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摘要: Jedis虽然使用起来比较简单,但是如果不能根据使用场景设置合理的参数(例如连接池参数),不合理的使用一些功能(例如Lua和事务)也会产生很多问题,本文对这些问题逐个说明
Jedis虽然使用起来比较简单,但是如果不能根据使用场景设置合理的参数(例如连接池参数),不合理的使用一些功能(例如Lua和事务)也会产生很多问题,本文对这些问题逐个说明:
一.无法从连接池获取到Jedis连接
1.异常堆栈
(1) 连接池参数blockWhenExhausted = true(默认)
如果连接池没有可用Jedis连接,会等待maxWaitMillis(毫秒),依然没有获取到可用Jedis连接,会抛出如下异常:
redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the pool
…
Caused by: java.util.NoSuchElementException: Timeout waiting for idle object
at org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool.borrowObject(GenericObjectPool.java:449)
(2) 连接池参数blockWhenExhausted = false
设置如果连接池没有可用Jedis连接,立即抛出异常:
redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the pool
…
Caused by: java.util.NoSuchElementException: Pool exhausted
at org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool.borrowObject(GenericObjectPool.java:464)
2.异常描述
1
上述异常是客户端没有从连接池(最大maxTotal个)拿到可用Jedis连接造成的,具体可能有如下原因:
(1) 连接泄露 (较为常见)
JedisPool默认的maxTotal=8,下面的代码从JedisPool中借了8次Jedis,但是没有归还,当第9次(jedisPool.getResource().ping())
GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
JedisPool jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "127.0.0.1", 6379);
//向JedisPool借用8次连接,但是没有执行归还操作。
for (int i = 0; i < 8; i++) {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
jedis.ping();
} catch (Exception e) {
logger.error(e.getMessage(), e);
}
}
jedisPool.getResource().ping();
所以推荐使用的代码规范是:
执行命令如下:
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
//具体的命令
jedis.executeCommand()
} catch (Exception e) {
//如果命令有key最好把key也在错误日志打印出来,对于集群版来说通过key可以帮助定位到具体节点。
logger.error(e.getMessage(), e);
} finally {
//注意这里不是关闭连接,在JedisPool模式下,Jedis会被归还给资源池。
if (jedis != null)
jedis.close();
}
(2) 业务并发量大,maxTotal确实设置小了。
举个例子:
- 一次命令时间(borrow|return resource + Jedis执行命令(含网络) )的平均耗时约为1ms,一个连接的QPS大约是1000
- 业务期望的QPS是50000
那么理论上需要的资源池大小是50000 / 1000 = 50个,实际maxTotal可以根据理论值进行微调。
(3) Jedis连接还的太慢
例如Redis发生了阻塞(例如慢查询等原因),所有连接在超时时间范围内等待,并发量较大时,会造成连接池资源不足。
(4) 其他问题
例如丢包、DNS、客户端TCP参数配置,具体可以参考:Jedis介绍及常见问题分析
3.解决方法:
可以看到这个问题稍微复杂一些,不要被异常的表象所迷惑,简单地认为连接池不够就盲目加大maxTotal,要具体问题具体分析。
连接池参数优化可以参考:JedisPool资源池优化
4.处理人
客户先确认,如解决不了,需要借助工单解决
还有一种情况是:从池子里拿连接,由于没有空闲连接,需要重新生成一个Jedis连接,但是连接被拒绝:
redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the pool
at redis.clients.util.Pool.getResource(Pool.java:50)
at redis.clients.jedis.JedisPool.getResource(JedisPool.java:99)
at TestAdmin.main(TestAdmin.java:14)
Caused by: redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: java.net.ConnectException: Connection refused
at redis.clients.jedis.Connection.connect(Connection.java:164)
at redis.clients.jedis.BinaryClient.connect(BinaryClient.java:80)
at redis.clients.jedis.BinaryJedis.connect(BinaryJedis.java:1676)
at redis.clients.jedis.JedisFactory.makeObject(JedisFactory.java:87)
at org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool.create(GenericObjectPool.java:861)
at org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool.borrowObject(GenericObjectPool.java:435)
at org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool.borrowObject(GenericObjectPool.java:363)
at redis.clients.util.Pool.getResource(Pool.java:48)
... 2 more
Caused by: java.net.ConnectException: Connection refused
at java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(Native Method)
at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:339)
at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:200)
at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:182)
at java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392)
at java.net.Socket.connect(Socket.java:579)
at redis.clients.jedis.Connection.connect(Connection.java:158)
... 9 more
可以从at redis.clients.jedis.Connection.connect(Connection.java:158)看到实际是一个Socket连接:
socket.setSoLinger(true, 0); // Control calls close () method,
// the underlying socket is closed
// immediately
// <-@wjw_add
158: socket.connect(new InetSocketAddress(host, port), connectionTimeout);
一般这种需要检查Redis的域名配置是否正确,排查该段时间网络是否正常
二、客户端缓冲区异常
1.异常堆栈
redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Unexpected end of stream.
