二叉树基本概述

二叉树基本概述前面已经介绍过树了。废话不多说,现在我们直接来看二叉树。1.二叉树的定义

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前面已经介绍过树了。
废话不多说,现在我们直接来看二叉树。
1.二叉树的定义
在这里插入图片描述
2.二叉树的五种基本形态
在这里插入图片描述
1.空二叉树就是什么也没有(null)
2.只有一个根
3.只有左子树,没有右子树
4.只有右子树,没有左子树
5.左右都有,如图

3.平衡二叉树
平衡二叉树不一定是对称的。
用树的最高高度-树的最低高度不能大于1,这样的树就称为平衡二叉树。
如图:
在这里插入图片描述
图中树的最高高度为4,最低高度为3, 4-3=1 , 1没有大于1.
所以只要差值小于等于1,都是平衡二叉树。
否则就是非平衡二叉树。

4.斜树
在这里插入图片描述
5.满二叉树
在这里插入图片描述
如图中,这个树有四层,它的四层全部都得是满的。所以它叫满二叉树。
如果有n层,它的n层全部都得是满的。

6.完全二叉树
在这里插入图片描述
每一行必须是从左往右依次排开。
规律如下:
在这里插入图片描述
7.二叉树的性质
在这里插入图片描述
全是公式,通过找规律推导的。可以直接记忆。

8.二叉树适用的存储结构
在这里插入图片描述
顺序存储结构只适合平衡树的存储。

在这里插入图片描述
除了完全二叉树、平衡二叉树或者满二叉树,其他的一般都用链式存储结构。

二、 二叉树的遍历
在这里插入图片描述
1.前序遍历
在这里插入图片描述

前序遍历DLR,D-->根结点,L-->根的左子树的结点,R-->根的右子树的结点
从根结点开始,每个结点都按DLR的顺序进行判断。

2.中序遍历
在这里插入图片描述

中序遍历LDR,L-->根的左子树的结点,D-->根结点,R-->根的右子树的结点
从根结点开始,每个结点都按LDR的顺序进行判断。
如图中的树,如果A在中序遍历的最前面,说明此树无左子树
如果A在中序遍历的最后面,说明此树无右子树

3.后续遍历
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后序遍历LRD,L-->根的左子树的结点,R-->根的右子树的结点,D-->根结点
从根结点开始,每个结点都按LRD的顺序进行判断。

4.层序遍历
在这里插入图片描述

层序遍历是逐层从左到右遍历

1.深优一般基于栈实现,广优一般基于队列实现
2.前序和后序推不出一颗唯一的二叉树。

栈实现中序遍历:
1.从根结点开始,把根结点的左孩子和该孩子的左孩子(一直是左孩子).......
(最左边的一排)全部进栈,一直到左边树没有下一个结点为止。
2.开始出栈,如果栈顶结点没有左,没有右,出栈它自己。
否则先出栈它自己,然后把它右孩子和该右孩子的所有左边进栈。然后再出栈。
3.出栈的顺序就是遍历的顺序




队列实现层序遍历:
1.根结点开始进队列
2.根结点出队,把根结点的左右孩子进队,再出队
3.其他结点一样,把该结点的左右孩子进队,再出队
4.队列出队的顺序就是层序遍历的顺序

二叉树基本知识点就到这里。
经过不断的学习,我会进行补充。

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