Caffeine本地缓存详解（一篇就明白）

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结论：Caffeine 是目前性能最好的本地缓存，因此，在考虑使用本地缓存时，直接选择 Caffeine 即可。
先看一个小例子，明白如何创建一个 Caffeine 缓存实例。

		Caffeine caffeine = Caffeine.newBuilder()
                .initialCapacity(3)
                .maximumSize(4);
        Cache cache = caffeine.build();
        cache.put("aa", 13);
        System.out.println(cache.getIfPresent("aa"));

Caffeine 相当于一个缓存工厂，可以创建出多个缓存实例 Cache。这些缓存实例都继承了 Caffeine 的参数配置，Caffeine 是如何配置的，这些缓存实例就具有什么样的特性和功能。

1. Caffeine 可以设置哪些缓存属性呢？

1. 缓存初始容量

initialCapacity ：整数，表示能存储多少个缓存对象。
为什么要设置初始容量呢？因为如果提前能预估缓存的使用大小，那么可以设置缓存的初始容量，以免缓存不断地进行扩容，致使效率不高。

2. 最大容量最大权重

maximumSize ：最大容量，如果缓存中的数据量超过这个数值，Caffeine 会有一个异步线程来专门负责清除缓存，按照指定的清除策略来清除掉多余的缓存。注意：比如最大容量是 2，此时已经存入了2个数据了，此时存入第3个数据，触发异步线程清除缓存，在清除操作没有完成之前，缓存中仍然有3个数据，且 3 个数据均可读，缓存的大小也是 3，只有当缓存操作完成了，缓存中才只剩 2 个数据，至于清除掉了哪个数据，这就要看清除策略了。

maximumWeight：最大权重，存入缓存的每个元素都要有一个权重值，当缓存中所有元素的权重值超过最大权重时，就会触发异步清除。下面给个例子。

class Person{ 
   
        Integer age;
        String name;
}

		Caffeine<String, Person> caffeine = Caffeine.newBuilder()
                .maximumWeight(30)
                .weigher((String key, Person value)-> value.getAge());
        Cache<String, Person> cache = caffeine.build();
        cache.put("one", new Person(12, "one"));
        cache.put("two", new Person(18, "two"));
        cache.put("three", new Person(1, "three"));
        Thread.sleep(10);
        System.out.println(cache.estimatedSize());
        System.out.println(cache.getIfPresent("two"));

运行结果：

2
null

要使用权重来衡量的话，就要规定权重是什么，每个元素的权重怎么计算，weigher 方法就是设置权重规则的，它的参数是一个函数，函数的参数是 key 和 value，函数的返回值就是元素的权重，比如上述代码中，caffeine 设置了最大权重值为 30，然后将每个 Person 对象的 age 年龄作为权重值，所以整个意思就是：缓存中存储的是 Person 对象，但是限制所有对象的 age 总和不能超过 30，否则就触发异步清除缓存。

特别要注意一点：最大容量和最大权重只能二选一作为缓存空间的限制。

3. 缓存状态

3.1 默认的缓存状态收集器 CacheStats

默认情况下，缓存的状态会用一个 CacheStats 对象记录下来，通过访问 CacheStats 对象就可以知道当前缓存的各种状态指标，那究竟有哪些指标呢？
先说一下什么是“加载”，当查询缓存时，缓存未命中，那就需要去第三方数据库中查询，然后将查询出的数据先存入缓存，再返回给查询者，这个过程就是加载。
totalLoadTime：总共加载时间。
loadFailureRate：加载失败率，= 总共加载失败次数 / 总共加载次数
averageLoadPenalty ：平均加载时间，单位-纳秒
evictionCount：被淘汰出缓存的数据总个数
evictionWeight：被淘汰出缓存的那些数据的总权重
hitCount：命中缓存的次数
hitRate：命中缓存率
loadCount：加载次数
loadFailureCount：加载失败次数
loadSuccessCount：加载成功次数
missCount：未命中次数
missRate：未命中率
requestCount：用户请求查询总次数

CacheStats 类包含了 2 个方法，了解一下：
CacheStats minus(@Nonnull CacheStats other)：当前 CacheStats 对象的各项指标减去参数 other 的各项指标，差值形成一个新的 CacheStats 对象。
CacheStats plus(@Nonnull CacheStats other)：当前 CacheStats 对象的各项指标加上参数 other 的各项指标，和值形成一个新的 CacheStats 对象。

举个例子说明：

		Caffeine<String, Person> caffeine = Caffeine.newBuilder()
                .maximumWeight(30)
                .recordStats()
                .weigher((String key, Person value)-> value.getAge());
        Cache<String, Person> cache = caffeine.build();
        cache.put("one", new Person(12, "one"));
        cache.put("two", new Person(18, "two"));
        cache.put("three", new Person(1, "three"));
        CacheStats stats = cache.stats();

