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2016 年，雅虎开源并向 Apache 软件基金会捐赠了开源项目 Apache Pulsar，谁也没想到，这个雅虎内部自用的消息系统，两年后便成为 Apache 软件基金会又一个顶级项目。更没想到的是，如今的 Apache Pulsar，对外提供了统一的消费模型，可以同时支持消息队列和流两种场景，既能为队列场景提供企业级读写服务质量和严格一致性保障，又能为流场景提供极高带宽，大有一统消息系统江湖之势。

Pulsar 的名称来自著名的脉冲星 Pulsar。根据 NSR 科学期刊的介绍“由于脉冲星的自转非常稳定，我们可以通过精确地测量脉冲的到达时间来研究脉冲星自身的性质、银河系中等离的星际介质的性质、检验不同的引力理论等”。Pulsar = Pulse + Star，正如其名，Pulsar 项目希望成为稳定且精确的云原生大潮下新一代消息系统。

为了更好地完成 Apache Pulsar 的愿景，前雅虎员工、两个 Apache 顶级项目创始团队成员郭斯杰于 2019 年创建了 StreamNative，致力于 Apache Pulsar 项目的推广和社区的构建。“如果把云原生时代的基础设施比作高速公路，那么 Pulsar 好比一辆跑车，而 Kafka 好比一辆马车。高速公路必须搭配跑车，才能发挥高速公路的最大价值”，郭斯杰说到。

郭斯杰，Apache Member, Apache Pulsar PMC 成员，StreamNative 联合创始人兼 CEO，一名开源老兵

自 Apache Pulsar 从 Apache 软件基金会孵化器毕业成为顶级项目已 3 年多，Apache Pulsar 项目和社区已经得到快速成长，越来越多的企业也落地 Apache Pulsar 并将它应用到核心关键业务中。其背后的开源商业化公司 StreamNative 在推出其基于 Pulsar 打造的商业化产品和服务不到半年时间，就快速积累了数十家全球顶尖企业客户。更为有趣的是，StreamNative 分布在全球的团队自 2020 年以来一直以 SOHO 的形式办公，效率不降反升，探索出了一条“分布式”办公的新道路。

2021 年 10 月 12 日，StreamNative 正式宣布获得 2300 万美元 A 轮融资，本轮融资由沙特阿美旗下多元化风投基金 Prosperity7 Ventures 与华泰证券旗下另类投资子公司华泰创新联合领投，老股东红杉中国、源码资本继续加码。StreamNative 于 2020 年 8 月完成数百万美元 Pre-A 轮融资，源码资本领投、红杉中国种子基金跟投；2019 年团队创立初期获得红杉中国种子基金天使轮投资。

近期，InfoQ 专栏视频 《C 位面对面》 约访了 StreamNative 联合创始人郭斯杰，与掌舵者聊了聊这家怀抱伟大愿景的开源商业化明星公司，一窥其技术人创业的成长故事以及有趣的公司文化，以及对开源项目、开源社区及开源商业化等方面的洞察与思考。

Q：Apache Pulsar 作为 Apache 软件基金会的顶级项目由来已久。能介绍一下你和 Apache Pulsar 的渊源吗？

我的整个经历都是跟 Apache 软件基金会、开源以及消息中间件数据系统相关的。大概在 08、09 年的时候，Hadoop 进入中国，国内开源社区开始兴起，我当时参与了 Apache 软件基金会的一些项目，成为 Hadoop 早期的代码贡献者，也为 HBase、Hive、HDFS 贡献过代码。

这个过程中我了解了 Apache 软件基金会的运作、开源的意义，也因为 Hadoop 是从雅虎出来的，所以，作为一个技术人，我选择加入了雅虎。

借助雅虎这个平台，我主导孵化了两个开源项目，分别是 Pulsar 和 BookKeeper。它们后来都成为 Apache 软件基金会的顶级项目。其中 BookKeeper 是一个分布式日志存储系统，孵化 BookKeeper 后，基于此我又做了 Cloud Message Service（也就是后来的 Apache Pulsar 项目原型），这是用于雅虎内部的消息云，支撑雅虎邮箱、雅虎金融等核心业务大概 4～5 年。

