前言

今天我们要讲解下如何编写一个图片压缩、方向纠正插件，附带着会讲解下如何上传和预览。

为什么重点放在图片压缩和方向纠正？

相信大家在做项目过程中，经常会遇到上传图片到后端，但是由于图片过大，需要对图片压缩处理。特别在移动端，手机拍的照片普遍过于大了，我们有时候只是需要上传一张头像，很小就够用了。还有在部分手机上（已知苹果手机）拍的照片存在方向角度问题，这时就需要我们来纠正图片角度了。

很多同学多数时候是在用别人写好的图片压缩上传插件。针对我们的需求，这些插件有时候不能达到我们最理想的效果，自己写呢，又不会写，很是头疼。今天就深入剖析讲解下，教会大家编写自己的图片压缩、方向纠正插件，以及预览和上传压缩后图片数据。

文中用到的一些H5的api和EXIF.js等知识点如果不懂的话，请先阅读文末尾的结语中的知识点资料。

实现原理

压缩图片并且上传主要用到filereader、canvas 以及 formdata 这三个h5的api和插件EXIF.js。逻辑并不难。整个过程就是：

（1）用户使用input file上传图片的时候，用filereader读取用户上传的图片数据（base64格式）

（2）把图片数据传入img对象，然后将img绘制到canvas上，用EXIF.js对图片方向进行纠正，再调用canvas.toDataURL对图片进行压缩，获取到压缩后的base64格式图片数据，转成二进制

（3）获取到压缩后的图片二进制数据，预览。

（4）将压缩后的图片二进制数据塞入formdata，再通过XmlHttpRequest提交formdata

如此四步，就完成了图片的压缩、方向纠正、预览和上传。

插件设计思考

考虑到在实际项目中，可能用不同的开发框架（vue.js/JQ/react.js/angular.js/anu.js等），图片预览的UI样式也可能不同，图片数据上传方法可能不同。因为图片压缩和方向纠正这两块的逻辑多变性比较低，我们这里把图片压缩和方向纠正抽离出来，封装为一个插件库。

【一】获取图片数据

先是获取图片数据，也就是监听input file的change事件，然后获取到用来压缩上传的文件对象files，将files传到【图片压缩、方向纠正插件】中进行处理。

这时候根据每个人的需求，也可以预览未压缩的图片。

//监听上传组件input的onchange事件，压缩图片，纠正图片方向，同时获取压缩后的图片

filechooser.onchange = function () {

var fileList = this.files;

//预览压缩前的图片

var files = Array.prototype.slice.call(fileList);

files.forEach(function (file, i) {

var reader = new FileReader();

reader.onload = function () {

var li = document.createElement(“li”)

li.style.backgroundImage = ‘url(‘+this.result+’)’;

document.querySelector(‘.img_list’).appendChild(li)

}

reader.readAsDataURL(file);

});

//处理图片列表，getCompressiveFileList接受处理后的图片数据列表

//下面两行代码为图片压缩、方向纠正插件的用法，具体实现细节请继续往下阅读 ~_~ ↓↓↓

var process = window.lzImgProcess();

process(fileList, getCompressiveFileList);

【二】图片压缩、方向纠正插件实现

上面做完图片数据的获取后，就可以做process压缩图片的方法了。而压缩图片也并不是直接把图片绘制到canvas再调用一下toDataURL就行的。

在IOS中，canvas绘制图片是有两个限制的：

首先是图片的大小，如果图片的大小超过两百万像素，图片也是无法绘制到canvas上的，调用drawImage的时候不会报错，但是你用toDataURL获取图片数据的时候获取到的是空的图片数据。

再者就是canvas的大小有限制，如果canvas的大小大于大概五百万像素（即宽高乘积）的时候，不仅图片画不出来，其他什么东西也都是画不出来的。

应对上面两种限制，我把图片宽度、高度压缩控制在1000px以内，这样图片最大就不超过两百万像素了。在前端开发中，1000px*1000px基本可以满足绝大部分的需求了。当然了还有更完美的瓦片式绘制的方法，我们这里就说瓦片式绘制方法了。

