揭秘Conda：Python开发者必备的包管理神器

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conda 简介

Conda 是一个开源的包管理系统和环境管理系统，用于安装和管理软件包以及创建和维护不同的软件环境。

它最初是为 Python 语言设计的，但现在已经支持多种编程语言，包括 R、Ruby、Lua、Scala 等。

1、Anaconda：是一个开源的 Python 发行版，包含了 conda 、python 等180多个科学包及其依赖项

2、Miniconda：本质上是一个 conda 环境的安装程序，只包含 Conda 及其依赖项（其中包含 Python ），以便环境纯净

关于anaconda

（anaconda 除了 Python 外一般还有以下几个工具）

1、anaconda官方主页：https://www.anaconda.com/

2、Anaconda Navigator：是Anaconda可视化的管理界面

3、Anaconda Prompt：是一个Anaconda的终端，可以便捷的操作conda环境

4、Jupyter notebook：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程

5、Spyder：是一个使用 Python语言 的开放源代码跨平台科学运算 IDE。Spyder可以跨平台，也可以使用附加组件扩充，自带交互式工具以处理数据。

下载

官网源

1、anaconda: https://repo.continuum.io/archive/index.html

2、miniconda: https://repo.continuum.io/miniconda

清华源

1、anaconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D

2、miniconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=M&O=D

安装

一直点击下一步，完成安装

配置环境变量

找到刚才安装的软件目录

设置环境变量

打开命令窗口

输入 conda 。出现以下内容就说明成功了

conda 常用命令

查看当前存在哪些虚拟环境

conda env list 或 conda info -e

创建虚拟环境

# --prefix 指定虚拟环境的位置 # python 版本 conda create --prefix=D:\Anaconda3\envs\NLP\你的环境名称 python=3.10 # 或者 # -name 虚拟环境名称 conda create -name omniparse-venv python=3.10

开启虚拟环境

conda activate xxxx

关闭虚拟环境

conda deactivate

删除虚拟环境

conda remove -n xxxx --all

克隆环境

conda create --name newname --clone oldname 

彻底删除旧环境

conda remove --name oldname --all

查看已经安装的文件包

conda list

更新xxx文件包

conda update xxx 

卸载xxx文件包

conda uninstall xxx

conda 在Pycharm 配置

1、创建一个虚拟环境

2、在pycharm中打开代码，并点击设置

3、配置虚拟环境

4、打开终端，可以查看已经进入到虚拟环境

此时就可以安装对应的软件包在虚拟环境了，跟本地环境相隔离

总结

Conda 虚拟环境提供了多种好处，特别是在软件开发和数据分析等需要精确控制依赖关系的领域

以下是 Conda 虚拟环境的一些主要优势：

1、环境隔离：每个虚拟环境可以拥有自己的一套库和依赖版本，从而避免不同项目之间的依赖冲突。

2、依赖管理：Conda 能够自动处理软件包的依赖关系，确保所有依赖项的兼容性和正确安装。

3、开发灵活性：开发者可以在不同的虚拟环境中尝试不同的库版本，无需担心影响全局环境。

4、项目可移植性：通过创建包含所有依赖的虚拟环境，项目可以在不同机器或环境中无缝迁移。

5、版本控制：Conda 允许用户安装特定版本的库，这对于需要特定依赖版本的项目非常有用

通过使用 Conda 虚拟环境，开发者可以更有效地控制项目依赖，提高开发效率和代码质量