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【牛客网】唯品会2018校招数据岗笔试题
首先，有几道计算机基础的题，网络、线程、数据库、操作系统；题量不多
其次，数据结构和算法、机器学习、深度学习是大头
陌生概念：
- 四分位数极差
它是上四分位数（Q3，即位于75%）与下四分位数（Q1，即位于25%）的差。计算公式为：Q = Q3-Q1
四分位差反映了中间50%数据的离散程度，其数值越小，说明中间的数据越集中；其数值越大，说明中间的数据越分散。四分位差不受极值的影响。
- 前缀表达式、中缀表达式、后缀表达式(注意括号的处理)
后缀形式如ab+c，中缀表达式 (a+b)c
中缀表达式为 a-(b+c/d)e，其后缀形式为( abcd/+e-)
- 支持度（support），置信度（confidence）
对某条关联规则而言，如 A -> B (support=30%, confidence= 60%)
其中的support=30%是说，在所有的事务中同时出现A和B的概率，即P(AB)。
而，confidence=60%是说，所有事务中，在A出现的情况下B出现的概率，即P(B|A)。
关联规则、支持度（support）、置信度（confidence）、并运用Spark RDD计算
| 面包 | 牛奶 | 尿布 | 啤酒 | 鸡蛋 | 可乐 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 3 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 5 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 |
规则{牛奶，尿布}->{啤酒}d的支持度为2/5，置信度为：2/3
基本概念解释： （考察自己有没有掌握一个知识点，就看能不能流畅地、有逻辑地复述它）
- 什么是卷积神经网络？请说明卷积的意义
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