另一边，Apache Pulsar 在雅虎内部使用了 3 年多之后，于 2016 年贡献给了 Apache 软件基金会，最后变成了顶级项目。

Q：StreamNative 作为 Apache Pulsar 背后的商业化组织，是一家怎样的公司？

StreamNative 是一家开源商业化公司，由 Apache Pulsar 创始团队创立。创建这家公司的初衷是为了推动 Apache Pulsar 项目的发展，将其以商业化产品的形态普及给更多企业。因此，我们利用公司的方式为用户提供更好的服务。公司最主要的职责也就是将 Apache Pulsar 商业化，利用 Apache Pulsar 为更多企业解决他们在消息系统、流数据系统中遇到的扩展性、性能、可用性方面的问题，帮助企业从消息数据、流数据中挖掘更多价值。

Q：很多社区的伙伴还不是很了解 Apache Pulsar，趁此机会给我们介绍一下这个项目吧。

简单来说，Apache Pulsar 是一个分布式消息队列，我们有时候也叫它分布式流数据系统。那么消息队列最常见的场景在电商行业中。当网站处理交易、支付时，需要一个消息队列做流量缓冲，以解决削峰填谷的需求。

举个例子，双 11 十二点会有大量的人抢单，流量随即暴涨。而如果这些流量直接怼到数据库的话，整个数据库可能就挂了。这就需要在数据库之前放一个消息队列做缓冲，所有请求先进入消息队列，后端再有相应的服务处理这些请求。这就能避免瞬间暴涨的流量冲击数据库系统。

Apache Pulsar 是基于云原生基础架构设计的一个项目，能够很好地在容器化环境里运行。上一代消息队列产品，如 RabbitMQ、ActiveMQ 都是单机系统，随着业务增长，难以便捷地扩容，除非安装多台的单机系统，但这又将增加运维的复杂度，降低容错率。Apache Pulsar 正好相反，它诞生在分布式、可自动扩容缩容的云环境中。实际使用时，运维团队可以不用考虑硬件的增减。就好比使用单机的 MySQL 数据库，在业务量暴涨时，需要引入 TiDB 做支撑。RabbitMQ 和 Apache Pulsar 也是类似的关系。

再简单点说，原先你用马车在跑业务，现在更换 Apache Pulsar 后，相当于换了一辆跑车。这是云计算时代消息处理的先进性。

Q：最近 StreamNative 拿了新一轮融资，能给我们讲讲这轮融资的背景和用途吗？

打造这种云原生时代的消息系统需要很多顶尖人才。虽然我们有核心创始团队，但随着社区规模的增长，我们面对的业务场景愈来愈丰富，需要招募更多人才。

比如在金融行业、电商行业、IoT、自动驾驶行业我们都有大量的可落地场景，那么如何把一个云原生时代诞生的新产品变成一个流行的，进而广泛应用在企业内部的系统？这需要大量的研发人员参与，开发相应特性，改善其稳定性。

因此这笔融资其实是想通过资本的力量吸引更多优秀人才，共同推动产品研发和落地，让其更快地应用到更多企业中。

云原生基础上的存算分离与分布式架构， 形成 Apache Pulsar 最大优势

Q：接下来我们来聊聊 Apache Pulsar 的竞争对手，Apache Pulsar 与 Kafka 相比有哪些差异？

Kafka 诞生于 Hadoop 时代，大概是 2010 年左右。Kafka 基于 Hadoop 时代的物理机 / 虚拟机设计，诞生的初衷是解决大量日志采集处理的需求。Apache Pulsar 诞生于云原生兴起的年代，时间上比 Kafka 晚 2～3 年。Apache Pulsar 基于云原生环境下容器化的基础设施进行设计，是新基础设施时代的产物。如果把云原生时代的基础设施比作高速公路，那么 Apache Pulsar 好比一辆跑车，而 Kafka 好比一辆马车。高速公路必须搭配跑车，才能发挥高速公路的最大价值。

