Py之folium：python库之folium的简介、安装、使用方法之详细攻略

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Py之folium：python库之folium的简介、安装、使用方法之详细攻略

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folium的简介

folium的安装

folium的使用方法

folium的简介

     Folium是建立在Python生态系统的数据整理（Datawrangling）能力和Leaflet.js库的映射能力之上的开源库。用Python处理数据，然后用Folium将它在Leaflet地图上进行可视化。Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示。它不单单可以在地图上展示数据的分布图，还可以使用Vincent/Vega在地图上加以标记。

      这个开源库中有许多来自OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuestOpen Aerial、Mapbox和Stamen的内建地图元件，而且支持使用Mapbox或Cloudmade的API密钥来定制个性化的地图元件。Folium支持GeoJSON和TopoJSON两种文件格式的叠加，也可以将数据连接到这两种文件格式的叠加层，最后可使用color-brewer配色方案创建分布图。
      Folium可以让你用Python强大生态系统来处理数据，然后用Leaflet地图来展示。Folium内置一些来自OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuest Open Aerial、Mapbox和Stamen的地图元件（tilesets），并且支持用Mapbox或者Cloudmade API keys来自定义地图元件。Folium支持GeoJSON和TopJSON叠加（overlays），绑定数据来创造一个分级统计图（Choropleth map）。但是，Folium库绘制热点图的时候，需要联网才可显示。

folium的安装

pip install folium

folium的使用方法

2011年失业率分布图
map_2 =folium.Map(location=[40, -99], zoom_start=4)
map_2.geo_json(geo_path=county_geo,data_out='data2.json', data=df,
       columns=['GEO_ID','Unemployment_rate_2011'],
       key_on='feature.id',
       threshold_scale=[0, 5, 7, 9, 11,13],
       fill_color='YlGnBu', line_opacity=0.3,
       legend_name='Unemployment Rate2011 (%)',
      topojson='objects.us_counties_20m')#2011失业率分布图
map_2.create_map(path='map_2.html')

2011年中等家庭收入分布图
map_3 =folium.Map(location=[40, -99], zoom_start=4)
map_3.geo_json(geo_path=county_geo,data_out='data3.json', data=df,
       columns=['GEO_ID','Median_Household_Income_2011'],
       key_on='feature.id',
       fill_color='PuRd',line_opacity=0.3,
       legend_name='Median Household Income2011 ($)',
      topojson='objects.us_counties_20m')#2011中等家庭收入分布图
map_3.create_map(path='map_3.html')

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