at redis.clients.util.RedisInputStream.ensureFill(RedisInputStream.java:199)
at redis.clients.util.RedisInputStream.readByte(RedisInputStream.java:40)
at redis.clients.jedis.Protocol.process(Protocol.java:151)
......
2.异常描述:
这个异常是客户端缓冲区异常,产生这个问题可能有三个原因:
(1) 常见原因:多个线程使用一个Jedis连接,正常的情况是一个线程使用一个Jedis连接,可以使用JedisPool管理Jedis连接,实现线程安全,防止出现这种情况,例如下面代码中两个线程用了一个Jedis连接:
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
jedis.get("hello");
}
}
}).start();
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
jedis.hget("haskey", "f");
}
}
}).start();
(2) 客户端缓冲区满了
Redis有三种客户端缓冲区:
- 普通客户端缓冲区(normal):用于接受普通的命令,例如get、set、mset、hgetall、zrange等
- slave客户端缓冲区(slave):用于同步master节点的写命令,完成复制。
- 发布订阅缓冲区(pubsub):pubsub不是普通的命令,因此有单独的缓冲区。
客户端缓冲区
Redis的客户端缓冲区配置具体格式是:
client-output-buffer-limit <class> <hard limit> <soft limit> <soft seconds>
(a) class: 客户端类型:(a) normal、(b) slave、(c) pubsub
(b) hard limit: 如果客户端使用的输出缓冲区大于hard limit,客户端会被立即关闭。
(c) soft limit和soft seconds: 如果客户端使用的输出缓冲区超过了soft limit并且持续了soft limit秒,客户端会被立即关闭
例如下面是一份Redis缓冲区的配置,所以当条件满足时,客户端连接会被关闭,就会出现Unexpected end of stream。
redis> config get client-output-buffer-limit
1) "client-output-buffer-limit"
2) "normal 524288000 0 0 slave 2147483648 536870912 480 pubsub 33554432 8388608 60"
(3) 长时间闲置连接被服务端主动断开,可以查询timeout配置的设置以及自身连接池配置是否需要做空闲检测。
3.解决方法和处理人:
客户:排查自身代码是否使用JedisPool管理Jedis连接,是否存在并发操作Jedis的情况。
工单: 排查(2)(3),阿里云Redis中timeout=0,也就是不会主动关闭空闲连接,缓冲区设置为0 0 0 也就是不会对客户端缓冲区进行限制,一般不会有问题
三、非法客户端地址 (阿里云Redis提供客户端白名单功能)
1.异常堆栈
Caused by: redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR illegal address
at redis.clients.jedis.Protocol.processError(Protocol.java:117)
at redis.clients.jedis.Protocol.process(Protocol.java:151)
at redis.clients.jedis.Protocol.read(Protocol.java:205)
......
2.异常描述:
Redis实例配置了白名单,但当前访问Redis的客户端(IP)不在白名单中。
3.解决方法:
添加该客户端(IP)的白名单
4.处理人
客户或者工单都可以
四、客户端连接数达到最大值
1.异常堆栈
redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR max number of clients reached
2.异常描述:
如果客户端连接数超过了Redis实例配置的最大maxclients
3.解决方法:
提工单帮助临时调大最大连接数,并让客户找到连接数暴涨的原因(因为上述调整只是临时调整),
4.处理人
- 工单:临时调整最大连接数,协助定位问题
- 客户:定位自身问题(可以定位连接最多的客户端),找到问题原因(例如连接池配置等)
五、客户端读写超时
1.异常堆栈
redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: java.net.SocketTimeoutException: Read timed out
2.异常描述:
该问题原因可能有如下几种:(1) 读写超时设置的过短。(2) 有慢查询或者Redis发生阻塞。(3) 网络不稳定。
3.解决方法:
客户提供读写超时时间,提交工单定位相关原因
4.处理人:
工单。
六、密码相关的异常
1.异常堆栈
Redis设置了密码,客户端请求没传密码:
Exception in thread "main" redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: NOAUTH Authentication required.