具体到两个项目的社区层面，Apache Pulsar 社区规模与 Kafka 还有差距，但我认为这是可以理解的 ，毕竟 Kafka 在 2011 年开源，Apache Pulsar 在 2016 年开源，相差 5 年时间。但我们看到的是 Kafka 已经是一个接近成长天花板的成熟项目，而 Apache Pulsar 还很年轻，社区增长欣欣向荣，整个增长速度，相应的 Adoption 都很可观。比如我们花 4 年时间构建的社区规模，已经赶上 Kafka 花 7～8 年时间的成果。

在性能方面，从 OpenMessaging BenchMark 等第三方评测工具的结果来看，普通业务场景下，Kafka 和 Apache Pulsar 性能持平，但在支付交易类关键业务场景中，Apache Pulsar 的性能是 Kafka 的 4～5 倍，而且时延比 Kafka 低，稳定性更高。（我们也发表过 Apache Pulsar 与 Kafka 相关性能测试报告，大家可以在 公众号 上查看）

Q：我们刚刚聊了 Apache Pulsar 的性能和生态，除此之外，Apache Pulsar 还有哪些创新点？

Apache Pulsar 的创新点主要有两部分，分别是架构设计和新增特性。

架构设计方面，Apache Pulsar 采用存算分离，利用两组容器分别负责存储和计算，存储和计算可以独立扩容，结合 Kubernetes 的话，可以很快地自动地弹性扩容。而 Kafka 是单体架构，存储和计算在单一物理节点上，扩容很不方便。

另外，Apache Pulsar 新增了很多上一代消息系统没有的特性，比如 多租户管理、跨机房复制和层级存储，这都是云原生时代很重要的特性。以跨机房（又叫跨地域）复制为例，在云原生时代，企业上云往往会选择多家云服务提供商，做混合云架构的企业很多，他们会需要在多云之间传输和复制数据，Apache Pulsar 内置的跨地域复制就能很好地解决这一需求。

0 销售，半年积累 25 家客户，社区才是开源公司的护城河

Q：对于 Apache Pulsar 社区的一个发展，有什么规划吗？

社区对一家开源商业化公司来说很重要。很多人会说技术壁垒是一家开源公司的护城河，但我认为社区更重要。技术一直在迭代，可能 5 年后现在的技术就被淘汰了，但社区有众多的贡献者，他们一方面可以给你带来丰富的应用场景，另一方面可以带来很好地口碑，吸引更多人使用你的产品，进而不断迭代你的产品。因此我认为我们最核心的护城河是社区。

在开源社区建设上，我们会产生很多内容和活动，内容包括客户案例、博客等等，活动分线上线下的，形式有沙龙、Pulsar Summit 等等。去年我们在北美和亚洲举办了两场 Pulsar Summit，反响很好，今年会在北美、欧洲和亚洲都举办，共三场 Summit；同时在 5 月初我们举办了全球性的 Pulsar 黑客马拉松，希望全世界的开发者参与到 Pulsar 中，将好的 idea 做成产品 Feature。

最终目的是希望通过社区活动将整个社区的开发者聚集在一起，鼓励大家做贡献，然后给予相应的回馈，最后形成病毒式传播，将整个社区做大。

Q：在开源商业化的过程中，有遇到过哪些挑战？

现在开源商业化的挑战主要在于收费与免费之间，也就是说你设置怎样的付费模式。整个开源商业化经历了三个阶段，1.0 是卖发行版本，附带相应的技术服务，最著名的有 Linux 商业化，比如 Red Hat。2.0 是开放核心（OpenCore），在开源版本基础上添加一些付费特性，打造成商业化版本进行售卖，并不断迭代，典型的有 Elastic。云计算时代，1.0 和 2.0 模式依旧存在，但很多新兴的开源商业化公司抛弃 OpenCore 模型，直接做 SaaS，我们叫做开源商业化 3.0 时代，典型的有 Databricks。

