故障分析 | 大量短时进程导致 cpu 负载过高案例一则

故障分析 | 大量短时进程导致 cpu 负载过高案例一则现居珠海,先后担任专职 Oracle 和 MySQL DBA,现在主要负责 MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。

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作者:任坤

现居珠海,先后担任专职 Oracle 和 MySQL DBA,现在主要负责 MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。

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1、背景

某项目的开发环境,单台虚拟机装了1套mongo集群用于测试,1个mongos + 3节点config + 1shard * 3副本,总计7个mongo实例。 mongo版本4.2.19,OS为centos 7.9。

测试结束后cpu负载一直维持在50%左右,而此时mongo的qps已经下降为0。

这台机器上只安装了mongo,将所有mongo实例关闭,cpu负载立即恢复正常,再将mongo实例开启,过了一会cpu负载又开始飙升。场景能复现,且确认是跟mongo实例有关系。

2、诊断

执行top命令,cpu的usr已经达到了40%,但是前几个进程的%cpu加起来远远凑不够数。

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查看mongos的qps,确实没有执行用户命令了。

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dstat查看整体负载(vmstat格式化做的不好,最后几列总是对不齐整)。

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除了cpu负载不正常,其余指标均正常,中断和上下文切换也不算高,不太可能是这两个引发的。 perf record -ag — sleep 10 && perf report 查看cpu执行情况。

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确实有大量mongo调用,但是API命名不直观,无法猜测对应的执行逻辑。

至此,确认是mongo实例引发的问题,但是mongo的应用连接为0,看调用API栈也找不到有用信息。

回到本文开头,top进程的cpu利用率加起来远远小于cpu总体负载,大概率是有频繁短时进程偷走了这部分CPU资源,导致top命令来不及捕获统计。

sar -w 1 查看每秒生成的进程数,平均每秒新建80多个进程,应该就是它了。

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要抓出频繁建立短时进程的应用,可以采用execsnoop,该工具通过 ftrace 实时监控进程的 exec() 行为,并输出短时进程的基本信息, 包括进程 PID/PPID、命令行参数。

#下载execsnoop# cd /usr/bin wget https://raw.githubusercontent.com/brendangregg/perf‐tools/master/execsnoop chmod 755 execsnoop 

以下是输出内容,全是监控系统在执行,不停的连接mongo并对输出结果执行grep过滤,每个操作都会衍生一个新线程/进程,10s捕获 了400多条记录。

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将zabixx进程关闭,cpu马上恢复正常,找到了元凶。

我们其他环境也采用了zabbix监控,但是都没有遇到类似问题。

该节点部署了7个mongo实例,zabbix默认对每个mongo实例都进行监控,相当于执行损耗放大了7倍,而该机器是一台只有4核CPU的虚拟机。

这些因素凑齐了就会爆发问题。 这是个开发环境,暂时关闭了zabbix监控,后续要对监控逻辑进行优化,尽量减少连接db的次数以及grep调用链的长度。

3、小结

当机器cpu负载持续高涨却抓取不到top进程时,可以采用execsnoop抓取短时进程,类似工具还有iosnoop、opensnoop。

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