python绘图之折线图

python绘图之折线图python中matplotlib库入门(1)——绘制折线图绘制折线图python中matplotlib库入门(1)——绘制折线图导入库设置线条添加标签设置刻度标记的大小导入库importmatplotlib.pyplotasplt为了方便使用,将pyplot命名为plt##引入数组squares=[1,4,9,16,25]values=[1,2,3,4,5]这个squares数组元素代表的是点的y值,values数组代表的是点的x值如果列表的x值是从

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python 中matplotlib库入门(1)——绘制折线图

导入库

import matplotlib.pyplot as plt

为了方便使用,将pyplot命名为plt

引入数组

squares = [1, 4, 9, 16, 25]
values = [1, 2, 3, 4, 5]

这个squares数组元素代表的是点的y值,values数组代表的是点的x值
如果列表的x值是从0开始,每次加一,则可以不引入x值的数组

设置线条

plt.plot(values, squares, linewidth=4)

第一个元素为x轴,第二个为y轴,第三个为线条的宽度

添加标签

plt.title("Square Number",fontsize=14)
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)

” “内的文字为标题,fontsize的值则为文字的大小,若不设置,系统会给出一个默认值

设置刻度标记

plt.tick_params(axis='x', labelsize=10)
plt.axis([0, 6, 0, 30]) 

里面的值设置为x,则为x轴,both则为x和y,labelsize的值为刻度数字的大小

第一次写博客,以后会继续更新我在学习中的一些总结
希望大家三连关注,这对我很重要,哈哈。

运行程序

plt.show()

运行结果如下
在这里插入图片描述

附上代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
values = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(values, squares, linewidth=4)
plt.title("Square Number", fontsize=20)
plt.xlabel("Value", fontsize=24)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)
plt.tick_params(axis='both',
labelsize=10)
plt.axis([0, 6, 0, 30]) 
plt.show()

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