图像质量评价指标(PLCC和SROCC)

图像质量评价指标(PLCC和SROCC)描述主客观两组质量评价数据之间的线性相关性

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1,PLCC(皮尔逊线性相关系数)

        定义:描述主客观两组质量评价数据之间的线性相关性。

        取值范围:(-1,1),数值为0表示两组数据完全不相关,数值为1或-1表示两组数据完全相关。

        公式:

PLCC=\frac{\sum_{i=1}^{N}\left (s_{i}-\bar{s} \right )((p_{i}-\bar{p} )}{\sqrt{\sum_{i=1}^{N}\left (s_{i}-\bar{s} \right )^{2}\sum_{i=1}^{N}((p_{i}-\bar{p} )^{2}}}

        其中 s_i , p_i 表示第 i 幅图像的主观/客观的质量分数。

2. SROCC(斯皮尔曼等级相关系数)

        定义:描述主客观评价结果的一致性。

        取值范围:(0,1),数值为0表示主客观评价结果完全不一致,数值为1表示主客观评价结果完全相关。

        公式:

SROCC=1-\frac{6\sum_{i=1}^{N}d_{i}^{2}}{N(N^{2}-1)}

        其中 d_i=x_i-y_i 表示第 i 幅图像在主客观数组中排序后的排名差值。

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