「Computer Vision」Note on MSCNN (多尺度卷积网络)

「Computer Vision」Note on MSCNN (多尺度卷积网络)SinaWeibo:小锋子ShawnTencentE-mail:403568338@qq.comhttp://blog.csdn.net/dgyuanshaofeng/article/details/81037955[1]AUnifiedMulti-scaleDeepConvolutionalNeuralNetworkforFastObjectDetect…

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Sina Weibo:小锋子Shawn
Tencent E-mail:403568338@qq.com
http://blog.csdn.net/dgyuanshaofeng/article/details/81046270

0 摘要

MS-CNN包含proposal子网络和detection子网络。(这就和Faster类似。)
在KITTI和Caltech数据集上,可达15FPS,可检测小目标。(解决小目标难以检测问题。)

1 介绍

指出RPN单感受野,无法匹配自然图像中多尺度物体,如图1所示。通常的解决方法就是在training和test阶段,上采样输入图像,其缺点为增加检测器的内存消耗和计算用时。


「Computer Vision」Note on MSCNN (多尺度卷积网络)


图 1

[1] A Unified Multi-scale Deep Convolutional Neural Network for Fast Object Detection ECCV 2016 [paper] [code]

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