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前言
1: 在ES中有一个原始文档行式存储,引发了行式存储这个概念的深究.
正文
1: 行式存储 vs 列式存储
行式存储,如mysql数据库,表的结构都是以行为结构的,而且在存储上一行的数据都是存储在连续的空间。 那么想想针对于搜索场景,一般是term级别的操作,都需要将一行的数据完整的加载出来,性能非常不友好!所以列式存储在海量数据中有优势!
行式存储适合的场景
1、适合随机的增删改查操作;
2、需要在行中选取所有属性的查询操作;
3、需要频繁插入或更新的操作,其操作与索引和行的大小更为相关。
2: 在ES中
正向文件是 行式存储
Doc values 是列式存储
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