        System.out.println(stats.hitCount());

3.2 自定义的缓存状态收集器

自定义的缓存状态收集器的作用：每当缓存有操作发生时，不管是查询，加载，存入，都会使得缓存的某些状态指标发生改变，哪些状态指标发生了改变，就会自动触发收集器中对应的方法执行，如果我们在方法中自定义的代码是收集代码，比如将指标数值发送到 kafka，那么其它程序从kafka读取到数值，再进行分析与可视化展示，就能实现对缓存的实时监控了。

收集器接口为 StatsCounter ，我们只需实现这个接口的所有抽象方法即可。下面举例说明。

public class MyStatsCounter implements StatsCounter { 
   
    @Override
    public void recordHits(int i) { 
   
        System.out.println("命中次数：" + i);
    }

    @Override
    public void recordMisses(int i) { 
   
        System.out.println("未命中次数：" + i);
    }

    @Override
    public void recordLoadSuccess(long l) { 
   
        System.out.println("加载成功次数：" + l);
    }

    @Override
    public void recordLoadFailure(long l) { 
   
        System.out.println("加载失败次数：" + l);
    }

    @Override
    public void recordEviction() { 
   
        System.out.println("因为缓存大小限制，执行了一次缓存清除工作");
    }

    @Override
    public void recordEviction(int weight) { 
   
        System.out.println("因为缓存权重限制，执行了一次缓存清除工作，清除的数据的权重为：" + weight);
    }

    @Override
    public CacheStats snapshot() { 
   
        return null;
    }
}

上述代码为自定义的缓存状态收集器，收集到的状态指标只是简单地打印出来，snapshot 方法有什么作用，暂时不清楚。
特别需要注意的是：收集器中那些方法得到的状态值，只是当前缓存操作所产生的结果，比如当前 cache.getIfPresent() 查询一个值，查询到了，说明命中了，但是 recordHits(int i) 方法的参数 i = 1，因为本次操作命中了 1 次。
再将收集器与某个缓存挂钩，如下：

        MyStatsCounter myStatsCounter = new MyStatsCounter();
        Caffeine<String, Person> caffeine = Caffeine.newBuilder()
                .maximumWeight(30)
                .recordStats(()->myStatsCounter)
                .weigher((String key, Person value)-> value.getAge());
        Cache<String, Person> cache = caffeine.build();
        cache.put("one", new Person(12, "one"));
        cache.put("two", new Person(18, "two"));
        cache.put("three", new Person(1, "three"));
        cache.getIfPresent("ww");
        CacheStats stats = myStatsCounter.snapshot();
        Thread.sleep(1000);

最后的执行结果为：

未命中次数：1
因为缓存权重限制，执行了一次缓存清除工作，清除的数据的权重为：18

4. 线程池

Caffeine 缓冲池总有一些异步任务要执行，所以它包含了一个线程池，用于执行这些异步任务，默认使用的是 ForkJoinPool.commonPool() 线程池，个人觉得没有必要去自定义线程池，或者使用其它的线程池，因为 Caffeine 的作者在设计的时候就考虑了线程池的选择，既然别人选择了，就有一定道理。
如果一定要用其它的线程池，可以通过 executor() 方法设置，方法参数是一个线程池对象。

5. 数据过期策略

5.1 expireAfterAccess

最后一次访问之后，隔多久没有被再次访问的话，就过期。访问包括了读和写。举个例子：

        Caffeine<String, Person> caffeine = Caffeine.newBuilder()
                .maximumWeight(30)
                .expireAfterAccess(2, TimeUnit.SECONDS)
                .weigher((String key, Person value)-> value.getAge());
        Cache<String, Person> cache = caffeine.build();
        cache.put("one", new Person(12, "one"));
        cache.put("two", new Person(18, "two"));
        Thread.sleep(3000);
        System.out.println(cache.getIfPresent("one"));
        System.out.println(cache.getIfPresent("two"));

运行结果：

null
null

expireAfterAccess 包含两个参数，第二个参数是时间单位，第一个参数是时间大小，比如上述代码中设置过期时间为 2 秒，在过了 3 秒之后，再次访问数据，发现数据不存在了，即触发过期清除了。

5.2 expireAfterWrite

某个数据在多久没有被更新后，就过期。举个例子

        Caffeine<String, Person> caffeine = Caffeine.newBuilder()
                .maximumWeight(30)
                .expireAfterWrite(2, TimeUnit.SECONDS)
                .weigher((String key, Person value)-> value.getAge());
        Cache<String, Person> cache = caffeine.build();
        cache.put("one", new Person(12, "one"));
        cache.put("two", new Person(18, "two"));
        Thread.sleep(1000);
        System.out.println(cache.getIfPresent("one").getName());
        Thread.sleep(2000);
        System.out.println(cache.getIfPresent("one"));

