人工智能之人脸识别#人脸识别

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人脸识别技术。

人脸识别技术，其中代表性的产品有Fac++和华为的人脸识别系统。起源：人脸识别技术源于20世纪60年代开始的模式识别研究。最初人脸识别技术采用传统的特征提取和分类器方法。随着深度学习技术的兴起，人脸识别技术得到了长足的发展。

·应用领域：人脸识别技术应用广泛，例如安保监控、人脸解锁、证件核验等。

·在安保领域：人脸识别技术可以通过比对人脸信息实现人员溯源和闯入预警。

·在移动领域人脸识别技术可以用于手机解锁、支付等场景；

·在金融领域：人脸识别技术可以用于快速开户、人脸核验等场景。

瓶颈：人脸识别技术存在的主要瓶颈是准确度和公正性问题。人脸识别技术可能存在漏报、误报、误识别等问题，这些问题会影响技术应用的可信度。

此外也存在着人脸识别技术可能受到性别、年龄、肤色等因素的影响，从而影响技术的公正性。未来发展方向：未来人脸识别技术将更加智能化、复杂化和可靠化。例如加强数据隐私保护，提高复杂场景下的人脸识别准确度，克服技术的公正性问题等。

同时人脸识别技术的发展也需要加强政策、法律等方面的规范和落实。