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程序代码的时间复杂度，可以理解为一个人出了多少力，话费了多长时间，一般就是占用的cpu。
程序代码的空间复杂度，可以理解为一个人出了多少钱，一般就是占用了多少内存。
白话说有钱的出钱，没钱的出力。是出钱还是出力？取决于那个稀缺。
一般程序代码的数据结构与算法是相辅相成的，数据结构用的复杂或者得当合适空间复杂度就会增加，时间复杂度会少，反之亦然。（以上只是大部分情况）。
举个例子啊，有十筐不同口味的苹果待销售，销售员每隔一段时间要上报一下每筐还剩多少苹果，销售员怎么做？两种方式。
第一种：每次汇报的时候把每筐苹果重新数一遍。
第二种：找一张纸，记录每筐苹果的剩余数，每销售出去苹果都更改记录。
明显第一种浪费人的精力和时间，可以理解成花费CPU多，所以时间复杂度多，内存几乎不占用，所以空间复杂度少。
第二种明显占用纸张，理解为占用内存，所以空间复杂度高。记录的时候只是随手一下，所以不怎么占用时间。
具体选择哪一种？
如果纸张特别贵，第一种好；
如果筐子特别多，人的时间宝贵，第二种好。
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