虹膜识别到底是什么？

最近三星家新发布了一款年度旗舰手机三星Note7，除了配置暴强，在安全方面三星Note7除了指纹识别，还有一项安全识别功能，那就是虹膜识别。一时间虹膜识别火了起来，虹膜识别到底是什么，今天就来讲讲。

什么是虹膜？

人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。

由于虹膜的唯一性，所以就出现了用虹膜作为识别对象的虹膜识别技术，以此来提高个人信息安全性。

虹膜识别的应用历史：

虹膜识别最早应用还是在19世纪80年代，当时巴黎的刑事监狱就用耳朵的大小、脚的长度、虹膜等特征来鉴别犯人；1987年，眼科专家Leonard Flom 和 Arin Safir首次提出利用虹膜图像进行自动虹膜识别的概念，到1991年，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的JOHNSON实现了一个自动虹膜识别系统。1993年，JOHNDAUGMAN实现了一个高性能的自动虹膜识别原型系统。今天，大部分的自动虹膜识别系统使用DAUGMAN核心算法。

虹膜识别安全性：

一个虹膜约有266个量化特征点，而一般的生物识别技术只有13个到60个特征点。266个量化特征点的虹膜识别算法在众多虹膜识别技术资料中都有讲述，在算法和人类眼部特征允许的情况下，算法可获得173个二进制自由度的独立特征点。在生物识别技术中，这个特征点的数量是相当大的。从而在安全性上有很大保障。

而且当一个人死亡后，瞳孔会自然放大，从而造成虹膜消失，所以只有活体才能够只用虹膜识别，而且由于虹膜是生物特征，在照片或者视频上是不能解锁的。

虹膜识别技术的过程一般来说分为：虹膜图像获取、图像预处理、特征提取和特征匹配四个步骤。

1、图像获取 使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。

2、图像预处理 由于拍摄到的眼部图像包括了很多多余的信息，并且在清晰度等方面不能满足要求，需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作。

3、特征提取 通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码。

4、特征匹配 根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证，从而达到识别的目的。

虹膜识别优点：

1、不需要进行直接接触。

2、无法复制、唯一性。

3、设备无需维护，效率高。

4、识别速度快。

缺点：

1、造价高，推广难。

2、镜头产生图像畸变的概率大，造成取样可靠性降低。

3、需要软硬件相结合。

4、需要在规定距离内。

虽然目前虹膜识别技术还在发展，但是表现出来的安全性比指纹识别可靠许多，理论上来说，只有DNA才能超过它。在人体生物特征识别领域，认假率是十分重要的指标，它的数值越低，就代表识别越精确，也就越能减少出错的可能性。虹膜识别的认假率为1/。而从唯一性来说，当人到两岁以后，人类眼睛的虹膜就几乎不会再发生变化，所以将虹膜作为“密码”有着更好的“长期安全性”。而对于虹膜识别的手机来说，安全性也远比指纹识别的手机更高。

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