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对于一个优秀的程序员来说，熟练使用正则表达式是必备技能之一，用好正则表达式，和用好SQL，用好算法一样，是一个程序员是否合格的标志之一。
一个熟练掌握这几种工具的程序员，在工作效率和代码质量上，会比普通程序员显著高出一个档次。因此，是否掌握这几种工具的高级使用技巧，也经常是有经验的面试官必然会提出的问题。
那么，下面我们先来看看一，什么是正则表达式，它又有什么作用，用好它怎样能够提升工作效率？
一、什么是正则表达式？
正则表达式，又称规则表达式。（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
正则表达式由一些普通字符和一些元字符（metacharacters）组成。普通字符包括大小写的字母和数字，而元字符则具有特殊的含义，如下表所示。
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元字符 |
描述 |
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\ |
将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如，“\\n”匹配\n。“\n”匹配换行符。序列“\\”匹配“\”而“\(”则匹配“(”。即相当于多种编程语言中都有的“转义字符”的概念。 |
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^ |
匹配输入字行首。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。 |
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$ |
匹配输入行尾。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。 |
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* |
匹配前面的子表达式任意次。例如，zo*能匹配“z”，也能匹配“zo”以及“zoo”。*等价于{0,}。 |
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+ |
匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次）。例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。+等价于{1,}。 |
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? |
匹配前面的子表达式零次或一次。例如，“do(es)?”可以匹配“do”或“does”。?等价于{0,1}。 |
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{n} |
n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。 |
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{n,} |
n是一个非负整数。至少匹配n次。例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。 |
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{n,m} |
m和n均为非负整数，其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如，“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o为一组，后三个o为一组。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。 |
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? |
当该字符紧跟在任何一个其他限制符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面时，匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少地匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多地匹配所搜索的字符串。例如，对于字符串“oooo”，“o+”将尽可能多地匹配“o”，得到结果[“oooo”]，而“o+?”将尽可能少地匹配“o”，得到结果 [‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’] |
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.点 |
匹配除“\n”和”\r”之外的任何单个字符。要匹配包括“\n”和”\r”在内的任何字符，请使用像“[\s\S]”的模式。 |
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(pattern) |
匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到，在VBScript中使用SubMatches集合，在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符，请使用“\(”或“\)”。 |
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(?:pattern) |
非获取匹配，匹配pattern但不获取匹配结果，不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分时很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。 |
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(?=pattern) |
非获取匹配，正向肯定预查，在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串，该匹配不需要获取供以后使用。例如，“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”，但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。 |
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(?!pattern) |
非获取匹配，正向否定预查，在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串，该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”，但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。 |
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(?<=pattern) |
非获取匹配，反向肯定预查，与正向肯定预查类似，只是方向相反。例如，“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”，但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。 *python的正则表达式没有完全按照正则表达式规范实现，所以一些高级特性建议使用其他语言如java、scala等 |
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(?<!pattern) |
非获取匹配，反向否定预查，与正向否定预查类似，只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”，但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。 *python的正则表达式没有完全按照正则表达式规范实现，所以一些高级特性建议使用其他语言如java、scala等 |
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x|y |
匹配x或y。例如，“z|food”能匹配“z”或“food”(此处请谨慎)。“[z|f]ood”则匹配“zood”或“food”。 |
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[xyz] |
字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如，“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。 |
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[^xyz] |
负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如，“[^abc]”可以匹配“plain”中的“plin”任一字符。 |
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[a-z] |
字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如，“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。 注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身. |
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[^a-z] |
负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。 |
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\b |
匹配一个单词的边界，也就是指单词和空格间的位置（即正则表达式的“匹配”有两种概念，一种是匹配字符，一种是匹配位置，这里的\b就是匹配位置的）。例如，“er\b”可以匹配“never”中的“er”，但不能匹配“verb”中的“er”；“\b1_”可以匹配“1_23”中的“1_”，但不能匹配“21_3”中的“1_”。 |
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\B |
匹配非单词边界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”，但不能匹配“never”中的“er”。 |
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\cx |
匹配由x指明的控制字符。例如，\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则，将c视为一个原义的“c”字符。 |
