Github每日热榜2024.03.13(Github Trending Daily)

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Github 热榜 2024-03-13 daily（日榜）-21

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今天是写榜的第21天。“21天养成一个习惯”这个说法最早可追溯到1950年代，据说当时一位整形外科医生麦斯威尔·莫尔茨（Maxwell Maltz）在他的书《心理控制论》（Pyscho-Cybernetics）中提到，他注意到患者大约需要21天来适应面部或身体的改变，并且形成新的习惯。他进一步推广了这个想法，认为不管是好的习惯还是坏的习惯，都需要大约21天的时间来形成。

然而，这个观点并没有经过严格的科学验证。2009年，英国健康心理学家菲利普·拉里（Phillippa Lally）及其同事在《欧洲社会心理学杂志》（European Journal of Social Psychology）上发表了一项研究，对习惯形成的时间进行了量化。在这项研究中，参与者选择一个新习惯，并每天记录这个习惯是否已经变成“自动的”，即不需要有意识的努力就能执行。研究发现，习惯的形成时间因人和习惯而异，从18天到254天不等，平均大约需要66天。

这项研究指出，习惯的形成是一个复杂的过程，受到多种因素的影响，包括习惯的难度、个人的性格、环境的支持等。因此，21天可能是一个过于简化的说法，习惯的养成时间可能更长，并且因人而异。

看来除了：吃喝拉撒睡，其它习惯我可能都还没有养成。

今天注意到的一些新闻有：

• GPT4.5-Turbo曝光，也许明天就会发布，AI领域越来越卷；
• 由3位华裔创始人创办的初创公司Cognition AI，发布了第一个AI程序员Devin，全栈通才。在自由职业平台 Upwork 接的单，能直接交给它完美完成（可以接单赚钱啊）。不仅如此，Cognition AI 还骄傲地宣布：Devin 已经通过了一家行业领先 AI 公司的工程面试。码农是要开启超级助力模式，还是码农的日子真的要到头了？
• 看看下面这大多是年轻华人面孔的10人团队，再看看自己。不禁感慨：人跟人的差距，怎么比人跟猪的差距还大……

• 中国科学院香港创新研究院在香港发布医疗领域的AI多模态大模型CARES Copilot1.0。该系统能够有效支持手术阶段识别、器械检测与计数等功能，并已在多家医院的不同科室进行了实地内部测试和持续优化。希望这些新技术给我们的健康和生活带来更多的好处。

如何使用本榜单：

根据仓库信息，选择自己感兴趣的，再进一步搜索、学习、下载、使用、甚至下场参与贡献……

今 日 新 仓 库

网址：https://github.com/danielmiessler/fabric

点评：Fabric是一个开源框架，旨在通过人工智能增强人类的能力。它提供了一个模块化的框架，用于解决一些特定的问题，这些问题通过众包的（众人拾柴火焰高）AI提示来解决，这些提示可以在任何地方使用。Fabric的核心理念是：将问题分解成单独的部分，然后逐一应用AI来解决。

Fabric还提供了一种方法，让人们可以轻松地收集和整合提示，这些提示被称为“模式”。这个项目包括各种生活和工作场景中所需的模式（目前大概有53个），例如提取YouTube视频和播客的精华部分、根据一个想法用你自己的声音写一篇文章、总结晦涩的学术论文等等。

可惜的是，也是有赖于OpenAI的API Key……

网址：https://github.com/altsem/gitu

点评：Gitu是一个受Magit启发的Git的终端用户界面（TUI）客户端。这个项目用Rust语言编写，目标是实现在Emacs之外的Magit的核心功能。Gitu支持文件/代码块级别的暂存和取消暂存、查看提交、分支操作、提交、拉取、推送、变基等操作。它可以通过Cargo安装，也可以下载发布版本来安装。配置可以通过环境变量和配置文件来完成。这个项目对于熟悉Magit和喜欢在终端环境中工作的用户来说是一个很好的选择。

