你知道你家下个月用多少电吗?电力需求预测可以完美解答这个问题

你知道你家下个月用多少电吗?电力需求预测可以完美解答这个问题电力需求预测以市场的需求量来定产量,即通常所说的以销定产,是商品生产者应遵循的一般规律。影响电力需求的因素众多,各影响因素之间不是相互孤立的,而

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文|安德烈的笔记

编辑|安德烈的笔记

电力需求预测

电力需求预测是电力发展规划和经营计划的基础。

电力需求预测以市场的需求量来定产量,即通常所说的以销定产,是商品生产者应遵循的一般规律。

在我国电力供需形势缓和且正在进行电力工业改革的情况下。

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影响电力需求的因素众多,各影响因素之间不是相互孤立的,而是相互关联、相互依存、相互影响的,这更增加了电力需求预测的难度。

综合考虑诸多因素对电力需求的影响,是预测方法的进步与更新,也是实际需要。

用联立方程计量经济模型进行电力需求预测的优点关键在于能综合考虑诸多因素,并能反映这些因素之间的相关关系,这是通常用多元单方程的计量经济模型所解决不了的。

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经济对用电量有决定性影响,在此基础上,结合宏观经济计量模型,本论文建立了联立方程计量经济模型预测电力需求。

综合考虑宏观经济各经济指标对用电终端部门电力需求的影响,以1994-1999年的统计数据为样本,利用EVIEWS3.1估计、求解,预测2000-2006年各终端用电部门的用电量。

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建模的思路及模型的结构

本模型重点考虑宏观经济指标对用电量的影响,同时,生产又决定收入,而收入又决定投资、消费和净出口;价格由成本和需求两方面确定;各行业产出决定各行业用电量,居民用电量由居民收入决定。

模型共分为九个模块:生产模块,消费模块,投资模块,金融财政模块。

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图1模型的结构框图

生产模块

生产模块主要是一、二、三产业的产出增加值及国内生产总值。

产出由需求决定,需求分为投资、消费和净出口。

例如:NVINDt=C1+C2×NVINDt-1+C3×IFDINDt+C4×CCt (1)

其中,NVINDt为第二产业t年产出增加值(不变价);NVINDt-1为第二产业t-1年产出增加值,IFDINDt第二产业t年新增固定资产投资;CCt为t年总消费(不变价)。

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NVTt=C1+C2×NVTt-1+C3×It+C4×EXMt×RATEt (2)

其中,NVTt为第三产业t年产出增加值;NVTt-1为第三产业t-1年产出增加值;Tt为t年总投资;EXMt为t年总出口;RATETt为t年汇率。

现在,我国有70%的人口在农村,总的情况是农民家庭的收入水平低于城镇家庭,农民家庭的生活水平也大大低于城镇家庭,同时,农民家庭和城市家庭具有不同的消费模式,因此,本模型中农村居民消费和城镇居民消费,农村居民收入和城镇居民收入分别由不同的变量回归。

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农村居民消费由农村居民收入和储蓄利率决定,城镇居民消费由城镇居民收入和储蓄利率决定。

例如:城镇居民的消费函数为:

CHUN=C1+C2×YHU+C3×INRD (3)

其中,CHUN为城镇居民消费(现价);YHU为城镇居民可支配收入;INRD为储蓄利率。

储蓄利率越高,存款越多,消费越低,因此,C3的值为负数。

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投资模块

投资由外商投资和国内固定资产投资构成,外商投资外生。

我国目前国内固定资产投资主要受资金来源的限制,而不是使企业的利润最大化。

IFD=C1+C2×(IFGN/PIF×100)+C3×((GDPN-YH-GORV)/PIF×100)+C4×INRD (5)

其中,IFD为实际国内固定资产投资(不变价);IFGN为固定资产投资政府拨款额;GDPN为国内生产总值现值;YH为居民可支配收入;PIF为固定资产投资价格指数;YH为居民可支配收入。

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IFGN为外生变量,代表国家的投资能力;(GDPN-YH-GORV)代表企业的投资能力。

三产业的固定资产投资由全社会总投资乘以固定比例得到。

例如: IFDIND=I×RIFDIND (6)

其中,IFDIND为第二产业固定资产投资;RIFDIND为第二产业投资占总投资的比重;I为全社会总投资。

例如:GORV=C1+C2×GDP;(7)

其中,GORV为财政收入。

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价格模块

价格模块主要包括零售物价指数,居民消费价格指数,国内生产总值平减指数,一、二、三产业增加值价格指数,进出口价格指数和固定资产投资价格指数。

PNVTt=C1+C2×PGDPt+C3×PNVTt-1 (9)

零售物价指数由一产缩减指数、二产缩减指数和上年零售物价指数解释。

PRSt=C1+C2×PRSt-1+C3×PNVAt+C4×PNVINDt (10)

其中,PNVAt为t年第一产业增加值平减指数;PNVINDt为t年第二产业增加值平减指数;PRSt为t年零售物价指数。

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例如:CPIUt=C1+C2×PGDPt+C1×CPIUt-1 (11)

