自学WPS表格60：统计函数（十三）

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七十八、GAMMALN.PRECISE函数：

功能和用法同GAMMALN函数。

语法是：“=GAMMALN.PRECISE(x)”。

例：依GAMMALN函数之例。

在C2单元格中插入函数：“=GAMMALN.PRECISE(A2)”，并将函数复制到其他行。

七十九、BETADIST函数：

BETADIST函数用于计算Beta（贝塔）分布的概率密度函数值。

Beta（贝塔）分布也称B分布，通常用于研究样本中一定部分的变化情况。

计算公式是：

其中是不完全Βeta函数，是正则不完全Beta函数。

语法是：“=BETADIST(x,alpha,beta,A,B)”。

参数：x是用来计算函数值的变量，介于值 A 和 B 之间。

alpha、beta是分布参数。

A是x所属区间的下界；B是x所属区间的上界。如果省略，则A=0，B=1。

例：计算表中参数的Beta概率分布函数值。

在C2单元格中插入函数：“=BETADIST(B2,B3,B4,B5,B6)”，按【Enter】键确认。

八十、BETAINV函数：

BETAINV函数用于计算Beta累积分布函数的反函数值。

Βeta累积分布函数的公式是：

语法是：“=BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)”。

参数：probability是Beta累积分布函数的值。

alpha、beta是分布参数。

A是x所属区间的下界；B是x所属区间的上界。

例：根据表中参数计算Beta累积分布函数的反函数值。

在C2单元格中插入函数：“=BETAINV(B2,B3,B4,B5,B6)”，按【Enter】键确认。

八十一、POISSON函数：

POISSON函数用于计算泊松（Poisson）分布值。

泊松分布用于描述单位时间(或空间)内随机事件发生的次数。

语法是：“=POISSON(x,mean,cumulative)”。

参数：x是随机事件发生的次数。

mean是期望值，是单位时间(或空间)内随机事件的平均发生次数。

cumulative确定所返回的概率分布的形式。

如果为FALSE，则返回概率密度函数。计算公式是：

如果为TRUE，则返回累积分布函数。计算公式是：

例：计算表中参数的泊松分布值。

在C2单元格中插入函数：“=POISSON(B2,B3,FALSE)”，按【Enter】键确认；

在C3单元格中插入函数：“=POISSON(B2,B3,TRUE)”，按【Enter】键确认。

八十二、EXPONDIST函数：

EXPONDIST函数用于计算指数分布值。

指数分布是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。用来表示独立随机事件发生的时间间隔。

语法是：“=EXPONDIST(x,lambda,cumulative)”。

参数：x是计算指数分布的变量。

lambda是单位时间内发生某事件的次数。

cumulative是决定函数形式的逻辑值。

如果为TRUE，则返回累积分布函数；公式为：

如果为FALSE，则返回概率密度函数。公式为：

例：计算表中参数的指数分布值。

在C2单元格中插入函数：“=EXPONDIST(B2,B3,FALSE)”，按【Enter】键确认；

在C3单元格中插入函数：“=EXPONDIST(B2,B3,TRUE)”，按【Enter】键确认。

八十三、WEIBULL函数：

WEIBULL函数用于计算韦布尔（Weibull）分布值。

韦布尔（Weibull）分布，即韦伯分布，又称韦氏分布。是可靠性分析和寿命检验的理论基础，可以利用概率值推断出它的分布参数，被广泛应用于各种寿命试验的数据处理。

语法是：“=WEIBULL.DIST(x,alpha,beta,cumulative)”。

参数：x是用来计算函数值的变量。

alpha、beta是分布参数。当alpha=1时，为指数分布函数。

cumulative是决定函数形式的逻辑值。

如果为TRUE，则返回累积分布函数；公式为：

如果为FALSE，则返回概率密度函数。公式为：

例：计算表中参数的韦布尔（Weibull）分布值。

在C2单元格中插入函数：“=WEIBULL(B2,B3,B4,FALSE)”，按【Enter】键确认；

在C3单元格中插入函数：“=WEIBULL(B2,B3,B4,TRUE)”，按【Enter】键确认。

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