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本篇推送将介绍如何用Excel制作t-分布和卡方分布临界值表
A.t-分布
t-分布是用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值
步骤一:打开excel,横轴为置信水平,竖轴为自由度,填好相应的值,做一个框架
步骤二:点击菜单栏的公式,选择插入函数,选择函数T.INV,点击确定;第一个参数Probobility代表置信水平,选中B1单元格;第二个参数Deg_freedom代表自由度,选中A3单元格,点击确定得出结果 -1.37638,下拉进行填充
填充完整的分布表如下:
你是否觉得好奇为什么是负数呢?
因为这个函数求的是左尾临界值,我们算的时候都是右尾值,而左尾和右尾是互为相反数,所以计算时我们取左尾的绝对值,即| T.INV(α,n) |
PS:这个函数也可以用来查任意置信水平和自由度的t分布的值哦 o(* ̄▽ ̄*)ブ
B.卡方分布
卡方分布在数理统计中具有重要意义
步骤一:打开excel,横轴为置信水平,竖轴为自由度,填好相应的值,做一个框架
步骤二:点击菜单栏的公式,选择插入函数,选择函数CHISQ.INV.RT,点击确定;第一个参数Probobility代表置信水平,选中B1单元格;第二个参数Deg_freedom代表自由度,选中A3单元格,点击确定得出结果 0.000,下拉进行填充
※有没有小伙伴下拉填充出现了问题呢?下面就是解决办法了
1.鼠标点击B2单元格,将鼠标移至公式公式编辑区参数B1处
2. 按f4(笔记本按fn+f4),回车,点击下拉填充
C.正态分布和F分布
这里介绍这两个函数可以计算正态分布和F分布的临界值
1. 正态分布
NORM.S.INV(置信度的值)
eg:Z_0.995=2.58
NORM.S.INV(0.995)
=2.
≈2.58Z
※与t-分布类似,正态分布的
左尾和右尾互为相反数
2.F分布
F.INV.RT(α,n1,n2)
eg:F_(0.975,9,9)=0.2484
F.INV.RT(0.975,9,9)
=0.2484
怎么样,学会了吗?是不是很简单?快去试试吧
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文字:影莺
排版:影莺
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