其中,CPIUt为t年城镇居民消费价格指数;CPIUt-1为t-1年城镇居民消费价格指数;PGDPt为t年国内生产总值缩减指数。

固定资产投资价格指数由居民消费价格指数决定

PIF=C1+C2×CPI (12)

其中,PIF为固定资产投资价格指数;CPI为居民消费价格指数。

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人口模块

在该模块中,人口外生决定,城镇人口由第三产业增加值解释。

POPU=C1+C2×NVT (13)

其中,POPU为城镇人口。

对外贸易模块

对外贸易方程包括进口方程和出口方程。

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进出口取决于国内生产总值:

EXM=C1+C2×GDPN+C2×RATE (14)

IMM=C1+C2×GDPN (15)

其中,EXM为总出口;IMM为总进口;GDPN为国内生产总值现值;RATE为人民币对美元的汇率。

收入模块

总收入分为农村居民收入和城镇居民可支配收入。

收入由产出决定,农村居民收入由第一产业增加值解释,城镇居民可支配收入由第第三产业产出增加值之和解释。

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AVYHR=C1+C1×NVAN (16)

AVYHU=C1+C2×(GDPN-NVAN)(17)

电力需求模块

电力终端需求被分成五个部门:第一产业电力需求,第二产业电力需求,第三产业电力需求,农村居民电力需求,城镇居民电力需求。

三次产业用电量分别由三次产业产出增加值和电价解释,居民生活用电量由居民收入和电价所决定。

全社会用电量由三次产业和居民生活加总得到。

例如:第一产业用电量由第一产业产出增加值和第一产业电价决定。

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ECA=C1+C2×NVA+C3×PEA (18)

其中,ECA为第一产业用电量;PEA为第一产业电价。

居民用电量由居民收入和居民电价解释。

例如:农村居民用电量由农村居民收入和农村居民电价决定。

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ECR=C1+C2×YHR+C3×PER (19)

其中:ECR:农村居民用电量;PER:农村居民电价

算例

该算例以1994-1999年的统计数据作为样本数据,数据来源于《统计年鉴》和《电力统计年鉴》。

采用的软件为EVIEWS3.1。

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最小二乘法单方程估计,联立方程求解。

2001-2006年几个重要内生变量的预测结果及其增长率如表1(表中数据居民收入为当年价,其它指标均为不变价):

表1 几个重要内生变量的预测结果及其增长率

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2.经济方面的基本要求:(1)消除压船、压货等发展经济的“隘路”;(2)适应经济活动各方面需求量的增加;(3)国民收入水平的提高和国民价值观的变化;(4)产业结构的变化。

3.社会环境的要求:(1)节约资源和能源;(2)环境保护;(3)信息化社会;(4)高龄化社会。

4.运输工具本身发展变化的要求:(1)提高运输效率;(2)安全;(3)劳动力问题;(4)新技术的使用;(5)汽车的大型化和高速化。

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日本公路建设政策的特点

纵观战后日本公路建设的政策,有如下几个显著的特点:

第一个显著特点,就是适应了各个历史时期经济社会发展的客观要求,整个政策是阶段性和连续性的统一。

经济恢复时期,着重恢复和重建被战争破坏的运输设施,以保证“倾斜生产方式”的顺利实施和生活必需品的运输。

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在经济高速发展时期,鉴于交通运输量的急剧扩大,交通运输成为经济发展的“瓶颈”,公路建设政策的主要方向是大力充实社会资本,增加运输能力,消除运输对经济发展的障碍。

1974年以后,由于在经济高速发展时期形成了国土开发的疏密不均和产业结构的重型化,运输量的增加,又带来了交通运输事故的增多和汽车废气等公害问题,公路建设政策的重点是建设全国性的高速公路和干线公路网,改善交通运输信息系统,重视安全与环境问题,由经济高速增长时期的注重“量”的建设向重视“质”的提高方面发展。

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结论

单方程回归中,统计量及系数的经济含义均在正常范围之内;从几个重要内生变量的预测值及其增长率来看,GDP以7%~8%的速度增长,全社会用电量以5%~6%的速度增长,均比较合理;模型较好的通过了模拟检验和预测检验;变动分析表明外生变量的变化会引起内生变量的相应变化,而不会产生较大的波动,说明模型比较稳定,结构性良好。

模型可以作以下扩展:

  1. 本模型只把国民经济划分为一、二、三产业,用电终端部门的划分也只限于三次产业和居民用电的划分,部门划分不够细;
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(2)考虑因素不够综合。

影响电力需求的因素很多,但由于某些因素难以量化,加之作者水平有限,模型没有予以考虑,例如气候因素,其它能源价格,需求侧管理等;

(3)模型只用了六年的历史数据作为样本数据,一般认为,数据的样本年限n最好是解释变量的5~10倍,但样本数据增多,政策变动大,经济波动大,模拟的难度增大;

(4)各联立方程均按线性处理。

其中系数C2、C3、C4均随经济结构、产业结构和技术进步状况而变动,但在短期内变化不太大,故按常数处理。

虽然简化了模型,但在预测精度上要受一定影响。

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