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指数分布和伽马分布
指数分布的物理意义是“要等到一个随机事件发生，需要经历多久时间”。举一个例子，例如 X ∼ E x p ( 0.25 ) X \sim \rm{Exp}(0.25)X∼Exp(0.25) 表示在单位时间内（一分钟，一小时或一年），该事件平均发生 0.25 次。那么直到事件发生需要 4 个小时，0.25 的倒数。与指数分布类似，伽马分布的物理意义是“要等到 α \alphaα 个随机事件都发生，需要经历多久时间”。因此 α \alphaα 个指数分布的和就是形状参数为 α \alphaα，尺度参数为 λ \lambdaλ 的伽马分布；反之，若伽马分布中 α = 1 \alpha=1α=1，说明只有一个指数分布参与求和，因此也就退化为指数分布。
期望是1/λ，方差1/λ^2
期望是a/λ，方差a/λ^2
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