运行结果：

one
null

只能是被更新，才能延续数据的生命，即便是数据被读取了，也不行，时间一到，也会过期。

5.2 expireAfter

实话实说，关于这个设置项，官网没有说明白，网上其它博客更是千篇一律，没有一个讲明白的。此处简单讲讲我个人的测试用例与理解，如果有误，欢迎评论指正。

        Caffeine<String, Person> caffeine = Caffeine.newBuilder()
                .maximumWeight(30)
                .expireAfter(new Expiry<String, Person>() { 
   
                    @Override
                    public long expireAfterCreate(String s, Person person, long l) { 
   
                        if(person.getAge() > 60){ 
    //首次存入缓存后，年龄大于 60 的，过期时间为 4 秒
                            return 4000000000L;
                        }
                        return 2000000000L; // 否则为 2 秒
                    }

                    @Override
                    public long expireAfterUpdate(String s, Person person, long l, long l1) { 
   
                        if(person.getName().equals("one")){ 
    // 更新 one 这个人之后，过期时间为 8 秒
                            return 8000000000L;
                        }
                        return 4000000000L; // 更新其它人后，过期时间为 4 秒
                    }

                    @Override
                    public long expireAfterRead(String s, Person person, long l, long l1) { 
   
                        return 3000000000L; // 每次被读取后，过期时间为 3 秒
                    }
                })
                .weigher((String key, Person value)-> value.getAge());
        Cache<String, Person> cache = caffeine.build();

expireAfter 方法的参数是一个 Expiry 对象，Expiry 是一个接口，上述代码用了匿名类。需要实现 Expiry 的三个方法。

expireAfterCreate(String s, Person person, long l) ：此方法为数据<s , person> 创建之后，过期时间是多久（可以理解为生命周期），单位为纳秒，方法的返回值就是过期时间，这个时间设置为多久，怎么设置，可以自定义的，比如上述代码，60 岁以上的过期时间为 4 秒，如果 4 秒内数据没有被操作，就过期。另外还有一个参数 long l，l 表示创建时间的系统时间戳，单位为纳秒。

expireAfterUpdate(String s, Person person, long l, long l1)：此方法表示更新某个数据后，过期时间是多久（刷新生命周期），个人认为：参数 l 表示更新前的系统时间戳，l1 表示更新成功后的系统时间戳，因为在多线程下，更新操作可能会阻塞。

expireAfterRead(String s, Person person, long l, long l1) ：与 expireAfterUpdate 同理。

6. refreshAfterWrite 延迟刷新

refreshAfterWrite(long duration, TimeUnit unit)
写操作完成后多久才将数据刷新进缓存中，两个参数只是用于设置时间长短的。
只适用于 LoadingCache 和 AsyncLoadingCache，如果刷新操作没有完成，读取的数据只是旧数据。
同理，不想写了。

7. removalListener 清除、更新监听

当缓存中的数据发送更新，或者被清除时，就会触发监听器，在监听器里可以自定义一些处理手段，比如打印出哪个数据被清除，原因是什么。这个触发和监听的过程是异步的，就是说可能数据都被删除一小会儿了，监听器才监听到。举个例子：

        MyStatsCounter myStatsCounter = new MyStatsCounter();
        Caffeine<String, Person> caffeine = Caffeine.newBuilder()
                .maximumWeight(30)
                .removalListener((String key, Person value, RemovalCause cause)->{ 
   
                    System.out.println("被清除人的年龄：" + value.getAge() + "; 清除的原因是:" + cause);
                })
                .weigher((String key, Person value)-> value.getAge());
        Cache<String, Person> cache = caffeine.build();
        cache.put("one", new Person(12, "one"));
        cache.put("two", new Person(18, "two"));
        cache.put("one", new Person(14, "one"));
        cache.invalidate("one");
        cache.put("three", new Person(31, "three"));
        Thread.sleep(2000);

运行结果：

被清除人的年龄：12;  清除的原因是:REPLACED
被清除人的年龄：14;  清除的原因是:EXPLICIT
被清除人的年龄：18;  清除的原因是:SIZE

removalListener 方法的参数是一个 RemovalListener 对象，但是可以函数式传参，如上述代码，当数据被更新或者清除时，会给监听器提供三个内容，（键，值，原因）分别对应代码中的三个参数，（键，值）都是更新前，清除前的旧值，这样可以了解到清除的详细了。

清除的原因有 5 个，存储在枚举类 RemovalCause 中：
EXPLICIT ：表示显式地调用删除操作，直接将某个数据删除。
REPLACED：表示某个数据被更新。
EXPIRED：表示因为生命周期结束（过期时间到了），而被清除。
SIZE：表示因为缓存空间大小受限，总权重受限，而被清除。
COLLECTED ：这个不明白。

