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次序统计量
所谓次序统计量，针对的是从总体中挑选n个样本的概念。
比如，X可取0，1，2。则当n=3时，可以知道共有27种可能性。
将其从大到小排序，结果可能只有9种情况。
所谓X(2)表示排序后第2个数取值的可能性。X(2)=0，1，2
相加肯定为一
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充分统计量
数理统计的本质是通过样本来做推断，也就是说统计推断是这个学科的主要负责功能。而直观来说，推理需要证据，需要信息，这也就是充分统计量诞生的来源：统计量可不可以尽量少，并且包含样本提供的我们感兴趣的所有信息？你想，如果可以包含一个样本的所有信息，那么这个统计量，直白的来说就可以代替这个样本中的所有数据，从某种意义上来说也是一种降维。这也是为什么充分统计量具有非常大的统计学上的意义。
若给定统计量的值，样本联合密度的条件分布与未知参数无关，则这个统计量为充分统计量。
伽马函数：详见
https://blog.csdn.net/weixin_43077261/article/details/96167713
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