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/*--------------------生存分析--------------------*/ /*------寿命表法-----*/ data sc; input lt@@; /*输入变量lt*/ if lt<0 then censor=1; /*若lt小于0(代表数据删失)，则变量censor赋值为1，否则，赋值为0*/ else censor=0; if _n_<16 then group='high-wbc'; /*组序号小于16的，变量group赋值为high-wbc，否则，赋值为low-wbc*/ else group='low-wbc'; t=abs(lt); /*求变量lt的绝对值，并赋给t*/ cards; 2 -2.5 3.5 4 4 -5 6 -6 7 -7 8 -9 10.5 12.5 19 2.5 5 7 -8.5 9 -10 11 -11 12 13 -14 15 -16 17 -18 19 -20 21 24 32 ; proc lifetest data=sc method=lt /*选择LT寿命表法求生存率等指标*/ plots=(s,ls,lls,h); /*输出生存函数图、风险函数图等*/ time t*censor(1); /*定义生存时间和截尾指示变量，失效事件标记为0，截尾事件标记为1*/ strata group; /*定义group为生存率比较的分组变量*/ run; /*------乘积极限法-----*/ data cj; input t@@; if t<0 then censor=1; /*t<0的生存时间代表是删失数据，给删失数据的指示变量censor赋值为1*/ else censor=0; if _n_<16 then group='A'; /*给A组合B组赋组号*/ else group='B'; t=abs(t); /*求生存时间绝对值*/ cards; 28 29 175 195 309 -377 -393 -421 -447 452 -709 -744 -770 -1106 1206 34 88 137 199 280 291 -299 -300 309 351 358 369 370 375 382 392 -429 451 -1119 ; run; proc lifetest data=cj method=PL /*使用乘积极限法计算生存率*/ plots=(s,ls,lls,h); /*画出生存率图等等*/ time t*censor(1); /*定义生存时间和截尾指示变量*/ strata group; /*定义group为生存率比较的分组变量*/ run; /*------Cox回归-----*/ data cox; input group renal day; /*输入变量分别为：组别、是否肾功能损害、生存日数*/ censor=(day<0); /*根据生存日数的正负确定截尾指示变量，1代表截尾，0代表正常*/ days=abs(day); /*取生存日数绝对值*/ cards; 1 1 8 1 0 52 1 1 58 1 1 63 1 1 63 1 0 220 1 0 365 1 0 452 1 0 496 1 0 -528 1 0 -560 1 0 -676 2 1 13 2 1 18 2 1 23 2 0 70 2 0 76 2 0 180 2 0 195 2 0 210 2 0 232 2 0 300 2 0 396 2 0 -490 2 0 -540 ; proc phreg data=cox; /*使用PHREG过程来实现cox回归生存率分析*/ model days*censor(1)=group renal; /*cox回归模型：生存时间*截尾指示变量=组别 是否肾功能损害*/ /* / ties=breslow 使用breslow的近似似然估计来估计生存率，默认选项，也可以选择discrete或efron*/ /*selection=backward; 建模方法选择，这里为后向选择法*/ run;免责声明：本站所有文章内容,图片，视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成，不代表本站观点，不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益，请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。 本文来自网络,若有侵权，请联系删除，如若转载，请注明出处：https://yundeesoft.com/12401.html