at redis.clients.jedis.Protocol.processError(Protocol.java:127)
at redis.clients.jedis.Protocol.process(Protocol.java:161)
at redis.clients.jedis.Protocol.read(Protocol.java:215)
Redis没有设置密码,客户端传了密码:
Exception in thread "main" redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR Client sent AUTH, but no password is set
at redis.clients.jedis.Protocol.processError(Protocol.java:127)
at redis.clients.jedis.Protocol.process(Protocol.java:161)
at redis.clients.jedis.Protocol.read(Protocol.java:215)
客户端传了错误的密码:
redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR invalid password
at redis.clients.jedis.Protocol.processError(Protocol.java:117)
at redis.clients.jedis.Protocol.process(Protocol.java:151)
at redis.clients.jedis.Protocol.read(Protocol.java:205)
2.解决方法:弄清楚到底有没有密码,密码是否正确。
七、事务异常
1.异常堆栈
redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: EXECABORT Transaction discarded because of previous errors
2.异常描述:
这个是Redis的事务异常:事务中包含了错误的命令,例如如下sett是个不存在的命令。
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> sett key world
(error) ERR unknown command 'sett'
127.0.0.1:6379> incr counter
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
3.解决方法和处理人:
客户修复自身代码错误。
八、类转换错误
1.异常堆栈
java.lang.ClassCastException: java.lang.Long cannot be cast to java.util.List
at redis.clients.jedis.Connection.getBinaryMultiBulkReply(Connection.java:199)
at redis.clients.jedis.Jedis.hgetAll(Jedis.java:851)
at redis.clients.jedis.ShardedJedis.hgetAll(ShardedJedis.java:198)
java.lang.ClassCastException: java.util.ArrayList cannot be cast to [B
at redis.clients.jedis.Connection.getBinaryBulkReply(Connection.java:182)
at redis.clients.jedis.Connection.getBulkReply(Connection.java:171)
at redis.clients.jedis.Jedis.rpop(Jedis.java:1109)
at redis.clients.jedis.ShardedJedis.rpop(ShardedJedis.java:258)
.......
2.异常描述:
Jedis正确的使用方法是:一个线程操作一个Jedis,通常来讲产生该错误是由于没有使用JedisPool造成的,例如如下代码在两个线程并发使用了一个Jedis。(get、hgetAll返回类型也是不一样的)
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
jedis.set("hello", "world");
jedis.get("hello");
}
}
}).start();
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
jedis.hset("hashkey", "f", "v");
jedis.hgetAll("hashkey");
}
}
}).start();
3.解决方法和处理人:
客户排查自身代码是否存在上述问题
九、命令使用错误
1.异常堆栈
Exception in thread "main" redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
at redis.clients.jedis.Protocol.processError(Protocol.java:127)
at redis.clients.jedis.Protocol.process(Protocol.java:161)
at redis.clients.jedis.Protocol.read(Protocol.java:215)
.....
2.异常描述:
例如key=”hello”是字符串类型的键,而hgetAll是哈希类型的键,所以出现了错误。
jedis.set("hello","world");
jedis.hgetAll("hello");
3.解决方法和处理人:
请客户修改自身代码错误。
十、Redis使用的内存超过maxmemory配置
1.异常堆栈
redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory'.
2.异常描述:
Redis节点(如果是集群,则是其中一个节点)使用大于该实例的内存规格(maxmemory配置)。
3.解决方法:
原因可能有以下几个:
- 业务数据正常增加
- 客户端缓冲区异常:例如使用了monitor、pub/sub使用不当等等
- 纯缓存使用场景,但是maxmemory-policy配置有误(例如没有过期键的业务配置volatile-lru)
紧急处理,可以临时提工单帮助临时调整maxmeory,后续咨询用户是否升配或者调整配置。
4.处理人
- 客户:找到内存增大的原因。
- 工单:协助临时调整maxmeomry,如果客户需要,可以协助解决
十一、Redis正在加载持久化文件
1.异常堆栈
redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: LOADING Redis is loading the dataset in memory
2.异常描述:
Jedis调用Redis时,如果Redis正在加载持久化文件,无法进行正常的读写。
3.解决方法:
正常情况下,阿里云Redis不会出现这种情况,如果出现,则提交工单处理。
4.处理人:
工单。
十二、Lua脚本超时
1.异常堆栈
redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: BUSY Redis is busy running a script. You can only call SCRIPT KILL or SHUTDOWN NOSAVE.
