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朱丹老师曾在搜索技巧培训课上讲过:“99%的问题早已有了答案,你要做的就是搜到它。”
第一篇青云计划文章,我跟大家分享了上班族如何通过“四步学习法”来实现自学成才。
其中,第一步讲的是「挑选」,介绍了如何找到适合自己的书单——我们开始学习任何新知识或新技能之前,都要先找到相对应的信息资料,比如电子文档、视频教程、专业课程等。
在这个时代,“如何找到正确的信息”,既是解决现实问题的关键,也是走向自我成才的阶梯,还是保持与时俱进的秘诀。
特别是随着移动互联网和搜索引擎的普及,信息大爆炸的今天,「信息搜索」更应该是现代人的必备能力,正如《跃迁》作者古典所说:
“未来世界的认知能力,是找到信息的搜索能力、运用信息的思考能力以及从大量信息里抓取趋势的洞察能力。”
早在2004年,“贴吧之父”俞军就说:搜索引擎是改变人类知识获取能力的一场革命。
再回顾自己的工作生活,几乎离不开搜索引擎——只要遇到问题,比如找房找工作找资源,是不是总会习惯性地通过网上搜索来解决?
只不过,我们有时在网上搜索了大半天,也没能找到自己想要的东西。其实多数情况下,并不是想找的不存在,而是搜索的方法不对。
所以,今天我将跟大家分享,关于「三步搜索法」的经验:如何利用互联网搜索引擎,通过三个步骤技巧,快速找到自己想要的信息。
识别需求:挖掘表象背后的“真正问题”
爱因斯坦曾说:“如果给我1个小时,解答一道决定我生死的问题,我会花55分钟弄清楚这道题到底在问什么,剩下的5分钟回答这个问题。”
就像搜索时代的一个黄金定律,你想要怎样的答案,取决于你提出怎样的问题。
这个黄金定律,实际是由搜索引擎的工作原理所决定。简单来说,搜索引擎利用爬虫技术,将互联网的海量信息收集进临时数据库,然后再对这些信息进行清洗归类、分析建立索引库,最后以页面检索器的形式呈现给用户使用。
用户使用搜索引擎的过程,则是反过来的。即系统先将用户的查询请求,跟索引库的信息进行匹配,再将检索结果按某种排序返回给用户。
嗯,有点听不懂?
你可以把搜索引擎想象成图书馆管理员,他的任务就是先将书籍(信息)归类编码,然后再放到书架上(检索器)。而你使用搜索引擎,就像到图书馆借书,根据编码找到对应的书籍。
试想下,你到图书馆跟管理员说,我想看书。管理员肯定会问你,你想看什么书?如果你的回答是“我想看好看的书”,管理员估计会一脸懵逼地看着你,脾气不好的还要对你翻白眼。
“不知道自己真正想要什么”,是我们迷失在浩瀚的互联网,找不到所需信息的症结所在。
那么,我们该如何识别自己的搜索需求,挖掘出表象背后的“真正问题”呢?
这时候,可以借助「漏斗分析模型」,将问题一层层细化,直到找出核心问题再进行搜索。还是以找书为例,我们这样可以分析:
一般来说,我们只需经过两层自问式的筛选细化,基本就能找到问题的核心。
比起直接搜索“有趣的小说”,被千奇百怪的推荐书单弄得眼花缭乱,我们直接搜索“西游记”是不是一搜即准,更加省时省力?
另外,我们还可以使用常见的「5W2H分析法」,帮助自己弥补考虑问题的疏漏。
5W2H分析法,又叫七问分析法,即取自7个英文单词(What、Why、When、Where、Who、How、How much)的首字母,用来发现解决问题的线索,富有启发意义。
小结:遇到问题时,不要急着马上搜索答案,而是像爱因斯坦那样,先多问自己几个问题,多花点时间思考“真正问题是什么”。这样才不会南辕北辙,才能事半功倍地找到正确的答案。
获取信息:多快好省地找到你想要的
通过漏斗分析、5W2H分析等方法,我们找到了要搜索的“真正问题”,然后就能立即搜索到想要的信息或问题的答案了吗?
实际结果,却不一定如你所愿。
比如你想看小说《西游记》,直接搜索「西游记」,排在前面的结果却是电视剧。
不过,当你搜索「《西游记》 小说」,排在第一位就是你想看的小说,都不用下滑翻页查找,是不是非常省时省力?
有意思的是,前者搜索结果有6230万个,而后者则只有673万个。你看,只是加多一个书名号和两个字,直接就筛掉近90%的无关结果。
可见,“如何搜索”也是一项技术活。那么有什么技巧,能帮助我们高效找到想要的信息?
首先,针对不同的搜索需求,我们要挑选对应的搜索工具。
正所谓“尺有所短,寸有所长”,虽然常用的搜索引擎能一站式网罗海量信息,但弊端也是显而易见的,成千上万的结果容易把人看花眼。
如果将搜索比喻为钓鱼,那同样一条鱼,你说是在汪洋大海容易钓到,还是在小池塘容易?
汪洋大海对比小池塘,就像搜索引擎对比垂直搜索网站一样。前者的特点是大而全,后者则是小而精。如果我们的搜索需求是非常明确的,那么就可以使用垂直搜索工具。
比如我的工作或者写头条文章,经常需要搜索相关书籍、数据和文献。不过,我不全是在搜索引擎查找,而是到相应的垂直网站进行搜索。
电脑搜索不方便,你想在手机上就能搜索?那可以在今日头条APP上方的搜索框,直接输入关键词就能搜索,不用再安装其他APP。
使用搜索工具,可以帮助我们节省不少时间。
其次,使用高级搜索指令,帮助我们排除不需要的信息。
前面讲的,搜索引擎是按照一定的逻辑进行搜索匹配,所以有一些搜索指令来帮助用户提高搜索的效率,以下是常用的几个指令:
你可能会说,这些指令记不住?