对我们来说，最大的挑战是商业模式的选择。Apache Pulsar 最开始整个社区比较小，特性不多，直接做 OpenCore 模式会影响社区用户体验，另外项目不是很成熟，不应该过早收费。但是开源商业化最终目的还是要商业化，于是我们选择了云原生时代最能凸显 Apache Pulsar 特性的 SaaS 模式。

这条路最大的挑战是如何找到优秀的云计算人才，同时推动已有的开源项目团队去学习 K8s 等云计算相关技术。过去 6～8 个月，我们把整个云服务跑起来，付费客户从 0 增长到了 25 个。开源和商业化两个部分慢慢形成了一个飞轮，并且运转起来了。

Q：StreamNative 的商业化进展如何了，有哪些典型用户在用我们的产品？付费情况如何？

首先，我们的产品覆盖了谷歌云、AWS 和微软云三大云厂商，去年年底在国内推出了基于阿里云的免费版本，接下来几个月时间还会推出阿里云付费版，同时也在规划腾讯云。

相应的我们目前客群基本都在海外，欧美比较多，其中 40% 左右来自欧洲，50% 左右来自北美，还有一部分在印度。客户集中在金融、电商和 IoT 三大行业。典型的有波士顿和芝加哥的 Hedge Fund（对冲基金）和 Stock Broker（股票交易商），印度的 Flipkart，自动驾驶行业的 Toyota 欧洲，芯片领域的 Applied Materials。今年在国内做了一些早期的商业化尝试，案例集中在金融行业、银行、证券类客户比较多。而很多中国优秀的互联网公司也是我们社区的用户，比如腾讯、华为、知乎、伴鱼、BIGO、VipKid，包括苏宁等。

目前很多国内的开源项目比如 Kyligence、涛思、PingCAP 都是先做中国的开源社区，将迭代好的产品出海，我们正好相反，先做以美国为主的海外市场，再做中国市场。我们看到欧美企业的付费习惯比较好，有相对标准和流程化的付费意识。开源社区能帮你囤积大量用户群体，有很好的品牌和信任基础。当他们需要商业化服务时，就会主动找到开源项目背后的商业化公司付费。这就使得我们能在半年内、在没有一个销售的情况下从 0 做到 25 家全球客户。

Q：这些互联网用户的付费意愿如何？

中国互联网用户付费的可能性还是比较小，因为他们自己有很多优秀的程序员，可以自己开发基础工具或者应用。但对于我们而言，大型互联网公司更多的是为 Apache Pulsar 社区贡献了新鲜的血液，帮助 Apache Pulsar 迭代产品。这个过程中大型互联网公司投入了相应的工程师资源。因此，他们付费与否并不是很重要。相应地，我们的付费客户群体更多的是传统行业的公司，他们没有很强的开发能力，但需要定制化的 Apache Pulsar 产品。

那么对于腾讯这样的互联网公司而言，我们能做的更多是指导其特性研发的 RoadMap。我们作为核心开发者，扮演引路人的角色，以社区互助的方式为这类公司创造价值，而大公司有很厉害的研发团队，有丰富的场景背书，能为产品迭代提供很高的价值。

我们提供基础产品，大型互联网公司在自用的同时迭代产品反馈社区，然后将迭代好的产品降维到研发能力较弱的公司，供其使用，形成双赢。最终大家共同把市场做大。

StreamNative 全员分布式办公，一套成体系的人才筛选机制

Q：接下来咱们聊聊研发。StreamNative 的研发历程中都有哪些有趣的里程碑？

Apache Pulsar 项目是以开源协作的方式去开发。从我们公司提供的 SaaS 服务角度来说，我认为第一个里程碑是从零到一做出 SaaS 产品的时候。原先我们团队只是做消息系统，没有做过 SaaS 类的服务，在做的过程中就需要从头去钻研和理解每个公有云的 API。

