Python+opencv裁剪/截取图片的几种方式

Python+opencv裁剪/截取图片的几种方式文章目录前言一、手动单张裁剪/截取二、根据图片的位置坐标进行裁剪/截取三、opencv获取边缘并根据boundingbox截取/裁剪目标四、用YOLO目标检测框裁剪并批量保存总结前言在计算机视觉任务中,如图像分类,图像数据集必不可少。自己采集的图片往往存在很多噪声或无用信息会影响模型训练。因此,需要对图片进行裁剪处理,以防止图片边缘无用信息对模型造成影响。本文介绍几种图片裁剪的方式,供大家参考。一、手动单张裁剪/截取selectROI:选择感兴趣区域,边界框框选x,y,w,hselectR

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前言

在计算机视觉任务中,如图像分类,图像数据集必不可少。自己采集的图片往往存在很多噪声或无用信息会影响模型训练。因此,需要对图片进行裁剪处理,以防止图片边缘无用信息对模型造成影响。本文介绍几种图片裁剪的方式,供大家参考。


一、手动单张裁剪/截取

selectROI:选择感兴趣区域,边界框框选x,y,w,h

selectROI(windowName, img, showCrosshair=None, fromCenter=None):
. 参数windowName:选择的区域被显示在的窗口的名字
. 参数img:要在什么图片上选择ROI
. 参数showCrosshair:是否在矩形框里画十字线.
. 参数fromCenter&

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