anaconda清华镜像源使用

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清华源镜像解决了pip安装速度慢的问题。在使用pip的时候只需在pip install后加-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 即可。

例如1：安装tensorflow

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

or

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

例如2：如在anaconda进入pytorch环境安装matplotlib

打开anaconda prompt
进入pytorch环境 conda activate pytorch

补充：conda常用命令
查看所有虚拟环境 conda info --env 在显示的环境中，有*的表示当前所在的环境
创建环境 conda create -n envname python=3.6(指定python版本为3.6，envname为环境名)
启动环境 conda activate envnane
关闭环境 conda deactivate envname
删除环境 conda remove -n envname --all

也可直接修改配置文件，以后下载不用再加网址(直接默认)

https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

找到用户目录下.condarc文件，以记事本打开。一般不可见，先显示隐藏的项目。

打开

修改为

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

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