网址：https://github.com/microsoft/qlib

点评：Qlib（微矿）是一个由微软亚洲研究院开发的，业内首个AI量化投资开源平台。它提供了一个全面的工具集，用于处理量化投资中的关键任务，如预测市场走势、构建投资组合和评估策略表现。

这个平台特别适合希望将机器学习技术应用于金融市场的投资者和研究人员，还有所谓的宽客。Qlib 提供了易于使用的接口，可以方便地处理大量金融数据，并应用先进的机器学习模型来预测股票、债券等金融资产的未来表现。

当然，没有金刚钻别揽瓷器活；自己动动手动动脑，炒炒股票、买买基金，还能玩很久；可别一搞量化，瞬间就把自己那两小钱给交代完了

网址：https://github.com/elixir-lang/elixir

点评：Elixir是一个开源的编程语言，主要用于构建可扩展和维护性强的应用程序。它是一种动态的、函数式的语言，设计上受到了Erlang语言的影响。Elixir的特点包括高效的并发处理能力和容错性，特别适合用来构建大规模、高并发、分布式系统。它还提供了丰富的库和工具，以支持现代软件开发的各种需求。

网址：https://github.com/fr0gger/Awesome-GPT-Agents

点评：跟网络安全相关的 GPTs 精选列表。GPTs(Generative Pre-trained Transformers，生成式预训练变换器)是OpenAI开发的一种自然语言处理技术，比已经下架的插件系统更先进。想用GPTs，就得花钱订阅Plus或团队版，起步价20美刀一月。每天看多了AI的新闻，我感觉这个价格也许快撑不住了，要不就继续升级GPT。这不，今天 GPT-4.5 Turbo 发布的信息已经被搜索引擎给曝光了，估计很快也要发布了。大模型公司卷啊，我们这种白嫖党就偷着乐吧。

网址：https://github.com/ScoopInstaller/Main

点评：Scoop是一个开源的，通过命令行轻松安装Windows程序的软件包管理工具。Windows有了Microsoft Store（微软应用商店）可以下载和安装软件，为什么还需要这种比较原始的命令行工具呢？

按照“存在即是合理”的道理，类似Scoop、Chocolatey、WinGet这样的命令行工具有它们的价值和一席之地：

• 1. 灵活性和控制力：命令行工具能提供更细粒度的控制和更高的灵活性。用户可以通过脚本自动化软件的安装和管理，这对于需要批量部署或维护多个系统的情况非常有用（机房或系统管理员）。
• 2. 软件选择：Microsoft Store的软件选择有限，特别是在开发者工具和开源软件方面。
• 3. 依赖管理：有更好的依赖管理功能，可确保软件所需的依赖项被正确安装，这对于复杂软件的安装尤为重要。
• 4. 版本控制：支持软件的多版本安装和管理，这对于需要特定版本软件的开发者来说是非常重要。
• 5. 系统纯净：这些工具特别强调“用户空间”安装（我们常说的“绿色软件”、“便携软件”等），即安装不会修改系统级别的设置或注册表，这有助于保持系统的清洁和避免“软件垃圾”。
• 6. 性能和资源使用：命令行工具往往比图形界面工具更加轻量级，对系统资源的消耗更少，启动和运行速度更快。

网址：https://github.com/krahets/hello-algo

点评：在2月份介绍过的《Hello 算法》是一本动画图解、一键运行的数据结构与算法教程，支持 Python, C++, Java, C#, Go, Swift, JS, TS, Dart, Rust, C, Zig 等语言。注：项目旨在打造一本开源免费、新手友好的数据结构与算法入门教程。作者靳宇栋（krahets）为前华为算法工程师，西安交大本科，上海交大硕士，专注于3D重建与渲染、3D生成算法等的研究。曾在VEX机器人世界锦标赛拔得头筹、全球人工智能创新大赛一等奖，喜欢在开源社区分享知识。为他的无私奉献点赞！

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