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提取PDF中的表格数据可以使用Python的一些库来完成,其中比较常用的有tabula-py和camelot。
以下是一个使用tabula-py库提取PDF中表格数据的简单示例:
from tabula import read_pdf
# 读取PDF文件
tables = read_pdf(“file.pdf”,pages=’all’)
# 打印提取的表格数据
for i, table in enumerate(tables):
print(f”Table {i}:”)
print(table)
该代码将PDF文件中的所有表格读取到tables变量中。read_pdf函数的第一个参数是要读取的PDF文件路径,第二个参数指定要读取的页码或页面范围。
在这个示例中,我们使用pages=’all’参数来指定读取所有页面。
然后,使用一个循环遍历每个表格,并打印出表格数据。每个表格数据是一个 PandasDataFrame对象,可以使用常规的PandasAPI进行数据处理和分析。
需要注意的是,使用tabula-py库需要先安装Java,因为它基于Java的Tabula库实现。如果您不想安装Java,可以使用camelot库来提取PDF中的表格数据。以下是一个使用camelot库的示例:
import camelot
# 读取PDF文件
tables = camelot.read_pdf(“file.pdf”,pages=’all’)
# 打印提取的表格数据
for table in tables:
print(table)
与tabula-py类似,camelot.read_pdf函数用于读取PDF文件中的表格数据,并返回一个列表,其中每个元素是一个Pandas DataFrame对象。同样,我们使用个循环遍历每个表格,并打印出表格数据。
需要注意的是,camelot库是基于Python的,不需要依赖Java。但是它的功能相对较少,不如tabula-py库那么强大和灵活。如果您需要更多的功能和选项,可以考虑使用tabula-py库。
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