企业绩效管理(EPM)与商业智能(BI)

企业绩效管理(EPM)与商业智能(BI)商业智能(BI, Business Intelligence)指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析,以实现

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商业智能(BI, Business Intelligence)

  • 指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析,以实现商业价值。
  • 一般认为BI的概念在1996年最早由Gartner Group提出,认为BI描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。
  • 商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。

企业绩效管理(EPM, Enterprise Performance Management)

  • 企业绩效管理(EPM)的概念是在2003年左右才得到企业接受并应用的。
  • 之前,企业已经实施了很多相关应用软件和工具,如仪表盘、计分卡、BI平台、OLAP分析工具、数据仓库、各种报表系统等,但这些应用系统和工具是相对孤立的,所以美国业界认为很有必要形成一个统一的管理架构和系统平台,而且这个架构和平台是围绕战略目标尤其是业务绩效(Business Performance)的实现而建立的,所以称之为BPM(Business Performance Management)—业务绩效管理,后面演变为EPM(企业绩效管理),或者CPM(Corporation Performance Management)。
  • 企业绩效管理在很多时候更像EPM供应商在他们的产品组合中所拥有的功能,如一个EPM套件或平台通常包括预置的应用程序和工具,以支持绩效管理循环中的关键步骤:
  1. 建模:定义高层次的目的和商业模式。
  2. 规划:制定年度财务和经营计划和预算,定期预测。
  3. 财务关闭和整合:月度,季度和年度关闭决算并合并报表。
  4. 报告:向内部外部利益相关者提交报告,进行审查。
  5. 分析:如与原来的预算或计划比较实际结果。
  • EPM标准化组织给企业绩效管理(EPM)作了如下定义:
  1. 是一组集成和闭环的管理和分析流程,这些流程由信息技术支持,以满足财务和运营活动的需要;
  2. 是设定战略目标和经营目标,然后衡量和管理绩效以达成目标的业务使能器(Enabler);
  3. 核心的EPM流程包括运营及财务计划、组织绩效计划、合并报表及报告、建立模型、分析、KPIs监控。
  4. Gartner Group把EPM简要定义为:从提升业务绩效出发,在企业整体范围内监控绩效的过程。

EPM与BI的区别

  • EPM是支撑战略执行运营的管理过程与软件系统,BI是用于业务分析的技术与工具;
  • EPM主要面向管理层应用,各级主管是主要用户,BI工具主要是IT部门使用;
  • EPM不仅是软件平台,更是软件平台支撑的业务流程及组织与数据,而且流程与数据才是EPM的核心,IT是实现手段;BI主要是IT技术及工具,利用IT技术实现各种业务分析或辅助决策应用。
  • EPM关注战略目标与业务绩效的实现,BI关注数据转化与信息分析。
  • EPM需要实现各职能部门(战略、运营管理、财务、人力资源、质量等)在战略执行过程中的管理活动的集成与协同,BI需要实现各方面数据、分析工具与业务应用的集成。

EPM与BI的联系

  • 不管EPM还是BI,最终都是为了实现战略目标和商业价值。
  • 许多现代的企业绩效管理(EPM)平台包括嵌入式智能(BI)和分析工具,可用于报告和分析来自于企业绩效管理(EPM)应用和其他来源的数据(如下图所示);BI平台包括企业绩效管理(EPM)应用,以及其他的分析应用程序,例如客户关系管理,供应链管理,人力资源管理等。
企业绩效管理(EPM)与商业智能(BI)

  • 所以,BI应用可以划分战略运营管理层面与业务运行监控层面,后者应该以前者为牵引和指导,或者是前者的展开与延伸,从统一平台建设的角度出发,两者可以统一在EPM/BI平台架构与系统中,并向前延伸整合战略规划信息平台与年度经营计划数据,从而形成支撑DSTE(从战略到执行)流程的IT应用系统,如下图:
  • 企业绩效管理(EPM)与商业智能(BI)

  • 综上,EPM与BI是紧密相关的,而且应该融合为一体的。脱离EPM推动战略执行的目的和应用框架去建BI平台是低效的!
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