2.异常描述:
如果Redis当前正在执行Lua脚本,并且超过了lua-time-limit,此时Jedis调用Redis时,会收到下面的异常
3.解决方法:
按照异常提示:You can only call SCRIPT KILL or SHUTDOWN NOSAVE. (使用script kill:kill掉Lua脚本)
4.处理人:
最好客户自己处理,如果解决不了,值班人员可以协助操作。
十三 连接超时
1.异常堆栈
redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: java.net.SocketTimeoutException: connect timed out
2.异常描述:
可能产生的原因:
- 连接超时设置的过短。
- tcp-backlog满,造成新的连接失败。
- 客户端与服务端网络不正常。
3.解决方法:
客户提供连接超时时间,提交工单定位相关原因。
4.处理人:
工单。
十四 Lua脚本写超时
1.异常堆栈
(error) UNKILLABLE Sorry the script already executed write commands against the dataset. You can either wait the script termination or kill the server in a hard way using the SHUTDOWN NOSAVE command.
2.异常描述:
如果Redis当前正在执行Lua脚本,并且超过了lua-time-limit,并且已经执行过写命令,此时Jedis调用Redis时,会收到上面的异常
3.解决方法:
提交工单做紧急处理,管理员要做重启或者切换Redis节点。
4.处理人:
工单。
十五、类加载错误
1.异常堆栈
例如找不到类和方法:
Exception in thread "commons-pool-EvictionTimer" java.lang.NoClassDefFoundError: redis/clients/util/IOUtils
at redis.clients.jedis.Connection.disconnect(Connection.java:226)
at redis.clients.jedis.BinaryClient.disconnect(BinaryClient.java:941)
at redis.clients.jedis.BinaryJedis.disconnect(BinaryJedis.java:1771)
at redis.clients.jedis.JedisFactory.destroyObject(JedisFactory.java:91)
at org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool.destroy(GenericObjectPool.java:897)
at org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool.evict(GenericObjectPool.java:793)
at org.apache.commons.pool2.impl.BaseGenericObjectPool$Evictor.run(BaseGenericObjectPool.java:1036)
at java.util.TimerThread.mainLoop(Timer.java:555)
at java.util.TimerThread.run(Timer.java:505)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: redis.clients.util.IOUtils
......
2.异常描述:
运行时,Jedis执行命令,抛出异常:某个类找不到。一般此类问题都是由于加载多个jedis版本(例如jedis 2.9.0和jedis 2.6),在编译期代码未出现问题,但类加载器在运行时加载了低版本的Jedis,造成运行时找不到类。
3.解决方法:
通常此类问题,可以将重复的jedis排除掉,例如利用maven的依赖树,把无用的依赖去掉或者exclusion掉。
4.处理人
客户排查自身代码
十六、服务端命令不支持
1.异常堆栈
例如客户端执行了geoadd命令,但是服务端返回不支持此命令
redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR unknown command 'GEOADD'
2.异常描述:
该命令不能被Redis端识别,有可能有两个原因:
- 社区版的一些命令,阿里云Redis的不支持,或者只在某些小版本上支持(例如geoadd是Redis 3.2添加的地理信息api)。
- 命令本身是错误的(不过对于Jedis来说还好,不支持直接组装命令,每个API都有固定的函数)。
3.解决方法:
咨询是否有Redis版本支持该命令,如支持可以让客户做小版本升级。
4.处理人
- 管理员:确认版本是否支持该命令
- 客户:确认后,做小版本升级
十七、pipeline错误使用
1.异常堆栈
redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: Please close pipeline or multi block before calling this method.
2.异常描述:
在pipeline.sync()执行之前,通过response.get()获取值,在pipeline.sync()执行前,命令没有执行(可以通过monitor做验证),下面代码就会引起上述异常
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
pipeline.set("hello", "world");
pipeline.set("java", "jedis");
Response<String> pipeString = pipeline.get("java");
//这个get必须在sync之后,如果是批量获取值建议直接用List<Object> objectList = pipeline.syncAndReturnAll();
System.out.println(pipeString.get());
//命令此时真正执行
pipeline.sync();
Jedis中Reponse中get()方法,有个判断:如果set=false就会报错,而response中的set初始化为false.
public T get() {
// if response has dependency response and dependency is not built,
// build it first and no more!!