如此一来就解决了IOS上的两种限制了。

除了上面所述的限制，还有两个坑，一个就是canvas的toDataURL是只能压缩jpg的（这句话的详细解释可以看下面的Tip讲解），当用户上传的图片是png的话，就需要转成jpg，也就是统一用canvas.toDataURL(‘image/jpeg’, 0.5) ， 类型统一设成jpeg，而压缩比就自己控制了。

另一个就是如果是png转jpg，绘制到canvas上的时候，canvas存在透明区域的话，当转成jpg的时候透明区域会变成黑色，因为canvas的透明像素默认为rgba(0,0,0,0)，所以转成jpg就变成rgba(0,0,0,1)了，也就是透明背景会变成了黑色。解决办法就是绘制之前在canvas上铺一层白色的底色。

在压缩图片之前，我们判断图片角度，如果图片角度不正确，还需要用EXIF.js把图片角度纠正过来。

压缩完图片，把base64的图片数据转成二进制数据存储到暂存区中，等待被getBlobList获取使用。

Tip: canvas的toDataURL是只能压缩jpg这句话我可能说的不清楚，我想表达的意思是这个api无论是jpeg还是png，最后导出的时候，都跟jpeg没啥差别了。因为png图片的透明性质在canvas中是无效的，会被canvas添加默认的黑色背景，我在文中讲解的时候，用白色背景处理了，所以最后导出的图片，无论你设置的是png还是jpeg都跟jpeg没啥区别了，因为无法保持png的透明度性质了

(function(window) {

/**

*

* 作者：混沌传奇

*

* 邮箱地址：iot-pro_lizeng@foxmail.com

*

* 日期：2017-10-26

*

* 插件功能：压缩图片&&纠正图片方向&&返回二进制(Blob)图片元数据组成的列表

*

*/

window.lzImgProcess = function () {

var Orientation = ”, //图片方向角

blobList = [], //压缩后的二进制图片数据列表

canvas = document.createElement(“canvas”), //用于压缩图片（纠正图片方向）的canvas

ctx = canvas.getContext(‘2d’),

file_type = ‘image/jpeg’, //图片类型

qlty = 0.5, //图片压缩品质，默认是0.5，可选范围是0-1的数字类型的值，可配置

imgWH = 1000; //压缩后的图片的最大宽度和高度，默认是1000px，可配置

/**

* @actionName process,

* 方法功能：压缩图片&&纠正图片方向&&返回二进制(Blob)图片元数据

*

* @param fileList,传入函数的文件列表对象，fileList对象是来自用户在一个<input>元素上选择文件后返回的FileList对象

* 注意：图片类型必须是jpeg||png

* 比如：<input id=”uploadImage” onchange=”loadImageFile();” />

* function loadImageFile() {

* //获取返回的fileList对象

* var fileList = document.getElementById(“uploadImage”).files;

* }

* @param getBlobList [Blob],获取压缩结果的钩子函数，接受一个参数。

* 功能：在图片压缩完毕后，获取压缩后的二进制图片数据对象组成的数组，参数即：压缩后的二进制图片数据(blob)组成的list

*

* @param quality,传入函数的图片压缩比率(品质)，可选范围0-1的数字类型的值，默认是0.5

*

* @param WH,传入函数的图片压缩后的最大图片宽度和高度，默认是1000，单位是px，可自由配置。

* 注意：最好不要超过1000，数字过大，容易导致canvas压缩失败。由于没做瓦片处理，所以有这个限制。1000*1000的图片在前端中，基本也够用了。

*

*/

function process (fileList, getBlobList, quality, WH) {

blobList = []; //初始化blobList

// 判断参数fileList的长度是否大于0

if (!fileList.length){

console.log(‘警告：传进方法process的参数fileList长度必须大于零！！！’)

return;