第二个是推出商业化版本的时候。2019 年我们开始琢磨怎么做商业化，当时我们自己设定了一个 Milestone，在 2020 年 4 月发布第一款商业化产品，正好那时候是第一届 Pulsar Summit。但因为我们之前都没有类似经验，整个过程的进度把控的不是很好，导致产品发布延迟了 4 个月，到 2020 年 8 月才成功发布。

当时这个产品还是一个雏形，但整个 Foundation 是已经完成了，也就意味着扩展到其他云会比较容易。但最开始从 0 到 1 是比较痛苦的，并且我们第一版设计做了两三个月的研发，发现整个 Foundation 不是很牢靠，于是在二三月份的时候从微软云招了一个技术大牛，把原先的架构推倒重建，才确定了一个比较好的 Foundation。

Q：StreamNative 下一步的产品规划是什么？

Apache Pulsar 目前已经完成了从 0 到 1 的积累。接下来几个月时间会发布几个比较大的产品特性，首先是云服务的覆盖度，包括腾讯云等；第二是发布 GA 版本的 Kafka on Pulsar，方便用户 / 客户的应用进行迁移，这个特性的研发和部署联合了腾讯、BIGO 等互联网公司一起做，他们会将相应的应用进行迁移，以打磨产品。最后是利用 Apache Pulsar 内部的 Serverless 框架 Pulsar Functions，结合 Flink，打造批流融合计算的产品。

Q：接下来我们聊聊团队吧，StreamNative 目前有多少人了？

StreamNative 目前 40 多人，均为 SOHO 办公。其中工程师占比接近 80%，分布在全球各地。（备注：截至发稿时，StreamNative 团队规模已接近 70 人。）

Q：这种完全 SOHO 的办公方式会存在哪些挑战呢？

我觉得这是个很好的问题。最开始我们的初衷并没有想打造这样一家全远程办公的公司。相反由于很多员工来自国内，2019 年时我们在海淀租了一个办公室，在 2019 年到 2020 年初期我们都是集体办公。但 20 年初的疫情打乱了整个节奏，很多人被迫在家办公。

一段时间后，我们发现整个团队在家办公的工作效率并没有下降，反而提升了。于是我们觉得可能也不需要再重新开一个办公室，就把办公室退租了。所以从整个 2020 年到现在，我们都是 SOHO 办公。那这个过程中最大的问题就是如何顺畅地沟通，我们用了 Zoom、腾讯会议、Slack 等确保这一点。另外我们所有工作都通过 GitHub、Google Docs 开源协作。

我认为互联网时代远程办公不用担心如何协作，更多的是需要灌输异步办公的重要性，需要一些机制激励每个同学自我驱动，比如通过 OKR 培养自驱力。当然这一切的前提是如何招人，这是一个很大的挑战。SOHO 办公需要招到有很强的自驱力的同事，否则新同事会拖慢整个团队的进度。

第二个很重要的问题是凝聚力。远程办公虽然有视频，但和面对面办公还是有区别。我们会定期举行集体办公，一般用 2～3 天的时间让大家聚在一起，一起讨论问题，一起吃饭，增进整个团队的协作能力。2020 下半年，新来的 HR 同学还探索出云团建的方式，一般是设定一个主题共同探讨。比如过年的时候每个人聊聊自己的家乡，通过这种方式让大家能互相了解工作之外的彼此，增加整个团队的认同度。这是中国团队的情况，美国团队由于疫情暂时没法聚集。

