详解protobuf-从原理到使用

详解protobuf-从原理到使用其中 Person 是 message 这种结构的名称 name id email 是其中的 Field 每个 Field 保存着一种数据类型 后面的 1 2 3 是 Filed 对应的数字 id

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protobuf是google团队开发的用于高效存储和读取结构化数据的工具。什么是结构化数据呢,正如字面上表达的,就是带有一定结构的数据。比如电话簿上有很多记录数据,每条记录包含姓名、ID、邮件、电话等,这种结构重复出现。

xml、json也可以用来存储此类结构化数据,但是使用protobuf表示的数据能更加高效,并且将数据压缩得更小,大约是json格式的1/10,xml格式的1/20。

下面介绍的内容基于protobuf 2.6版本。

1.定义message结构

protobuf将一种结构称为一个message类型,我们以电话簿中的数据为例。

message Person { required string name = 1; required int32 id = 2; [default = 0] optional string email = 3; repeated int32 samples = 4 [packed=true]; } 

其中Person是message这种结构的名称,name、id、email是其中的Field,每个Field保存着一种数据类型,后面的1、2、3是Filed对应的数字id。id在115之间编码只需要占一个字节,包括Filed数据类型和Filed对应数字id,在之间编码需要占两个字节,所以最常用的数据对应id要尽量小一些。后面具体讲到编码规则时会细讲。

Field最前面的required,optional,repeated是这个Filed的规则,分别表示该数据结构中这个Filed有且只有1个,可以是0个或1个,可以是0个或任意个。optional后面可以加default默认值,如果不加,数据类型的默认为0,字符串类型的默认为空串。repeated后面加[packed=true]会使用新的更高效的编码方式。

注意:使用required规则的时候要谨慎,因为以后结构若发生更改,这个Filed若被删除的话将可能导致兼容性的问题。

保留Filed和保留Filed number

每个Filed对应唯一的数字id,但是如果该结构在之后的版本中某个Filed删除了,为了保持向前兼容性,需要将一些id或名称设置为保留的,即不能被用来定义新的Field。

message Person { reserved 2, 15, 9 to 11; reserved "samples", "email"; } 
枚举类型

比如电话号码,只有移动电话、家庭电话、工作电话三种,因此枚举作为选项,如果没设置的话枚举类型的默认值为第一项。在上面的例子中在个人message中加入电话号码这个Filed。如果枚举类型中有不同的名字对应相同的数字id,需要加入option allow_alias = true这一项,否则会报错。枚举类型中也有reserverd Filed和number,定义和message中一样。

message Person { required string name = 1; required int32 id = 2; optional string email = 3; enum PhoneType { //allow_alias = true; MOBILE = 0; HOME = 1; WORK = 2; } message PhoneNumber { required string number = 1; optional PhoneType type = 2 [default = HOME]; } repeated PhoneNumber phones = 4; } 
引用其它message类

在同一个文件中,可以直接引用定义过的message类型。

在同一个项目中,可以用import来导入其它message类型。

import "myproject/other_protos.proto"; 

或者在一个message类型中嵌套定义其它的message类型。

message扩展
message Person { // ... extensions 100 to 199; } 

在另一个文件中,import 这个proto之后,可以对Person这个message进行扩展。

extend Person { optional int32 bar = 126; } 

 

2.数据类型对应关系

在使用规则创建proto类型的数据结构文件之后,会将其转化成对应编程语言中的头文件或者类定义。

proto中的数据类型和c++,Python中的数据类型对应规则如下:

.proto C++ Python 介绍
double double float
float float float
int32 int32 int 可变长编码,对负数效率不高
int64 int64 int/long
uint32 uint32 int/long
uint64 uint64 int/long
sint32 int32 int 可变长编码,对负数效率较高
sint64 int64 int/long
fixed32 uint32 int/long 32位定长编码
fixed64 uint64 int/long
sfixed32 int32 int
sfixed64 int64 int/long
bool bool bool
string string str/unicode UTF-8编码或者7-ASCII编码
bytes string str
3.编码规则

protobuf有一套高效的数据编码规则。

可变长整数编码

每个字节有8bits,其中第一个bit是most significant bit(msb),0表示结束,1表示还要读接下来的字节。

对message中每个Filed来说,需要编码它的数据类型、对应id以及具体数据。

数据类型有以下6种,可以用3个bits表示。每个整数编码用最后3个bits表示数据类型。所以,对应id在1~15之间的Filed,可以用1个字节编码数据类型、对应id。

