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Flink系列专题

近两年flink技术成为了大数据行业的主流，同时也成为了各大公司招聘的首选要求。笔者当初也是从零开始学习，网上找各种视频，看各种博客去学习，但一直没有总结整理成文章。我相信对于很多读者来说，学习一门新的技术，无非有以下几种途径：

1. 自学
   1.1 看视频(白嫖/自费)
   优点：入门快
   缺点：时间周期长,所学知识虽广，但不深入；一般都是比较常用的技术点
   1.2 看官网/博客
   优点：借鉴大佬总结的文章，或者所遇到的坑沉淀出的经验
   缺点：知识点过于零碎，且官网大多是英文，对于阅读差的读者不够友好
   
2. 培训
   优点：大佬教学，学得快，懂得多
   缺点：资金相对昂贵，且教学周期一般不会很长，所以讲的内容点也是比较常用的
   

以上的途径相信大多数读者都有经历，因此笔者决定整理关于flink系列的专题(非商业化，纯粹分享技术)。

相信已经有很多的大佬也整理过系列专题，读者们应该也有所拜读，那么笔者整理的文章可能也会有部分来自大佬之作。如有冒犯或者侵权，请及时和笔者联系沟通

文章更新频率(持续不定期)

笔者将从以下几个方面来梳理该系列文章：

1. 文章内容从0到1，不会过于简浅，当然也不会过于复杂
2. 尽量保证文章质量，当然笔者也是第一次写，可能还是会有很多地方比较水
3. 文章输出路线也是从基础到实战再到高级部分。每篇文章都会有一定的联系
   

由于笔者平时工作比较忙，所以只能在业余时间整理文章(其中会涉及到代码、画图、查阅官网和文章来保证内容无误)，因此更新频率要根据文章内容复杂度和笔者业余时间来定。(希望读者能够谅解)
如果说读者希望能够尽快入门flink，那么笔者可以免费分享视频(具体方式在底部)！！

阅读人群

• 新手：文章会从0到1讲解，也会尽量解释为什么会有这个功能，主要解决什么问题？如何使用？
• 初级：对于已经入门的同学，该系列文章会涉及一些源码实现，可以阅读来了解该功能是如何实现的？
• 高级：对于高级的同学，一方面阅读该系列文章可以巩固一些基础知识点，另一方面可以指出文章中错误点或者需要引入的一些东西

代码

关于代码部分，笔者考虑尽量不会在文章中粘贴大量代码。一方面是为了让读者快速阅读，另一方面是尽量保证文章排版。所以代码部分读者可以后台回复”flink代码”获取git地址

PDF文档

后期笔者发布的每一篇文章(仅限于该系列专题)都会有对应的PDF版本，主要是为了读者便于以后的查阅复习。具体领取方式+微信

你需要做的事情

如果你看到这里的话，或者对笔者整理的文章有所期待的话，那么你可以按照以下步骤来操作一把。

转发+关注

关注：该操作一方面是可以获取到笔者在文章中所涉及到的代码，因为后续会有实战部分，如果没有整套代码的话，那么阅读起来可能会很吃力。
转发：如果你觉得笔者写的还可以，那么你可以分享给正在学习flink的同学，减少学习的弯路。

公众号：”进击吧大数据”

加微信

目前已经输出了三篇文章，其中两篇待发布：

1. Flink从入门到放弃之-入门篇(一)
2. Flink从入门到放弃之入门篇(二)-Source操作
3. Flink从入门到放弃之入门篇(三)-2w字深度剖析Transformation
4. Flink从入门到放弃之入门篇(四)-剖析窗口全生命周期
5. Flink从入门到放弃之入门篇(五)-关于乱序那些事(WaterMark)

如果有读者需要PDF版本的话，加微信备注“地区-职位-年限”，否则不会通过的
如果你觉得笔者文章更新频率太慢，那么加微信可以领取一份flink视频，让你快速入门，然后再回过头来阅读笔者的文章或许会让你有不一样的感悟。

感谢

如果你看到这里还没有关闭的话，那么首先非常感谢读者花费时间来阅读这么一堆废话。无论你是否转发该文章或者关注，笔者在这里都要感谢大家。
因为有你们，笔者才会有勇气决定整理该系列文章。
因为有你们在看，所以我会尽量保证文章质量。
后期如果文章有误还希望读者能够指点，大家一起进步，一起成长！