java hashtable hashmap 效率_HashMap和Hashtable的详细比较

HashMap和Hashtable的详细比较

前言：

可以直接根据hashcode值判断两个对象是否相等吗？肯定是不可以的，因为不同的对象可能会生成相同的hashcode值。虽然不能根据hashcode值判断两个对象是否相等，但是可以直接根据hashcode值判断两个对象不等，如果两个对象的hashcode值不等，则必定是两个不同的对象。如果要判断两个对象是否真正相等，必须通过equals方法。

也就是说对于两个对象，如果调用equals方法得到的结果为true，则两个对象的hashcode值必定相等；如果equals方法得到的结果为false，则两个对象的hashcode值不一定不同；如果两个对象的hashcode值不等，则equals方法得到的结果必定为false；如果两个对象的hashcode值相等，则equals方法得到的结果未知。

HashMap和Hashtable不保证map的顺序，也不保证顺序不会随着时间不变。

HashMap实例有两个参数影响性能：初始capacity和load factor。capacity是hashtable中桶的数量，初始capacity就是hashtable创建时的capacity。load factor影响hashtable多满时允许自动增加capacity。当hashtable中entry的数量超过load factor和当前capacity的乘积，hashtable会重新哈希(意味着，内部数据结构重建)因此hashtable大约拥有桶数量的两倍。

作为通用规则，默认load factor(0.75)在时间和空间消耗上提供了好的权衡。值越大，空间开销越小，但是遍历成本增加(表现在大多数操作，包括get和put)。当设置初始capacity时，为了最小化重新hash的操作次数，应该考虑map的entry数量和load factor。如果初始容量大于最大entry数量除以load factor，重新hash操作将不会发生。然而，设置初始capacity太大会浪费空间。

如果许多mapping存储在HashMap实例中，创建时使用足够大的capacity将允许mapping存储得更有效率，因为不会随着table的数量增大重新hash。注意使用许多相同hashCode()的key肯定会降低任意hashtable的性能。

二.相同点

DEFAULT_LOAD_FACTOR

0.75

TREEIFY_THRESHOLD

8

UNTREEIFY_THRESHOLD

6

MIN_TREEIFY_CAPACITY

否则resize()

64

size

mapping数量

threhold

capacity*load factor

三.不同点

HashMap

Hashtable

线程安全

不安全

安全

允许null的键和值

允许

不允许

实现和继承

实现Map

实现Map，继承Dictionary

遍历方式

Iterator

Iterator和Enumeration

计算哈希值

(key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)

(key.hashCode() & 0x7FFFFFFF)

计算数组下标

(length – 1) & hash

hash % length

DEFAULT_INITIAL_CAPACITY

16

11

容量增加方式

old*2

长度始终为2的幂

old*2+1

构造函数

threshold=tableSizeFor(initialCapacity)

threhold=initialCapacity*load factor

resize

从0-cap

链表顺序不变

从cap-0

链表顺序相反

计算数组下标：当length总是2的n次方时，h&(length-1)运算等价于对length取模，也就是h%length，但是&比%具有更高的效率。

容量增加方式：当数组长度为2的n次幂的时候，不同的key算得的index相同的几率较小，那么数据在数组上分布就比较均匀，也就是说碰撞的几率小。相对的，查询的时候就不用遍历某个位置上的链表，这样查询效率也就较高了。导致resize()不同HashMap直接使用之前的数组下表，而Hashtable需要重新计算。

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