PyCharm新建项目,配置解释器——基于Conda环境

PyCharm新建项目,配置解释器——基于Conda环境condaEnviroment打开设置,配置project点击最右边的设置按钮,选择Add,之后选择CondaEnvironment,创建新的环境

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安装Anaconda

  • Anaconda是Python的一个科学计算发行版,内置了数百个Python经常会使用的库,也包括做机器学习或数据挖掘的库,如Scikit-learn、NumPy、SciPy和Pandas等,其中可能有一些是TensorFlow的依赖库。
  • Anaconda提供了一个编译好的环境可以直接安装。
  • Anaconda自动集成了最新版的MKL(Math Kernel Library)库,加速矩阵运算和线性代数运算。
  • Anaconda:https://www.continuum.io/downloads
  • 国内镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
  • 根据操作系统下载对应版本的64位的Python3.x版。

PyCharm配置

  • 下载:https://www.jetbrains.com/pycharm/

一、新建项目,新建 Conda Enviroment

  • 打开File,新建项目
    在这里插入图片描述
  • 设置项目位置:H:\PycharmProjects\new_progectnew_project 为项目名称;
  • 配置项目解释器:D:\Anaconda3\envs\spider 为新建的虚拟环境位置,spider 为环境名称;
  • Python version 选择的3.7版本,D:\Anaconda3\Scripts\conda.exe 为基于conda执行。
    在这里插入图片描述
  • 新建的虚拟环境在anaconda路径envs之下(D:\Anaconda3\envs\spider),新建成功之后,打开cmd控制台,输入指令 conda info –envs 会显示新建的虚拟环境(类似linux中创建conda虚拟环境)

二、新建项目,配置已经创建的Conda环境

  • 新建项目
    在这里插入图片描述
  • 使用已经创建好的环境
    在这里插入图片描述

三、在已有项目中,新建解释器 Conda Enviroment

  • 打开设置,修改Project。
    在这里插入图片描述
  • 点击最右边的设置按钮,选择Add,之后选择Conda Environment,创建新的环境(也可以选择已经创建好的环境)。
    在这里插入图片描述
  • 创建新环境
    在这里插入图片描述
  • 新建成功之后,打开cmd控制台,输入指令 conda info –envs 会显示新建的虚拟环境(类似linux中创建conda虚拟环境)。

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