}

//如果quality参数有值，则把quality赋值给qlty(图片压缩的品质)

if(quality)

qlty = quality;

//如果WH参数有值，则把WH赋值给imgWH（压缩后的图片的最大宽度和高度）

if(WH&&WH<1000&&WH>0){

imgWH = WH;

}

// 把传进来的fileList转为数组类型

var files = Array.prototype.slice.call(fileList);

files.forEach(function (file, i) {

if (!/\/(?:jpeg|png)/i.test(file.type)){

console.log(‘警告：图片必须是jpeg||png类型！！！’);

return;

}

// file_type = file.type;

var reader = new FileReader();

// 获取图片压缩前大小，打印图片压缩前大小

var size = file.size/1024 > 1024 ? (~~(10*file.size/1024/1024))/10 + “MB” : ~~(file.size/1024) + “KB”;

// console.log(‘size:’, size)

reader.onload = function () {

var img = new Image();

img.src = this.result;

// 图片加载完毕之后进行压缩

if (img.complete) {

callback();

} else {

img.onload = callback;

}

function callback() {

//获取照片方向角属性，用户旋转控制

EXIF.getData(img, function() {

// alert(EXIF.pretty(this));

EXIF.getAllTags(this);

// alert(EXIF.getTag(this, ‘Orientation’));

Orientation = EXIF.getTag(this, ‘Orientation’);

console.log(‘Orientation:’, Orientation)

if(Orientation == “”||Orientation == undefined||Orientation == null){

Orientation = 1;

}

});

//获取压缩后的图片二进制数据

var data = GetImgCompress(img);

//将二进制数据塞入到二进制数据列表中

blobList.push(data);

//将压缩后的二进制图片数据对象(blob)组成的list通过钩子函数返回出去

if(blobList.length===files.length){

if(getBlobList)

getBlobList(blobList);

}

img = null;

}

};

reader.readAsDataURL(file);

})

}

/**

* @actionName GetImgCompress,

* 功能：判断上传图片的方向，如果不是正确的，进行修正，并对图片进行压缩，压缩完后，返回压缩后的二进制图片数据

*

* @param img, 用来压缩的图片对象

*

* @returns 返回的压缩后的二进制图片数据

*/

function GetImgCompress(img){

//如果方向角不为1，都需要进行旋转

if(Orientation != 1){

switch(Orientation){

case 6://需要顺时针90度旋转

rotateImg(img,’right’,canvas);

break;

case 8://需要逆时针90度旋转

rotateImg(img,’left’,canvas);

break;

case 3://需要180度旋转

rotateImg(img,’right2′,canvas);//转两次

break;

}

}else{

//不做旋转

rotateImg(img,’no’,canvas);

}

var ndata;

ndata = canvas.toDataURL(file_type, qlty);

//打印压缩前后的大小，以及压缩比率

// var initSize = img.src.length;

// console.log(‘压缩前：’ + initSize);

// console.log(‘压缩后：’ + ndata.length, ‘base64数据’, ndata);

// console.log(‘压缩率：’ + ~~(100 * (initSize – ndata.length) / initSize) + “%”);

//将压缩后的base64数据转为二进制数据

ndata = dataURItoBlob(ndata);

//清除canvas画布的宽高

canvas.width = canvas.height = 0;

return ndata;

}

/**

* @actionName rotateImg,

* 功能：对图片旋转处理

*

* @param img, 用来矫正方向的图片对象

*

* @param direction, 旋转方向

*

* @param canvas, 用来绘制图片的cavas画布对象

*/

function rotateImg(img, direction,canvas) {

//最小与最大旋转方向，图片旋转4次后回到原方向

var min_step = 0;

var max_step = 3;

if (img == null)return;

//img的高度和宽度不能在img元素隐藏后获取，否则会出错

var height = img.height;

var width = img.width;

if(width>imgWH || height>imgWH){

var ratio = ~~(height/width*10)/10;

if(width>height){

width = imgWH;

height = imgWH*ratio;

