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在正文开始前,需要说明:这里说的 @ 操作符不是Python装饰器 @decorator 中的 @,而是矩阵乘法运算符,我们经常在 numpy 中使用
Numpy 中的一个简单示例
我们在 numpy 中使用 @ 来执行矩阵乘法。
在这里,我们使用 @ 运算符对两个矩阵 m1 和 m2 进行乘法运算。
使用 __matmul__ 进行定制
Python 作为一个非常灵活的语言,它允许开发者自定义某些操作符的行为。通过定义 __matmul__ 魔法方法,开发者可以赋予 @ 操作符其他功能,不仅仅局限于矩阵乘法。
上述例子中,创建了一个 Dog 类,并定义了 __matmul__ 方法。在这个例子中,当我们对 Dog 对象使用 @ 符号时,会调用这个自定义的 __matmul__ 方法,并将 @ 后面的值(例如 500)传递给 other 参数。
请注意,默认情况下,除非我们定义了 __matmul__ 魔法方法,否则对象不具备 @ 操作符的功能。
结论
有了 __matmul__ ,你就可以让你的对象使用 @ 操作符了。希望以上内容清晰易懂。
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