
/*
将v存进去
将u->上一个点的边序挂上next
num一直在++(总边数不会错)
head[u]更新当前u的边序
如果双向再存u挂v边序
eg[num].v = u;
eg[num].next = head[v];
head[v] = num++;
*/
}
void Tarjan(int u)
{
st.push(u);
dfn[u] = low[u] = ++cnt;//搜索次序号
vis[u]=1;//节点x在栈中
for(int i = head[u]; i != -1; i = s[i].next)
{
//通过对u点上一个边序的挂钩
//构造对连接u点的所有边数遍历查找对应v点
int v = s[i].v;
if(!dfn[v])//不曾访问过
{
Tarjan(v);//找v点
low[u] = min(low[u],low[v]);
/*
根节点的dfn值是区分不同环的值
low是为了让这个环都等dfn[根]
low[根]可能不等dfn[根]
根的low继承根的根的dfn
1.如果v是根节点
不论只有v一个点还是有一个环
low[v]确实永远比low[u]大(u比v先入)
v的环low值=dfn[v]都比low[u]的大
v不对u产生影响
2.
如果v点与u点成环
那么顺着v点或v连着的点找下去
总有一个能连到根节点
low值回溯的时候继承根的dfn值
根的dfn是这个环里面最小的
low[v]等于dfn[根]
v对u产生影响->low[u]=low[v]
*/
}
else if(vis[v])//访问过但还在栈中
/*
因为根u点还没有将边都找完
出栈的点都是根节点边已经找完的点或者环
已经没有与剩下的点有任何关系才能出
*/
low[u] = min(low[u],dfn[v]);
/*
这相当于根节点有两个分叉口a,b
并且a找到已经在栈中的b
那么这一步其实也可以写成
low[u] = min(low[u],low[v]);
反正连到一个环了
目的是为了让缩点与割点的代码一致
区分相连的环的根有不同的dfn
无向图找割点用的
但是缩点是将一起出栈的点缩成一个点(染成一个色)
对于缩点结果都无影响
*/
}
if(dfn[u]==low[u])//找一遍再是强连通分量
{
int now;
do{ //取出包括u的环
now=st.top();
color[now]=u; //染色
vis[now]=0;
st.pop();
}while(now!=u);
}
return;
}
void out()
{
for(int i=1;i<=n;i++)
printf("%d ",i);
printf("\n");
for(int i=1;i<=n;i++)
printf("%d ",color[i]);
printf("\n");
}
int main()
{
while(~scanf("%d%d",&n,&m) && (m+n))
{
init();
int u,v;
while(m--)
{
scanf("%d%d",&u,&v);
add(u,v);
}
//为了防止一个图里有不相连的两个或多个树
for(int i=1;i<=n;i++)
if(!dfn[i])
Tarjan(i);
out();
}
return 0;
}
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[代码2]
若只是缩点,求强连通分量染色,不与割点代码一致,就不需要用栈
IT知识分享网#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<stack>
#include<vector>
using namespace std;
int dfn[1000];
int low[1000];//就相当于颜色,一个环一个low=dfn[根]
int vis[1000];
int n,m;
int cnt;
stack<int >st;
vector<int >vc[1000];
void init()
{
memset(vis,0,sizeof(vis));
memset(dfn,0,sizeof(dfn));
memset(low,0,sizeof(low));
cnt=0;
}
void Tarjan(int u)
{
st.push(u);
dfn[u] = low[u] = ++cnt;
vis[u]=1;
for(int i = 0; i < vc[u].size(); i++)
{
int v = vc[u][i];
if(!dfn[v])
{
Tarjan(v);
low[u] = min(low[u],low[v]);
}
else
low[u] = min(low[u],low[v]);
}
return;
}
void out()
{
for(int i=1;i<=n;i++)
printf("%d ",i);
printf("\n");
for(int i=1;i<=n;i++)
printf("%d ",low[i]);
printf("\n");
}
int main()
{
while(~scanf("%d%d",&n,&m) && (m+n))
{
init();
int u,v;
while(m--)
{
scanf("%d%d",&u,&v);
vc[u].push_back(v);
}
for(int i=1;i<=n;i++)
if(!dfn[i])
Tarjan(i);
out();
}
return 0;
}
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