}else{

height = imgWH;

width = height/ratio;

}

img.width = width;

img.height = height;

}

var step = 2;

if (step == null) {

step = min_step;

}

if (direction == ‘no’){

step = 0;

} else if (direction == ‘left’) {

step++;

//旋转到原位置，即超过最大值

step > max_step && (step = min_step);

} else if (direction == ‘right’) {

step–;

step < min_step && (step = max_step);

} else {

//旋转180度

}

//旋转角度以弧度值为参数

var degree = step * 90 * Math.PI / 180;

switch (step) {

case 0:

canvas.width = width;

canvas.height = height;

// 铺底色

ctx.fillStyle = “#fff”;

ctx.fillRect(0, 0, width, height);

ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);

break;

case 1:

canvas.width = height;

canvas.height = width;

// 铺底色

ctx.fillStyle = “#fff”;

ctx.fillRect(0, 0, height, width);

ctx.rotate(degree);

ctx.drawImage(img, 0, -height, width, height);

break;

case 2:

canvas.width = width;

canvas.height = height;

// 铺底色

ctx.fillStyle = “#fff”;

ctx.fillRect(0, 0, width, height);

ctx.rotate(degree);

ctx.drawImage(img, -width, -height, width, height);

break;

case 3:

canvas.width = height;

canvas.height = width;

// 铺底色

ctx.fillStyle = “#fff”;

ctx.fillRect(0, 0, height, width);

ctx.rotate(degree);

ctx.drawImage(img, -width, 0, width, height);

break;

}

}

/**

* dataURL to blob, ref to https://gist.github.com/fupslot/

* @param dataURI,图片的base64格式数据

* @returns {Blob}

*/

function dataURItoBlob(dataURI) {

var byteString = atob(dataURI.split(‘,’)[1]);

var mimeString = dataURI.split(‘,’)[0].split(‘:’)[1].split(‘;’)[0];

var ab = new ArrayBuffer(byteString.length);

var ia = new Uint8Array(ab);

for (var i = 0; i < byteString.length; i++) {

ia[i] = byteString.charCodeAt(i);

}

return new Blob([ab], {type: mimeString});

}

/**

* 返回一个process方法

*

* process方法：用来压缩图片数据，在压缩图片的同时，默认会调用correctOrientation方法纠正图片方向。

*

*/

return process;

}

})(window)

【三】获取压缩后的图片二进制数据，预览图片

完成图片压缩后，就可以获取压缩后的图片二进制数据了，把获取到的图片二进制数据存起来；获取到数据后，可以拿来预览。

由于实际项目中，每个项目的UI样式设计可能不一样，开发者可以根据自己的UI样式来预览图片。

//获取压缩后的图片

function getCompressiveFileList(fileList) {

blobFileList = fileList;

// console.log(‘fileBlobList:’, fileList);

fileList.forEach(function (blob) {

var reader = new FileReader();

reader.onload = function () {

var li = document.createElement(“LI”)

li.style.backgroundImage = ‘url(‘+this.result+’)’;

document.querySelector(‘.imgCompress_list’).appendChild(li)

}

reader.readAsDataURL(blob);

})

}

【四】提交图片数据到后台

new一个formdata对象，将上一步获取到的 blobFileList 图片二进制数据 append 到 formdata中，用任意你喜欢的ajax库进行上传。当然也可以用原生ajax上传。

//将压缩后的二进制图片数据流append到formdata对象中上传到后台服务器 //注意：上传的是formdata对象，后台接口接收的时候，也要从formdata对象中读取二进制数据流 function formUpData(blobFiles){ var formData = new FormData(); formData.append("files", blobFiles); var xhr = new XMLHttpRequest(); //链接你自己上传图片接口即可，这里的接口地址，是我写的示例，不可真实使用，讲解意义更大 xhr.open('post', 'http://xxx/welcome/index/'); xhr.onreadystatechange = function () { if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) { console.log('上传成功！'); } }; xhr.send(formData); } 

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