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文 | 潮汐

来源：Python 技术「ID: pythonall」

今天咱们用 Jupyter-Notebook 并结合框架（Selenium）模拟浏览器抓取微博图片并将图片保存本地。

Selenium 是一个用电脑模拟人的操作浏览器网页，可以实现自动化测试，模拟浏览器抓取数据等工作。

环境部署

安装 Jupyter notebook

关于 Jupyter notebook 的详细知识点在以往的文章中有做过详细的介绍，详情请参考文章一文吃透 Jupyter notebook

这里只需要在命令行中输入：jupyter notebook 启动跳转到浏览器编辑界面即可。

浏览器页面：

安装 Selenium

安装 Selenium 非常简单，只需要用命令 ‘pip install Selenium’ 即可，安装成功提示信息如下：

下载浏览器驱动

下载驱动地址如下：

Firefox浏览器驱动

Chrome浏览器驱动：chromedriver

IE浏览器驱动：IEDriverServer

Edge浏览器驱动：MicrosoftWebDriver

需要把浏览器驱动放入系统路径中，或者直接告知 selenuim 的驱动路径。

环境都搭建好后就可以直接开始爬取数据了。

抓取微博数据

首先导入包，模拟浏览器访问微博主页，详细代码如下：

 from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://weibo.com/') 

此时浏览器会打开一个新页面，如下图所示：

接下来开始分析页面数据：微博页面搜索奥运会关键字后出现新的页面，然后复制网址，抓取和奥运会相关的图片保存于本地，搜索界面如下：

输入网址获取网页内容：

driver.get('https://s.weibo.com/weibo/%25E5%25A5%25A5%25E8%25BF%2590%25E4%25BC%259A?topnav=1&wvr=6&b=1') contents = driver.find_elements_by_xpath(r'//p[@class="txt"]') print(len(contents)) 

输出内容如下：

查看网页详细信息：

 for i in range(0,3): print("==============================") print(contents[i].get_attribute('innerHTML')) 

获取图片信息：

 contents = driver.find_elements_by_xpath(r'//img[@action-type="fl_pics"]') print(len(contents)) for i in range(0,20): print("==============================") print(contents[i].get_attribute('src')) 

下载图片在本地：

 import os import urllib.request for i in range(0,20): print("==============================") image_url=contents[i].get_attribute('src') file_name="downloads//p"+str(i)+".jpg" print(image_url,file_name) urllib.request.urlretrieve(image_url, filename=file_name) 

至此微博页面关于奥运会的相关图片已保存于本地，图片保存详情如下：

汇总代码如下

 from selenium import webdriver import urllib.request driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://weibo.com/') driver.get('https://s.weibo.com/weibo/%25E5%25A5%25A5%25E8%25BF%2590%25E4%25BC%259A?topnav=1&wvr=6&b=1') contents = driver.find_elements_by_xpath(r'//p[@class="txt"]') for i in range(0,3): print("==============================") print(contents[i].get_attribute('innerHTML')) contents = driver.find_elements_by_xpath(r'//img[@action-type="fl_pics"]') print(len(contents)) for i in range(0,20): print("==============================") print(contents[i].get_attribute('src')) for i in range(0,20): print("==============================") image_url=contents[i].get_attribute('src') file_name="downloads//p"+str(i)+".jpg" print(image_url,file_name) urllib.request.urlretrieve(image_url, filename=file_name) 

以上汇总代码给没有安装 Jupyter Notebook 的朋友们使用，希望对大家有帮助。

总结

今天的文章主要讲解用 Jupyter Notebook 工具和 Selenium 框架抓取微博数据，希望对大家有所帮助。