不用怕,我们可以使用搜索引擎的「高级搜索」功能,在时间、语言、文档格式、关键词位置、站内搜索等方面,提前限定搜索结果的范围。
设置好筛选条件再开始搜索,就可以快速精确地找到信息所在的“小池塘”。
最后,要学会变通,及时调整关键词。
要知道,搜索引擎是由一行行代码组成的机器,我们不能直接问搜索引擎问题,而是找出目标网页中应该有的关键词。因为每添加多一个关键词,都会把搜索结果进一步精确。
要注意的是,不仅关键词要简洁明了地抓住问题核心,而且不能靠一个关键词“走到黑”,比如看了三页搜索结果都没找到你要的信息,那就要更换关键词再来搜索。
小结:古人云“工欲善其事,必先利其器”,我们既要学会找出核心问题,还要掌握高级搜索技巧,即如何使用关键词进行精准搜索。
甄别信息:去伪存真地筛选搜索结果
不知道你有没有过这样的经历,就是辛辛苦苦在网上搜索了一堆信息,结果不仅没有解决自己的问题,反而还可能造成钱财的损失。
比如在网上搜索治病良方,结果却是病情恶化,最后落个“人财两空”。
比如在网上寻找才子佳人,结果却是抠脚大汉,最后落个“情财两空”。
再比如在网上查找售后客服,结果却是假客服,最后落个“货财两空”。
为什么会出现“赔了夫人又折兵”的结果?
这是因为网上的虚假信息、不安全信息层出不穷,让人防不胜防。我们一旦陷入“信息不对称”的困局,又缺少信息求证的方式,那就极有可能成为骗子的“盘中餐”。
所以,我们在搜索的时候,不仅要选择官方权威的信息渠道,而且涉及不熟悉的领域或者钱财交易,更要多渠道搜索对比,查验信息的真伪。
一般来说,我们通过查看网址中的英文缩写,就能直接判断网站的类型以及是否是官方的。
比如,使用搜索指令「关键词 inurl:gov」,我们获取到的信息基本都是政府部门所发布的。
另一方面,对于无法直接辨别真假的信息,诸如投资理财、医药健康、产品质量等,我们还可以使用专业的官方服务,进一步搜索查证。
总言之,使用搜索来检验搜索结果,是必不可少的一步。因为只有获取的信息是足够正确科学,我们才能运用信息来真正解决问题。
至于如何自学解决问题,大家可以参考我在开头所提到的那篇文章。
小结:俗话说“防人之心不可无”,就是面对任何信息,我们都要保持求真务实的态度,掌握去伪求真的能力,不能盲目地人云亦云。
思考:搜索引擎会走向没落吗?
上面跟大家分享的搜索技巧,是“术”的东西。接下来,我想再聊一下“道”方面的思考。
1月份,新闻实验室的一篇文章《搜索引擎百度已死》,获得了10万+阅读量和3万在看量。
在文章结尾,作者悲哀地表示:
偌大的中文互联网竟已堕落到如此境地,连一个搜索引擎都没有了。
搜索引擎是否已经衰落,我认为现在还不能下结论,毕竟它还处在增长的阶段——《中国互联网络发展状况统计调查》显示:
截至2019年6月,我国搜索引擎用户规模达6.95亿,较2018年底增长1338万。
可以看见的是,中国互联网环境已经呈现出两个新趋势:「信息孤岛」和「信息投喂」。
前者源于搜索引擎与对手的“流量争夺战”,一边是搜索引擎热衷于截获流量,另一边是淘宝、微信等平台越来越不愿意公开数据。
争夺战的结果是两败俱伤,各大平台抛弃搜索流量,转而自建“信息孤岛”。
常言道“城门失火,殃及池鱼”,信息孤岛化对普通用户的影响,就是其想直接从搜索引擎获取有价值的信息,将变得越来越困难。
另一方面,各种基于推荐算法的信息投喂策略,正席卷中国互联网——网民不再需要自己搜索,只要点击喜欢的文章或视频,系统就会自动推荐各种迎合他们的内容,源源不断。
值得注意的是,信息投喂的逻辑永远是向下兼容的,意思是系统推送的内容偏向大众口味,比较少推荐高质量的。因为对内容制作者和平台来说,点击率和分享率永远是重要的指标。
信息孤岛和信息投喂,就像在互联网版图建起一座座围城。住在里面的网民,每天看到的只有那一小片天空,说不好听像是“井底之蛙”。
信息投喂越精细,我们越要培养自己的信息搜索能力,积极主动搜索高价值的内容。这样才能打破信息孤岛的桎梏,看到更广阔的世界。
结语
分析问题(我要搜什么)、搜索获取(我该怎么搜)和甄别结果(筛掉错误信息),这就是今天所分享的「三步搜索法」,也不过是我总结当下的学习经验,并非是一成不变的金科玉律。
因为,任何知识都有自己的“半衰期”,它的价值会随着时间的流逝而降低——“今天的知识,即使刚印到书本上,就可能已经被淘汰了”。
我们唯有保持终身学习的态度,养成「提出正确问题、寻求正确答案」的好习惯,才能一直跟上知识与技术更新换代的速度。
感谢你的阅读,共勉。
参考资料:
[1]朱丹,课程《21天从零掌握超级搜索技巧》
[2]caozsay,文章《搜索已死,谁来烧纸。》
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