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Person1: Id=1, Name= "Test1"
Person2: Id=1, Name= "Test1"
Person3: Id=2, Name= "Test2"
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以上list如果直接使用distinct方法进行过滤,仍然返回3条数据,而需要的结果是2条数据。下面给出解这个问题的方法:
方法1: Distinct 方法中使用的相等比较器。这个比较器需要重写Equals和GetHashCode方法,个人不推荐,感觉较麻烦,需要些多余的类,并且用起来还要实例化一个比较器,当然自己也可以写一个泛型的比较器生成工厂用来专门生成比较器,但仍然觉得较麻烦。
MSDN给出的做法,具体参照:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb338049.aspx
方法2:自己扩展一个DistinctBy。这个扩展方法还是很不错的,用起来很简洁,适合为框架添加的Distinct扩展方法。
public static IEnumerable<TSource> DistinctBy<TSource, TKey> ( this IEnumerable<TSource> source, Func<TSource, TKey> keySelector)
{
HashSet<TKey> seenKeys = new HashSet<TKey>();
foreach (TSource element in source)
{
if (seenKeys.Add(keySelector(element)))
{
yield return element;
}
}
}
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使用方法如下(针对ID,和Name进行Distinct):
var query = people.DistinctBy(p => new { p.Id, p.Name });
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若仅仅针对ID进行distinct:
var query = people.DistinctBy(p => p.Id);
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方法3:通过GroupBy分组后,并取出第一条数据。简单易用,很方便。这是一种迂回策略,代码理解起来没有Distinct表意清晰,虽然实现了效果。
List<Person> distinctPeople = allPeople
.GroupBy(p => new {p.Id, p.Name} )
.Select(g => g.First())
.ToList();
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