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一、ES聚合分析查询的写法

"aggregations" : {
    "<aggregation_name>" : {                                 <!--聚合的名字 -->
        "<aggregation_type>" : {                             <!--聚合的类型 -->
            <aggregation_body>                               <!--聚合体：对哪些字段进行聚合 -->
        }
        [,"meta" : {  [<meta_data_body>] } ]?                <!--元 -->
        [,"aggregations" : { [<sub_aggregation>]+ } ]?       <!--在聚合里面在定义子聚合 -->
    }
}

二、求和（Sum）

求所有老师的薪资总和

size:0，参数表示不用返回文档列表，只返回汇总的数据即可

GET teacher_info/_search
{ 
   
  "size":0,
  "aggs":{ 
   
    "sum_salary":{ 
   
      "sum":{ 
   
        "field":"salary"
      }
    }
  }
}

三、最大值（Max）

求薪资最大值

GET /teacher_info/_search
{ 
   
    "size":0,
    "aggs":{ 
   
        "max_salary":{ 
   
            "max":{ 
   
                "field":"salary"
            }
        }
    }
}

四、最小值（Min）

求薪资最小值

GET /teacher_info/_search
{ 
   
    "size":"0",
    "aggs":{ 
   
        "min_salary":{ 
   
            "min":{ 
   
                "field":"salary"
            }
        }
    }
}

五、平均值（Avg）

求薪资平均值

GET /teacher_info/_search
{ 
   
    "size":"0",
    "aggs":{ 
   
        "avg_salary":{ 
   
            "avg":{ 
   
                "field":"salary"
            }
        }
    }
}

六、去重数值（cardinality）

• 类似mysql的count distinct
• 案例：老师一共教了多少学科

GET /teacher_info/_search
{ 
   
  "size":0,
  "aggs":{ 
   
    "job_count":{ 
   
      "cardinality": { 
   
        "field": "job.keyword"
      }
    }
  }
}

七、多值查询-最大最小值和平均值

查询最低、最高和平均工资

GET /teacher_info/_search
{ 
   
  "size":0,
  "aggs":{ 
   
    "max_salary":{ 
   
      "max":{ 
   
        "field":"salary"
      }
    },
    "min_salary":{ 
   
      "min":{ 
   
        "field":"salary"
      }
    },
    "avg_salary":{ 
   
      "avg":{ 
   
        "field":"salary"
      }
    }
  }
}

八、返回多个聚合值(Status)

stats统计，请求后会直接显示多种聚合结果，总记录数，最大值，最小值，平均值，汇总值

GET /teacher_info/_search
{ 
   
  "size":0,
  "aggs":{ 
   
    "salary_stats":{ 
   
      "stats":{ 
   
        "field":"salary"
      }
    }
  }
}

九、百分比(Percentiles)

对指定字段的值按从小到大累计每个值对应的文档数的占比，返回指定占比比例对应的值

GET /teacher_info/_search
{ 
   
  "size":0,
  "aggs":{ 
   
    "age_percentiles":{ 
   
      "percentiles":{ 
   
        "field":"age"
      }
    }
  }
}

key-value形式返回，添加参数”keyed”:false

GET /teacher_info/_search
{ 
   
  "size":0,
  "aggs":{ 
   
    "age_percentiles":{ 
   
      "percentiles":{ 
   
        "field":"age",
        "keyed":false
      }
    }
  }
}

十、文档值占比(Percentile Ranks)

这里指定值，查占比。注意占比是小于文档值的比例

GET /teacher_info/_search
{ 
   
  "size":0,
  "aggs":{ 
   
    "age_percentiles":{ 
   
      "percentile_ranks":{ 
   
        "field":"age",
        "values":[22,25,33]
      }
    }
  }
}

十一、中位数查询

求工资中位数

GET /teacher_info/_search
{ 
   
  "size":0,
  "aggs":{ 
   
    "load_time_outlier":{ 
   
      "percentiles":{ 
   
        "field":"salary",
        "percents":[50,99],
        "keyed":false
      }
    }
  }
}

十二、分组取Top N之（Top Hits）

根据性别分组，展示工资排名top3

GET /teacher_info/_search?size=0
{ 
   
  "aggs":{ 
   
    "top_tags":{ 
   
      "terms":{ 
   
        "field":"sex"
      },
      "aggs":{ 
   
        "top_sales_hits":{ 
   
          "top_hits":{ 
   
            "sort":[
              { 
   
                "salary":{ 
   
                  "order":"desc"
                }
              }
            ],
            "_source":{ 
   
              "includes":["name","sex","salary"]
            },
            "size":3
          }
        }
      }
    }
  }
}

十三、分组之聚合

根据性别分组求平均工资

GET /teacher_info/_search
{ 
   
  "size":0,
  "aggs":{ 
   
    "top_tags":{ 
   
      "terms":{ 
   
        "field":"sex"
      },
      "agg":{ 
   
        "avg_salary":{ 
   
          "avg":{ 
   
            "field":"salary"
          }
        }
      }
    }
  }
}

十四、总记录数查询

类似mysql的count

# 方式1：统计年龄>=25的记录数
GET /teacher_info/_count
{ 
   
  "query":{ 
   
    "range":{ 
   
      "age":{ 
   
        "gte":25
      }
    }
  }
}
# 方式2：统计年龄>=25的记录数
GET teacher_info/_search?size=0
{ 
   
  "query":{ 
   
    "range":{ 
   
      "age":{ 
   
        "gte":25
      }
    }
  }
}