大家好，欢迎来到IT知识分享网。
三十六、VARA函数：
VARA函数用于计算基于给定样本的方差（包括逻辑值和文本）。
语法是：“=VARP(number1,number2,…)”。
参数：number1, number2, …是用于计算方差的参数（对应于给定样本），其中文本和FALSE看作0、TRUE看作1。
例：计算表中参数的样本方差。
在C4单元格中插入函数：“=VARA(A2:B6)”，按【Enter】键确认输入。
三十七、STDEVP函数：
STDEVP函数用于计算基于整个样本总体的标准（偏）差（忽略逻辑值和文本）。
标准差是方差的算术平方根。在测算变量与平均值的偏离程度时，因其与变量的计算单位相同，所以比方差清楚。
总体标准差是将整个总体当作参数来计算的标准差。
计算公式为：
其中：为总体标准差，为变量，为总体变量的均值，为总体样本数。
语法是：“=STDEVP(number1,number2,…)”。
参数：number1,number2,…是用于计算标准差的参数（对应于样本总体）。
例：计算表中参数的总体标准差。
在C2单元格中插入函数：“=STDEVP(A2:B6)”，按【Enter】键确认输入。
三十八、STDEVPA函数：
STDEVPA函数用于基于整个样本总体的标准（偏）差（包括逻辑值和文本）。
语法是：“=STDEVPA(number1,number2,…)”。
参数：number1,number2,…是用于计算标准差的参数（对应于样本总体），其中文本和FALSE看作0、TRUE看作1。
例：计算表中参数的总体标准差。
在C3单元格中插入函数：“=STDEVPA(A2:B6)”，按【Enter】键确认输入。
三十九、STDEV函数：
STDEV函数用于计算基于给定样本的标准（偏）差（忽略逻辑值和文本）。
样本标准差是以给定样本代替总体参数，经贝塞尔校正（n-1），来计算的标准差。
计算公式为：
其中：为样本标准差，为变量，为样本均值，为样本例数。
语法是：“=STDEV(number1,number2,…)”。
参数：number1, number2, …是用于计算标准差的参数（对应于给定样本）。
例：计算表中参数的样本标准差。
在C2单元格中插入函数：“=STDEV(A2:B6)”，按【Enter】键确认输入。
四十、STDEV.S函数：
STDEV.S函数用途同STDEV函数，为替代STDEV函数的新函数。
语法是：“=STDEV.S(number1,number2,…)”。
参数同STDEV函数。
例：计算表中参数的样本标准差。
在C3单元格中插入函数：“=STDEV.S(A2:B6)”，按【Enter】键确认输入。
四十一、STDEVA函数：
STDEVA函数用于计算基于给定样本的标准（偏）差（包括逻辑值和文本）。
语法是：“=STDEVA(number1,number2,…)”。
参数：number1,number2,…是用于计算标准差的参数（对应于给定样本），其中文本和FALSE看作0、TRUE看作1。
例：计算表中参数的样本标准差。
在C4单元格中插入函数：“=STDEVA(A2:B6)”，按【Enter】键确认输入。
四十二、COVAR函数：
COVAR函数用于计算基于样本总体的协方差。
协方差是两组数据离（偏）差乘积的平均值。
协方差用于衡量两个变量的总体误差。如果两个变量的变化趋势一致，那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化趋势相反，那么两个变量之间的协方差就是负值。
方差是协方差的特殊情况，即当两组数据相同时的协方差。
总体协方差计算公式为 ：
其中：为变量，为变量的平均值，为每组变量的个数。
语法是：“=COVAR(array1,array2)”。
参数：array1,array2是要计算协方差的两组元素个数相同参数。
例：计算表中两组参数的总体协方差。
在C2单元格中插入函数：“=COVAR(A2:A6,B2:B6)”，按【Enter】键确认输入。
上一篇：自学WPS表格52：统计函数（五）
下一篇：自学WPS表格54：统计函数（七）
免责声明：本站所有文章内容,图片，视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成，不代表本站观点，不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益，请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。 本文来自网络,若有侵权，请联系删除，如若转载，请注明出处：https://yundeesoft.com/80672.html
