大家好，欢迎来到IT知识分享网。
Sina Weibo：小锋子Shawn
Tencent E-mail：403568338@qq.com
http://blog.csdn.net/dgyuanshaofeng/article/details/81046270
0 摘要
MS-CNN包含proposal子网络和detection子网络。（这就和Faster类似。）
在KITTI和Caltech数据集上，可达15FPS，可检测小目标。（解决小目标难以检测问题。）
1 介绍
指出RPN单感受野，无法匹配自然图像中多尺度物体，如图1所示。通常的解决方法就是在training和test阶段，上采样输入图像，其缺点为增加检测器的内存消耗和计算用时。
图 1
[1] A Unified Multi-scale Deep Convolutional Neural Network for Fast Object Detection ECCV 2016 [paper] [code]
免责声明：本站所有文章内容,图片，视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成，不代表本站观点，不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益，请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。 本文来自网络,若有侵权，请联系删除，如若转载，请注明出处：https://yundeesoft.com/14243.html
