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Python 可以对 PDF 文档进行多种操作，包括但不限于以下几种：
- 读取 PDF 内容：使用 PDF 解析库（如 PyPDF2、pdfplumber 和 fitz 等）可以读取 PDF 文档的文本内容，从而进行文本提取、搜索、分析等操作。这在需要对大量 PDF 文档进行自动化处理、数据挖掘、文本分析等场景中非常有用。
# get_pdf_text.py # 简单使用了 PyPDF2、pdfplumber 和 fitz 包， # 来分别获取 example.pdf 中文字部分的信息 # 安装依赖 # pip install PyPDF2 # pip install pdfplumber # pip install pymupdf # 运行脚本 # python get_pdf_text.py import PyPDF2 with open('example.pdf', 'rb') as file: reader = PyPDF2.PdfReader(file) for page_num in range(len(reader.pages)): page = reader.pages[page_num] text = page.extract_text() print(f'Page {page_num+1}: {text}') import pdfplumber with pdfplumber.open('example.pdf') as pdf: for page_num in range(len(pdf.pages)): page = pdf.pages[page_num] text = page.extract_text() print(f'Page {page_num+1}: {text}') import fitz with fitz.open('example.pdf') as doc: for page_num in range(doc.page_count): page = doc.load_page(page_num) text = page.get_text("text") print(f'Page {page_num+1}: {text}')- 提取图像和图表：使用 PDF 解析库可以提取 PDF 文档中的图像和图表，用于图像处理、数据可视化、机器学习等任务。这对于从报告、文档中提取图像数据或生成图像摘要非常有用。
# get_pdf_image.py # 运行脚本 # python get_pdf_image.py import fitz pdf = fitz.open('example.pdf') for page_num in range(len(pdf)): page = pdf[page_num] image_list = page.get_images() for image_index, img in enumerate(image_list): xref = img[0] base_image = pdf.extract_image(xref) image_data = base_image["image"] with open(f'image_{page_num}_{image_index}.png', 'wb') as file: file.write(image_data) # get_pdf_table.py # 运行脚本 # python get_pdf_table.py import pdfplumber read_path = r'table.pdf' pdf = pdfplumber.open(read_path) for page in pdf.pages: table = page.extract_table() print(table)- PDF加密和解密：使用 PDF 库可以对 PDF 文档进行加密和解密，保护文档的机密性。这对于保护敏感信息的 PDF 文档非常有用，如合同、报告等。
# crypt_decrpt_pdf.py # 运行脚本 # python crypt_decrpt_pdf.py import PyPDF2 # 加密 pdf input_pdf = "table.pdf" output_pdf = "encrypted.pdf" password = "" with open(input_pdf, "rb") as file: pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(file) pdf_writer = PyPDF2.PdfWriter() for page_num in range(len(pdf_reader.pages)): pdf_writer.add_page(pdf_reader.pages[page_num]) pdf_writer.encrypt(password) with open(output_pdf, "wb") as output: pdf_writer.write(output) # 解密 pdf encrypted_pdf = "encrypted.pdf" decrypted_pdf = "decrypted.pdf" with open(encrypted_pdf, "rb") as file: pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(file) pdf_writer = PyPDF2.PdfWriter() if pdf_reader.is_encrypted: pdf_reader.decrypt(password) for page_num in range(len(pdf_reader.pages)): pdf_writer.add_page(pdf_reader.pages[page_num]) with open(decrypted_pdf, "wb") as output: pdf_writer.write(output)这些操作使得 Python 在处理 PDF文档时非常灵活和强大，适用于各种场景，包括但不限于：自动化文档处理、数据挖掘和分析、报告生成、合同管理、电子书制作、数据收集和处理等。
python 操作 pdf 文档
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