我们今年有一个目标，把全球的团队在某一个时间点聚集到某一个地方，大家集体办公，拉近团队凝聚力。

Q：从开始全员 SOHO 办公到现在，有没有遇到过不顺畅的时候？

最开始整个中国团队变成远程办公时，大部分员工不太适应。一些员工适应了固定工作环境，当做事没有人监督、而是需要按某一个时间节点进行时，他们很难自主地完成相应工作，跟不上整个团队的节奏。

这种情况下，我认为作为一个创业公司还是要有一定的容忍度，容忍每个员工有相应的调整期，同时给予员工一定的帮助，比如共同改善工作环境。但如果还是无法适应，在办公习惯上难以协调的话，有的人就会离开。客观来看，这也是一个筛选机制，会筛掉那些自驱力不是很强的员工，留下能适应团队文化、自驱力强的员工。

Q：作为一个 CEO，有没有什么理论或者实操方法能够让团队成为一个自制力很强，自驱力也很强的集体？

我认为公司里所有人都是学习效仿的状态，也就是说 Leader 怎么做、CEO 怎么做，相应的下属就会怎么做。那对于我个人来说，我认为远程办公很重要的一点是不要设置任何条条框框，只要最终的结果能在 Deadline 之前 Deliver 好就可以了。因为在家办公的前提下，每个人的环境不太一样，“我要让你必须 8 点或者 9 点开始干活，直到 5 点下班”，这是不现实的，因为每个人在家会遇到各种突发情况：断网断电、小孩打扰等等。

所以，团队能够容忍环境变化，CEO 需要起到表率作用，核心关注 Deadline 和交付结果，这是很重要的，要记住员工都在看着你。换句话说，如果你看的是每天的打卡情况，甚至员工在家办公时间需要开摄像头确认一下，那么整件事就变成变相集体办公，也就难以达到你想要的效果了。

说到底，这种方式也可以筛选出真正有自驱力的人。在这种结果驱动的环境里，那些磨洋工的人会暴露出自己的缺点，他可能就觉得自己并不适合这个工作环境，转而选择更适合他的工作环境了。

Q：听说 StreamNative 接下来会大规模招人，你们怎么去招到你们想要的这些人？

这个问题很有趣。首先我觉得不同的办公室形式有其适用性。远程办公的形式适合不超过 100 人的小团队，当然，这个数据我只是举个例子。假设远程办公的形式不适合超过 100 人的团队，那么在 100 人以内的阶段的招人标准就是有自驱力以及结果导向。实际落地时，我们会先远程面试，然后布置给他的岗位给他一个任务。这期间他需要跟人交流，反馈进度等等，那么在很短时间内就能检验出这个人是否匹配。（感兴趣的小伙伴欢迎戳招聘链接来聊）

另外我们也会从社区招人，他可能是我们的用户、客户，长期在社区活跃。经过长期沟通其实我们都很熟悉，已经知根知底了，那基本上不需要长流程的面试就能一起工作。对于他来说，也只是把五险一金放到另一家公司，工作方式没变。

我们也会进行大规模招聘，这时候进来的人可能不都是想象中那么自驱，那基本上就用 OKR 的方式去驱动对方。

当然我觉得核心还是要保证团队里的 leader 都是自驱型的，对集体办公和远程办公都能应付自如。那对于工作经验比较少，比如新的应届生群体，我们会通过混合模型，在不同城市开比较小的办公地点 – Hub，让他们集中办公，提升凝聚力，改善工作效率。

如今，StreamNative 团队已经发展到 接近 70 多人，分布在全球办公；公司在短短半年时间里就积累了 25 家客户。在生态方面，在 StreamNative 的积极推动下，Apache Pulsar 项目和社区正处于快速发展之中，全球社区规模已达到近万人，主仓库全球贡献者突破 450 人，同比增长超过 45%，项目周边和社区生态也得到了极大的丰富和增强。作为云原生时代大潮下最亮眼的消息流系统，Apache Pulsar 展现出的惊人活力也让人对其未来发展充满着期待。

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