8. 缓存的数据使用弱引用，软引用

AsyncCache 缓存不支持软引用和弱引用。

weakKeys()：将缓存的 key 使用弱引用包装起来，只要 GC 的时候，就能被回收。
weakValues()：将缓存的 value 使用弱引用包装起来，只要 GC 的时候，就能被回收。
softValues()：将缓存的 value使用软引用包装起来，只要 GC 的时候，有必要，就能被回收。

关于软引用，弱引用，强引用，虚引用，可以参考：https://blog.csdn.net/dgh112233/article/details/107288545

因此，弱引用，软引用的设置，只是为了方便回收空间，节省空间，但是使用的时候注意一点，缓存查询时，是用 == 来判断两个 key 是否相等，比较的是地址，不是 key 本身的内容，很容易造成一种现象：命名 key 是对的，但就是无法命中，因为 key 的内容相等，但是地址却不同，会被认为是两个 key。

9. 时间源 ticker

不了解，感觉默认用系统的时钟就好了。

10. 同步监听器

之前的 removalListener 是异步监听，此处的 writer 方法可以设置同步监听器，同步监听器一个实现了接口 CacheWriter 的实例化对象，我们需要自定义接口的实现类，比如：

public class MyCacheWriter implements CacheWriter<String, Application.Person> { 
   
    @Override
    public void write(String s, Application.Person person) { 
   
        System.out.println("新增/更新了一个新数据：" + person.getName());
    }

    @Override
    public void delete(String s, Application.Person person, RemovalCause removalCause) { 
   
        System.out.println("删除了一个数据：" + person.getName());
    }
}

关键是要实现 CacheWriter 接口的两个方法，当新增，更新某个数据时，会同步触发 write 方法的执行。当删除某个数据时，会触发 delete 方法的执行。

        Caffeine<String, Person> caffeine = Caffeine.newBuilder()
                .maximumWeight(30)
                .writer(new MyCacheWriter())
                .weigher((String key, Person value)-> value.getAge());
        Cache<String, Person> cache = caffeine.build();
        cache.put("one", new Person(12, "one"));
        cache.put("two", new Person(18, "two"));
        cache.invalidate("two");

运行结果：

新增/更新了一个新数据：one
新增/更新了一个新数据：two
删除了一个数据：two

2. Cache 可以有的操作

V getIfPresent(K key) ：如果缓存中 key 存在，则获取 value，否则返回 null。
void put( K key, V value)：存入一对数据 <key, value>。
Map<K, V> getAllPresent(Iterable<?> var1) ：参数是一个迭代器，表示可以批量查询缓存。
void putAll( Map<? extends K, ? extends V> var1); 批量存入缓存。
void invalidate(K var1)：删除某个 key 对应的数据。
void invalidateAll(Iterable<?> var1)：批量删除数据。
void invalidateAll()：清空缓存。
long estimatedSize()：返回缓存中数据的个数。
CacheStats stats()：返回缓存当前的状态指标集。
ConcurrentMap<K, V> asMap()：将缓存中所有的数据构成一个 map。
void cleanUp()：会对缓存进行整体的清理，比如有一些数据过期了，但是并不会立马被清除，所以执行一次 cleanUp 方法，会对缓存进行一次检查，清除那些应该清除的数据。
V get( K var1, Function<? super K, ? extends V> var2)：第一个参数是想要获取的 key，第二个参数是函数，例子如下：

        Caffeine<String, Person> caffeine = Caffeine.newBuilder()
                .maximumWeight(30)
                .weigher((String key, Person value)-> value.getAge());
        Cache<String, Person> cache = caffeine.build();
        cache.put("one", new Person(12, "one"));
        cache.get("hello", (k)-> new Person(13, k));
        System.out.println(cache.getIfPresent("hello").getName());

可以着重考虑一下第二个参数的写法，如果写成从数据库查询的话，那就很完整了。

还有另外两种缓存：LoadingCache， AsyncLoadingCache。

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Caffeine本地缓存详解（一篇就明白）

1. Caffeine 可以设置哪些缓存属性呢？

1. 缓存初始容量

2. 最大容量 最大权重

3. 缓存状态

3.1 默认的缓存状态收集器 CacheStats

3.2 自定义的缓存状态收集器

4. 线程池

5. 数据过期策略

5.1 expireAfterAccess

5.2 expireAfterWrite

5.2 expireAfter

6. refreshAfterWrite 延迟刷新

7. removalListener 清除、更新监听

8. 缓存的数据使用弱引用，软引用

9. 时间源 ticker

10. 同步监听器

2. Cache 可以有的操作

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2. 最大容量最大权重