if (dependency != null && dependency.set && !dependency.built) {
dependency.build();
}
if (!set) {
throw new JedisDataException(
"Please close pipeline or multi block before calling this method.");
}
if (!built) {
build();
}
if (exception != null) {
throw exception;
}
return response;
}
pipeline.sync()会每个结果设置set=true。
public void sync() {
if (getPipelinedResponseLength() > 0) {
List<Object> unformatted = client.getAll();
for (Object o : unformatted) {
generateResponse(o);
}
}
}
其中generateResponse(o):
protected Response<?> generateResponse(Object data) {
Response<?> response = pipelinedResponses.poll();
if (response != null) {
response.set(data);
}
return response;
}
其中response.set(data);
public void set(Object data) {
this.data = data;
set = true;
}
3.解决方法:
实际上对于批量结果的解析,建议使用pipeline.syncAndReturnAll()来实现,下面操作模拟了批量hgetAll
/**
* pipeline模拟批量hgetAll
* @param keyList
* @return
*/
public Map<String, Map<String, String>> mHgetAll(List<String> keyList) {
// 1.生成pipeline对象
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
// 2.pipeline执行命令,注意此时命令并未真正执行
for (String key : keyList) {
pipeline.hgetAll(key);
}
// 3.执行命令 syncAndReturnAll()返回结果
List<Object> objectList = pipeline.syncAndReturnAll();
if (objectList == null || objectList.isEmpty()) {
return Collections.emptyMap();
}
// 4.解析结果
Map<String,Map<String, String>> resultMap = new HashMap<String, Map<String,String>>();
for (int i = 0; i < objectList.size(); i++) {
Object object = objectList.get(i);
Map<String, String> map = (Map<String, String>) object;
String key = keyList.get(i);
resultMap.put(key, map);
}
return resultMap;
}
4.处理人:
修改业务代码。
十八、管理员命令,普通用户不能执行
1.异常堆栈
命令role不能被普通用户执行,可以参考暂未开放的Redis命令
redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR command role not support for normal user
2.异常描述:
改命令尚未开放
3.解决方法:
不能使用该命令,如果有需求或者疑问可以联系值班人员。
4.处理人
从文档中确认该命令是否开放
其他问题:
1.Jedis版本如何选择:
原则上选择最新的release版本,但最好选择release一段时间后的版本,因为jedis历史上出现过一次问题较大的release版本,目前来说2.9.0比较稳定。
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
<type>jar</type>
<scope>compile</scope>
</dependency>
2.Jedis中的JedisCluster是阿里云Redis集群版的客户端吗?
答:不是,使用阿里云集群版的客户端,直接使用Jedis和JedisPool即可。因为官方集群和阿里云Redis集群是不同的架构,具体参考:redis4.0、codis、阿里云redis 3种redis集群对比分析
……其他待补充……
附赠连接池参数
1. 资源设置和使用
序号参数名含义默认值使用建议1maxTotal资源池中最大连接数8设置建议见下节2maxIdle资源池允许最大空闲的连接数8设置建议见下节3minIdle资源池确保最少空闲的连接数0设置建议见下节4blockWhenExhausted当资源池用尽后,调用者是否要等待。只有当为true时,下面的maxWaitMillis才会生效true建议使用默认值5maxWaitMillis当资源池连接用尽后,调用者的最大等待时间(单位为毫秒)-1:表示永不超时不建议使用默认值6testOnBorrow向资源池借用连接时是否做连接有效性检测(ping),无效连接会被移除false业务量很大时候建议设置为false(多一次ping的开销)。7testOnReturn向资源池归还连接时是否做连接有效性检测(ping),无效连接会被移除false业务量很大时候建议设置为false(多一次ping的开销)。8jmxEnabled是否开启jmx监控,可用于监控true建议开启,但应用本身也要开启
2.空闲资源监测
空闲Jedis对象检测,下面四个参数组合来完成,testWhileIdle是该功能的开关。
序号参数名含义默认值使用建议1testWhileIdle是否开启空闲资源监测falsetrue2timeBetweenEvictionRunsMillis空闲资源的检测周期(单位为毫秒)-1:不检测建议设置,周期自行选择,也可以默认也可以使用下面JedisPoolConfig中的配置3minEvictableIdleTimeMillis资源池中资源最小空闲时间(单位为毫秒),达到此值后空闲资源将被移除100060 30 = 30分钟可根据自身业务决定,大部分默认值即可,也可以考虑使用下面JeidsPoolConfig中的配置4numTestsPerEvictionRun做空闲资源检测时,每次的采样数3可根据自身应用连接数进行微调,如果设置为-1,就是对所有连接做空闲监测
本文作者:carlosfu
原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/236384
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