Type Meaning Used For
0 Varint int32, int64, uint32, uint64, sint32, sint64, bool, enum
1 64-bit fixed64, sfixed64, double
2 Length-delimited string, bytes, embedded messages, packed repeated fields
3 Start group groups (deprecated)
4 End group groups (deprecated)
5 32-bit fixed32, sfixed32, float

比如对于下面这个例子来说,如果给a赋值150,那么最终得到的编码是什么呢?

message Test { optional int32 a = 1; } 

首先数据类型编码是000,因此和id联合起来的编码是00001000. 然后值150的编码是1 0010110,采用小端序交换位置,即0010110 0000001,前面补1后面补0,即 00000001,即96 01,加上最前面的数据类型编码字节,总的编码为08 96 01。

有符号整数编码

如果用int32来保存一个负数,结果总是有10个字节长度,被看做是一个非常大的无符号整数。使用有符号类型会更高效。它使用一种ZigZag的方式进行编码。即-1编码成1,1编码成2,-2编码成3这种形式。

也就是说,对于sint32来说,n编码成 (n << 1) ^ (n >> 31),注意到第二个移位是算法移位。

定长编码

定长编码是比较简单的情况。

4.安装protobuf包

这里在Mac上下载protobuf 2.6版本记性测试。

$ wget https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v2.6.1/protobuf-2.6.1.tar.gz $ tar -xvf protobuf-2.6.1.tar.gz $ cd protobuf-2.6.1 $ ./configure $ make -j8 
5.Python测试代码

1.创建一个addressbook.proto文件如下:

syntax = "proto2"; package tutorial; message Person { required string name = 1; required int32 id = 2; optional string email = 3; enum PhoneType { MOBILE = 0; HOME = 1; WORK = 2; } message PhoneNumber { required string number = 1; optional PhoneType type = 2 [default = HOME]; } repeated PhoneNumber phones = 4; } message AddressBook { repeated Person people = 1; } 

2.找到src/protoc工具,命令行执行

protoc -I=$SRC_DIR --python_out=$DST_DIR $SRC_DIR/addressbook.proto 

运行完该命令会生成addressbook_pb2.py文件。

3.protobuf的python安装

$ cd protobuf-2.6.1/python $ python setup.py install # 如果出现报错package directory 'google/protobuf/compiler' does not exist,则 $ mkdir google/protobuf/compiler 

 4.python下基本用法

# encoding:utf-8 import sys import addressbook_pb2 # 获取类型 address_book = addressbook_pb2.AddressBook() # 添加数据 person = address_book.people.add() # 添加值 person.id = 1234 person.name = "John Doe" person.email = "jdoe@example.com" phone = person.phones.add() phone.number = "555-4321" # enum的数据引用 phone.type = addressbook_pb2.Person.HOME # 检查是否所有required的Filed都有赋值 print(person.IsInitialized()) # 序列化 res = person.SerializeToString() # 反序列化 a = addressbook_pb2.Person() a.ParseFromString(res) # 从其它message载入,会覆盖当前的值 b = addressbook_pb2.Person() b.name = "Tom" b.CopyFrom(a) # 清除所有的Filed a.Clear() # 打印出来 print(b) 
6.C++测试代码

1.同上创建一个addressbook.proto文件。

2.找到src/protoc工具,命令行执行

protoc -I=$SRC_DIR --cpp_out=$DST_DIR $SRC_DIR/addressbook.proto 

运行完该命令会生成addressbook.pb.h,addressbook.pb.cc文件。

3.protobuf的c++环境安装

cd protobuf-2.6.1 sudo make install 

4.c++下基本用法

参考文献

https://www.jianshu.com/p/419efe983cb2

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