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\d |
匹配一个数字字符。等价于[0-9]。grep 要加上-P，perl正则支持 |
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\D |
匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。grep要加上-P，perl正则支持 |
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\f |
匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。 |
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\n |
匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。 |
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\r |
匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。 |
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\s |
匹配任何不可见字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。 |
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\S |
匹配任何可见字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。 |
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\t |
匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。 |
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\v |
匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。 |
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\w |
匹配包括下划线的任何单词字符。类似但不等价于“[A-Za-z0-9_]”，这里的”单词”字符使用Unicode字符集。 |
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\W |
匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。 |
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\xn |
匹配n，其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如，“\x41”匹配“A”。“\x041”则等价于“\x04&1”。正则表达式中可以使用ASCII编码。 |
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\num |
匹配num，其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如，“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。 |
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\n |
标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式，则n为向后引用。否则，如果n为八进制数字（0-7），则n为一个八进制转义值。 |
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\nm |
标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式，则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取，则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足，若n和m均为八进制数字（0-7），则\nm将匹配八进制转义值nm。 |
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\nml |
如果n为八进制数字（0-7），且m和l均为八进制数字（0-7），则匹配八进制转义值nml。 |
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\un |
匹配n，其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如，\u00A9匹配版权符号（©）。 |
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\p{P} |
小写 p 是 property 的意思，表示 Unicode 属性，用于 Unicode 正表达式的前缀。中括号内的“P”表示Unicode 字符集七个字符属性之一：标点字符。 其他六个属性： L：字母； M：标记符号（一般不会单独出现）； Z：分隔符（比如空格、换行等）； S：符号（比如数学符号、货币符号等）； N：数字（比如阿拉伯数字、罗马数字等）； C：其他字符。 *注：此语法部分语言不支持，例：javascript。 |
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\< \> |
匹配词（word）的开始（\<）和结束（\>）。例如正则表达式\<the\>能够匹配字符串”for the wise”中的”the”，但是不能匹配字符串”otherwise”中的”the”。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。 |
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( ) |
将( 和 ) 之间的表达式定义为“组”（group），并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域（一个正则表达式中最多可以保存9个），它们可以用 \1 到\9 的符号来引用。 |
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将两个匹配条件进行逻辑“或”（or）运算。例如正则表达式(him|her) 匹配”it belongs to him”和”it belongs to her”，但是不能匹配”it belongs to them.”。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的 |
二、正则表达式有哪些神奇的用处
用好正则表达式，可以帮助程序员解决非常多的问题。下面我们来看看正则表达式都有哪些奇妙的用途吧。
案例1：匹配出电子邮件地址
电子邮件在很多网站里是必填项，那么检查电子邮件格式是否符合要求是程序员必做的检查之一。利用正则表达式可以很方便的匹配电子邮件。通常来讲，电子邮件地址的格式类似于user@mail.server.name。其中user是收件人的账号，mail.server.name是收件人的电子邮件服务器名，它还可以是域名或十进制数字表示的 IP 地址。@是连接符（音为“at”）用于连接前后两部分。表达式如下：
/^(\w)+(\.\w+)*@(\w)+((\.\w{2,3}){1,3})$/;
验证邮箱的JS代码示例如下：
function checkEmail()
{
var emailValue=document. getElementById_r(“email”).value;
if (!isEmail(emailValue))
{
alert(“您输入的邮箱有误,请重新核对后再输入!”);
document. getElementById_r(“email”).focus();
return false;
}
return true;
}
function isEmail(str){
var reg = /^(\w)+(\.\w+)*@(\w)+((\.\w+)+)$/;
return reg.test(str);
}
案例2：验证手机号码
手机号码无疑也是常用的输入信息之一，中国手机号码一般是11位的1开头的数字串，其正则表达式如下：
1[3-9][0-9]{9}
案例3：验证IP地址
IPv4地址由4组数字组成，每组数字之间以.分隔，每组数字的取值范围是0~255。其表达式如下：
/^((2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)\.){3}(2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)$/
IPv6的128位地址通常写成8组，每4组为4个十六进制数。其表达式如下：
^([\\da-fA-F]{1,4}:){7}([\\da-fA-F]{1,4})$
案例4：解析URL参数
通常解析URL参数都是遍历location对象中的所有参数，并取出想要的参数，需要使用一个双层循环，因此效率会比较低，如果使用正则表达式就非常简单了。URL中的参数形式如，?name=zhangsan&title=professor。正则表达式如下：
[?&]’ + name +’=([^&$]*)
利用如下的代码就可以方便的取出name参数的值了。
function getqueryString(name) {
var reg = new RegExp(‘[?&]’ + name +’=([^&$]*)’);
if (reg.test(location.search)) {
return decodeURIComponent(RegExp.$1);
}
return null;
}
案例5：千位分割
通常我们在做一些大的数字处理时，尤其是在财务类软件里面，通常会用到千位分割，如123，245，323，117之类的，便于人们识别。
那么对于数字做千位分割怎么做呢？利用正则表达式也是非常的简单。
function segment(s, seg) {
var seg = seg || “,”;
if (typeof s === “number”) {
s += “”;
}
return s.replace(/\B(?=(\d{3})+\b)/g, seg);
}
案例6：身份证号
国内的身份证号一般是15位到18位数字，最后一位有可能是X，正则表达式如下：
^\d{8,18}|[0-9x]{8,18}|[0-9X]{8,18}?$
以上就是正则表达式的一些常用应用，作为一名程序员，熟练掌握了这些知识，就会在工作中大展神威哦。此前一个朋友，就是采用了正则表达式，半个小时就重写了另一个同事两个星期写出来，还一直运行不稳定的代码。可见熟练掌握了编程技巧的重要性。
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