行式存储和列式存储

行式存储和列式存储前言1:在ES中有一个原始文档行式存储,引发了行式存储这个概念的深究.正文1:行式存储vs列式存储行式存储,如mysql数据库,表的结构都是以行为结构的,而且在存储上一行的数据都是存储在连续的空间。那么想想针对于搜索场景,一般是term级别的操作,都需要将一行的数据完整的加载出来,性能非常不友好!所以列式存储在海量数据中有优势!行式存储适合的场景1、适合随机的增删改查操作;2、需要在行中选取所有属性的查询操作;3、需要频繁插入或更…

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前言

1: 在ES中有一个原始文档行式存储,引发了行式存储这个概念的深究.

行式存储和列式存储

 

正文

 

1: 行式存储 vs 列式存储

行式存储,如mysql数据库,表的结构都是以行为结构的,而且在存储上一行的数据都是存储在连续的空间。 那么想想针对于搜索场景,一般是term级别的操作,都需要将一行的数据完整的加载出来,性能非常不友好!所以列式存储在海量数据中有优势!

行式存储和列式存储

 

 

行式存储适合的场景

1、适合随机的增删改查操作;

2、需要在行中选取所有属性的查询操作;

3、需要频繁插入或更新的操作,其操作与索引和行的大小更为相关。

 

2: 在ES中

正向文件是 行式存储

Doc values 是列式存储

 

 

 

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