提取PDF中的表格数据——tabula-py库

提取PDF中的表格数据——tabula-py库提取PDF中的表格数据可以使用Python的一些库来完成,其中比较常用的有tabula-py和camelot。

大家好,欢迎来到IT知识分享网。

提取PDF中的表格数据可以使用Python的一些库来完成,其中比较常用的有tabula-py和camelot。

以下是一个使用tabula-py库提取PDF中表格数据的简单示例:

from tabula import read_pdf

# 读取PDF文件

tables = read_pdf(“file.pdf”,pages=’all’)

# 打印提取的表格数据

for i, table in enumerate(tables):

print(f”Table {i}:”)

print(table)

该代码将PDF文件中的所有表格读取到tables变量中。read_pdf函数的第一个参数是要读取的PDF文件路径,第二个参数指定要读取的页码或页面范围。

在这个示例中,我们使用pages=’all’参数来指定读取所有页面。

然后,使用一个循环遍历每个表格,并打印出表格数据。每个表格数据是一个 PandasDataFrame对象,可以使用常规的PandasAPI进行数据处理和分析。

需要注意的是,使用tabula-py库需要先安装Java,因为它基于Java的Tabula库实现。如果您不想安装Java,可以使用camelot库来提取PDF中的表格数据。以下是一个使用camelot库的示例:

import camelot

# 读取PDF文件

tables = camelot.read_pdf(“file.pdf”,pages=’all’)

# 打印提取的表格数据

for table in tables:

print(table)

与tabula-py类似,camelot.read_pdf函数用于读取PDF文件中的表格数据,并返回一个列表,其中每个元素是一个Pandas DataFrame对象。同样,我们使用个循环遍历每个表格,并打印出表格数据。

需要注意的是,camelot库是基于Python的,不需要依赖Java。但是它的功能相对较少,不如tabula-py库那么强大和灵活。如果您需要更多的功能和选项,可以考虑使用tabula-py库。

提取PDF中的表格数据——tabula-py库

免责声明:本站所有文章内容,图片,视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成,不代表本站观点,不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益,请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。 本文来自网络,若有侵权,请联系删除,如若转载,请注明出处:https://yundeesoft.com/76326.html

(0)

相关推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注微信