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1. 线性拟合函数：regress()：调用格式： b=regress(y,X)
2. 多项式曲线拟合函数：polyfit( )：
调用格式： p=polyfit(x,y,n)
[p,s]= polyfit(x,y,n)
说明：x,y为数据点，n为多项式阶数，返回p为幂次从高到低的多项式系数向量p。矩阵s用于生成预测值的误差估计。
3. 多项式曲线求值函数：polyval( )
4. 多项式曲线拟合的评价和置信区间函数：polyconf( )
5. 稳健回归函数：robust( )：稳健回归是指此回归方法相对于其他回归方法而言，受异常值的影响较小。（针对数据中出现的数值太大或太小的影响较小。） 【迭代加权最小二乘法】
6. 向自定义函数拟合
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