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很多时候,如果要多线程的爬取网页,或者是单纯的反爬,我们需要通过代理IP来进行访问。下面看看一个基本的实现方法。
代理IP的提取,网上有很多网站都提供这个服务。基本上可靠性和银子是成正比的。国内提供的免费IP基本上都是没法用的,如果要可靠的代理只能付费;国外稍微好些,有些免费IP还是比较靠谱的。
网上随便搜索了一下,找了个网页,本来还想手动爬一些对应的IP,结果发现可以直接下载现成的txt文件
http://www.thebigproxylist.com/
下载之后,试试看用不同的代理去爬百度首页
#!/usr/bin/env python
#! -*- coding:utf-8 -*-
# Author: Yuan Li
import re,urllib.request
fp=open(“c:\\temp\\thebigproxylist-17-12-20.txt”,’r’)
lines=fp.readlines()
for ip in lines:
try:
print(“当前代理IP “+ip)
proxy=urllib.request.ProxyHandler({“http”:ip})
opener=urllib.request.build_opener(proxy,urllib.request.HTTPHandler)
urllib.request.install_opener(opener)
url=”http://www.baidu.com”
data=urllib.request.urlopen(url).read().decode(‘utf-8′,’ignore’)
print(“通过”)
print(“—————————–“)
except Exception as err:
print(err)
print(“—————————–“)
fp.close()
结果如下:
C:\Python36\python.exe C:/Users/yuan.li/Documents/GitHub/Python/Misc/爬虫/proxy.py
当前代理IP 137.74.168.174:80
通过
—————————–
当前代理IP 103.28.161.68:8080
通过
—————————–
当前代理IP 91.151.106.127:53281
HTTP Error 503: Service Unavailable
—————————–
当前代理IP 177.136.252.7:3128
—————————–
当前代理IP 47.89.22.200:80
通过
—————————–
当前代理IP 118.69.61.57:8888
HTTP Error 503: Service Unavailable
—————————–
当前代理IP 192.241.190.167:8080
通过
—————————–
当前代理IP 185.124.112.130:80
通过
—————————–
当前代理IP 83.65.246.181:3128
通过
—————————–
当前代理IP 79.137.42.124:3128
通过
—————————–
当前代理IP 95.0.217.32:8080
—————————–
当前代理IP 104.131.94.221:8080
通过
不过上面这种方式只适合比较稳定的IP源,如果IP不稳定的话,可能很快对应的文本就失效了,最好可以动态地去获取最新的IP地址。很多网站都提供API可以实时地去查询
还是用刚才的网站,这次我们用API去调用,这里需要浏览器伪装一下才能爬取
#!/usr/bin/env python
#! -*- coding:utf-8 -*-
# Author: Yuan Li
import re,urllib.request
headers=(“User-Agent”,”Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.22 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0″)
opener=urllib.request.build_opener()
opener.addheaders=[headers]
#安装为全局
urllib.request.install_opener(opener)
data=urllib.request.urlopen(“http://www.thebigproxylist.com/members/proxy-api.php?output=all&user=list&pass=8a544b2637e7a45d1536e34680e11adf”).read().decode(‘utf8’)
ippool=data.split(‘\n’)
for ip in ippool:
ip=ip.split(‘,’)[0]
try:
print(“当前代理IP “+ip)
proxy=urllib.request.ProxyHandler({“http”:ip})
opener=urllib.request.build_opener(proxy,urllib.request.HTTPHandler)
urllib.request.install_opener(opener)
url=”http://www.baidu.com”
data=urllib.request.urlopen(url).read().decode(‘utf-8′,’ignore’)
print(“通过”)
print(“—————————–“)
except Exception as err:
print(err)
print(“—————————–“)
fp.close()
结果如下:
C:\Python36\python.exe C:/Users/yuan.li/Documents/GitHub/Python/Misc/爬虫/proxy.py
当前代理IP 213.233.57.134:80
HTTP Error 403: Forbidden
—————————–
当前代理IP 144.76.81.79:3128
通过
—————————–
当前代理IP 45.55.132.29:53281
HTTP Error 503: Service Unavailable
—————————–
当前代理IP 180.254.133.124:8080
通过
—————————–
当前代理IP 5.196.215.231:3128
HTTP Error 503: Service Unavailable
—————————–
当前代理IP 177.99.175.195:53281
HTTP Error 503: Service Unavailable
因为直接for循环来按顺序读取文本实在是太慢了,我试着改成多线程来读取,这样速度就快多了
#!/usr/bin/env python
#! -*- coding:utf-8 -*-
# Author: Yuan Li
import threading
import queue
import re,urllib.request
#Number of threads
n_thread = 10
#Create queue
queue = queue.Queue()
class ThreadClass(threading.Thread):
def __init__(self, queue):
threading.Thread.__init__(self)
super(ThreadClass, self).__init__()
#Assign thread working with queue
self.queue = queue
def run(self):
while True:
#Get from queue job
host = self.queue.get()
print (self.getName() + “:” + host)
try:
# print(“当前代理IP ” + host)
proxy = urllib.request.ProxyHandler({“http”: host})
opener = urllib.request.build_opener(proxy, urllib.request.HTTPHandler)
urllib.request.install_opener(opener)
url = “http://www.baidu.com”
data = urllib.request.urlopen(url).read().decode(‘utf-8’, ‘ignore’)
print(“通过”)
print(“—————————–“)
except Exception as err:
print(err)
print(“—————————–“)
#signals to queue job is done
self.queue.task_done()
#Create number process
for i in range(n_thread):
t = ThreadClass(queue)
t.setDaemon(True)
#Start thread
t.start()
#Read file line by line
hostfile = open(“c:\\temp\\thebigproxylist-17-12-20.txt”,”r”)
for line in hostfile:
#Put line to queue
queue.put(line)
#wait on the queue until everything has been processed
queue.join()
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