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本篇推送将介绍如何用Excel制作t-分布和卡方分布临界值表
A.t-分布
t-分布是用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值
步骤一：打开excel，横轴为置信水平，竖轴为自由度，填好相应的值，做一个框架
步骤二：点击菜单栏的公式，选择插入函数，选择函数T.INV，点击确定；第一个参数Probobility代表置信水平，选中B1单元格；第二个参数Deg_freedom代表自由度，选中A3单元格，点击确定得出结果 -1.37638，下拉进行填充
填充完整的分布表如下：
你是否觉得好奇为什么是负数呢？
因为这个函数求的是左尾临界值，我们算的时候都是右尾值，而左尾和右尾是互为相反数，所以计算时我们取左尾的绝对值，即| T.INV(α,n) |
PS：这个函数也可以用来查任意置信水平和自由度的t分布的值哦 o(*￣▽￣*)ブ
B.卡方分布
卡方分布在数理统计中具有重要意义
步骤一：打开excel，横轴为置信水平，竖轴为自由度，填好相应的值，做一个框架
步骤二：点击菜单栏的公式，选择插入函数，选择函数CHISQ.INV.RT，点击确定；第一个参数Probobility代表置信水平，选中B1单元格；第二个参数Deg_freedom代表自由度，选中A3单元格，点击确定得出结果 0.000，下拉进行填充
※有没有小伙伴下拉填充出现了问题呢？下面就是解决办法了
1.鼠标点击B2单元格，将鼠标移至公式公式编辑区参数B1处
2. 按f4（笔记本按fn+f4），回车，点击下拉填充
C.正态分布和F分布
这里介绍这两个函数可以计算正态分布和F分布的临界值
1. 正态分布
NORM.S.INV(置信度的值)
eg：Z_0.995=2.58
NORM.S.INV(0.995)
=2.
≈2.58Z
※与t-分布类似，正态分布的
左尾和右尾互为相反数
2.F分布
F.INV.RT(α,n1,n2)
eg：F_(0.975,9,9)=0.2484
F.INV.RT(0.975,9,9)
=0.2484
怎么样，学会了吗？是不是很简单？快去试试吧
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文字：影莺
排版：影莺
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