大家好，欢迎来到IT知识分享网。
一.算法原理
在概率论中，有下面重要的结论：设随机变量Y的概率分布函数F(y)为连续函数，而X是在(0,1)上均匀分布的随机变量，设![使用均匀分布随机数产生器构造任意分布的随机数产生器]( "使用均匀分布随机数产生器构造任意分布的随机数产生器插图")
,则Z与Y有相同的分布。
,则Z与Y有相同的分布。
因此，理论上，我们可以用(0,1)上的均匀分布来得到任意分布的随机数
设随机变量Y的概率密度函数为f(y),则，我们可以按照下面的步骤来获得满足其分布的随机数：
1.根据给定的概率密度函数(PDF)f(y)，通过积分算出概率分布函数F(y)；
2.计算概率分布函数F(y)的反函数
，
，
3.生成一个(0,1)上均匀分布的随机数变量X，
4.那么
就是满足要求的分布的随机数。
就是满足要求的分布的随机数。
二.使用均匀分布产生指数分布
1.指数分布是概率密度函数(PDF)为
通过计算可以得到，指数分布的概率分布函数为
2.指数分布的概率分布函数的反函数为
3.获得一个在（0,1）之间均匀分布的随机数x，则通过下面的式子计算得到的y满足指数分布
2.MATLAB代码
%% clear
clc;
clear;
%% uniform distribution
N = 100000000;
U1 = rand(1, N);
%% inverse function
lamda = 1;
Z1 = -1 / lamda * log(1 – U1);
%% visualisztion of PDF
subplot(1, 2, 1), hist(U1, 100), title( ‘The PDF of U1’);
subplot(1, 2, 2), hist(Z1, 100), title( ‘The PDF of Z1’);
3.实验结果
参考文献
徐全智，数学建模
版权所有，欢迎转载，转载请注明出处，谢谢
免责声明：本站所有文章内容,图片，视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成，不代表本站观点，不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益，请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。 本文来自网络,若有侵权，请联系删除，如若转载，请注明出处：https://yundeesoft.com/11521.html
