不属于python数据类型的是_python基础3 —python数据类型二

ython基础

一、python数据类型     ——列表(list)

1、定义：[]内以逗号分隔，按照索引，存放各种数据类型，每个位置代表一个元素

特性：可存放多个不同类型的值；可修改指定索引位置对应的值，可变；按照从左到右的顺序定义列表元素，下标从0开始顺序访问，有序。

2、列表的常用操作方法

list.append():追加成员

list.count(x):计算列表中参数x出现的次数

list.extend(L):向列表中追加另一个列表L

list.index(x):获得参数x在列表中的位置

list.insert():向列表中插入数据

list.pop():删除列表中的成员(通过下标删除即索引号删除)

list.remove():删除列表中的成员(直接删除)

list.reverse():将列表中成员的顺序颠倒

list.sort():将列表中成员排序

list[start : end : step]:列表切片，start是切片起点索引，end是切片终点索引，但切片结果不包括终点索引的值。step是步长默认是1。

二、python数据类型     ——元组(tuple)

1、定义：与列表类似，只不过［］改成()

特性：可存放多个值;不可变;按照从左到右的顺序定义元组元素，下标从0开始顺序访问，有序.

2、创建元组：创建元组方法很简单，元组是用小括号( )包括起来的，( )括号中的元素用逗号分割，这样就完成元组的创建了。如果新建时没有用( )括号包括，只用逗号进行分隔

python也会把它认做为元组。如果你新建的元组中只有一个值，那么请记得在这个值后边加上逗号

3、元组注意事项：

元组是一个有序的集合。元组和列表一样可以使用索引、切片来取值。创建元组后不能在原地进行修改替换等操作。元组支持嵌套，可以包含列表、字典和不同元组。元组支

持一般序列的操作，例如:＋、*注意＋、*操作时，返回的是一个新元组

三、python数据类型 ——-字典(dic)

1、定义：｛key1:value1,key2:value2｝,key-value结构，key必须可hash

2、特性：可存放多个值;可修改指定key对应的值，可变;无序。

3、字典的使用方法：

操作

dict.clear()

删除字典中所有元素

dict.copy()

返回字典(浅复制)的一个副本

dict.fromkeysc(seq,val=None)

创建并返回一个新字典，以seq 中的元素做该字典的键，val 做该字典中所有键对应的初始值(如果不提供此值，则默认为None)

dict.get(key,default=None)

对字典dict 中的键key,返回它对应的值value，如果字典中不存在此键，则返回default 的值(注意，参数default 的默认值为None)

dict.has_key(key)

如果键(key)在字典中存在，返回True，否则返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后，此方法几乎已废弃不用了，但仍提供一个 可工作的接口。

dict.items()

返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表

dict.keys()

返回一个包含字典中键的列表

dict.values()

返回一个包含字典中所有值的列表

dict.iter()

方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代子，而不是一个列表。

dict.pop(key[, default])

和方法get()相似，如果字典中key 键存在，删除并返回dict[key]，如果key 键不存在，且没有给出default 的值，引发KeyError 异常。

dict.setdefault(key,default=None)

和方法set()相似，如果字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。

dict.setdefault(key,default=None)

和方法set()相似，如果字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。

四、python数据类型 ——-集合(set)

1、定义：由不同元素组成的集合，集合中是一组无序排列的可hash值，可以作为字典的key

2、特性：集合的目的是将不同的值存放到一起，不同的集合间用来做关系运算，无需纠结于集合中单个值

3、标准类型操作符(所有的集合类型)成员关系 (in, not in)：就序列而言，Python中的in和not in操作符决定某个元素是否是一个集合中的成员。

集合等价/不等价：等价/不等价被用于在相同或不同的集合之间做比较。两个集合相等是指，对每个集合而言，当且仅当其中一个集合中的每个成员同时也是另一个集合中的成员。也可以说每个集合必须是另一个集合的一个子集，

即s <= t 和s>= t 的值均为真(True)，或(s <= t and s>= t)

的值为真(True)。集合等价/不等价与集合的类型或集合成员的顺序无关，只与集合的元素有关。

子集/超集：set用Python的比较操作符检查某集合是否是其他集合的超集或子集。“小于”符号(、

>= )用来判断超集。“小于” 和 “大于”意味着两个集合在比较时不能相等。等于号允许非严格定义的子集和超集。

set支持严格( < )子集和非严格 ( <= ) 子集，也支持严格( > )超集和非严格 ( >=

)超集。只有当第一个集合是第二个集合的严格子集时，我们才称第一个集合“小于”第二个集合。同理，只有当第一个集合是第二个集合的严格超集时，我们才称第一个集合“大于”第二个集合。

对象值的比较：任何相同类型的对象都可以比较，格式为:a == b，在python2.3之前类型不具有布尔值，返回值为1 0；2.3版本之后返回只为 True False

对象身份的比较：

obj1 is obj2  –obj 与obj2是同一个对象  return True False

obj1 is not obj2 –obj 与obj2是同一个对象  return True False

4、集合类型操作符(所有的集合类型)联合( | )：联合(union)操作和集合的 OR(又称可兼析取(inclusive

disjunction))其实是等价的，两个集合的联合是一个新集合，该集合中的每个元素都至少是其中一个集合的成员，即属于两个集合其中之一的成员。联合符号有一个等价的方法：union()。

交集( & )：可以把交集操作比做集合的AND(或合取)操作。两个集合的交集是一个新集合，该集合中的每个元素同时是两个集合中的成员，即属于两个集合的成员。交集符号有一个等价的方法：intersection()。

差补/相对补集( – )：两个集合(s 和 t)的差补或相对补集是指一个集合 C，该集合中的元素，只属于集合 s，而不属于集合 t。差符号有一个等价的方法：difference()。

对称差分( ^ )：和其他的布尔集合操作相似，对称差分是集合的XOR(又称“异或” (exclusive

disjunction))。两个集合(s 和 t)的对称差分是指另外一个集合C，该集合中的元素，只能是属于集合 s

或者集合t的成员，不能同时属于两个集合。对称差分有一个等价的方法：symmetric_difference()。