6.一分钟明晰概念：何为模型？何为算法？何为策略？
监督学习分为学习和预测两个过程，所以，由学习系统和预测系统构成。
如何学习？利用给定的训练数据集，学习得到一个模型，或者是条件概率分布(概率模型)，或者是决策函数(非概率模型)。用来描述输入与输出之间的映射关系。学习前，首先要考虑的问题就是学习什么样的模型(比如，常用的线性函数，就可以解决大量的问题)。
如何预测？对于给定的输入，由条件概率分布给出最大概率结果，或者由决策函数给出输出。
所谓模型，就是学习得到的条件概率分布或者决策函数。
何为算法？学习得到的模型（条件概率分布或者决策函数），有好也有坏。那如何才能得到最好的模型？这里有个求最优解的过程，如何最快的得到全局最有解，就是算法的任务。
那么，如何评价模型的好坏呢？这就是策略，总体来说，可以用损失函数和风险函数来评估模型的好坏；也可以用经验风险最小化和结构风险最小化来评价。
至于条件概率分布是什么？损失函数有哪些？明天继续
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